Kaggle賽題解析：NFL球員接觸檢測

比賽名稱：1st and Future - Player Contact Detection

從(cong) 傳(chuan) 感器和視頻數據中檢測玩家接觸

比賽鏈接：https://www.kaggle.com/competitions/nfl-player-contact-detection

比賽類型：計算機視覺、目標跟蹤

比賽背景

美國國家橄欖球聯盟 (NFL) 已與(yu) Amazon Web Services (AWS) 合作，加強其預測球員傷(shang) 病的承諾。NFL 渴望在任何運動中擁有最好的傷(shang) 害監測係統。

在去年NFL舉(ju) 辦了頭盔撞擊檢測和識別算法。今年NFL希望能夠自動識別球員碰撞的所有時刻，我們(men) 希望檢測到球員相互接觸以及球員身體(ti) 接觸地麵的時刻。

目前NFL使用大量傳(chuan) 感器數據，本次比賽希望通過除了跟蹤數據之外還包括視頻來提高預測能力。對

比賽任務

本次比賽的目標是檢測球員在NFL比賽中碰撞的時刻。您將使用視頻和傳(chuan) 感器跟蹤數據來識別碰撞時刻。

評價指標

提交的內(nei) 容根據預測和實際接觸事件之間的馬修斯相關(guan) 係數進行評估。

數據描述

訓練集視頻在 train/ 中，相應標簽在train_labels.csv中，而您必須預測的視頻在 test/ 文件夾中。

今年還為(wei) 訓練和測試集提供了基線頭盔檢測和分配框，train_baseline_helmets.csv是去年獲勝模型的輸出。

train_player_tracking.csv在提供的比賽期間為(wei) 場上的每個(ge) 球員提供 10 Hz 跟蹤數據。train_video_metadata.csv包含與(yu) 每個(ge) 邊線和端區視圖關(guan) 聯的時間戳，用於(yu) 與(yu) 玩家跟蹤數據同步。

這是一個(ge) 代碼競賽。提交時模型將在位於(yu) 保留測試集中的一組 61個(ge) 未見過的視頻上重新運行。

比賽賽程

• 2023年2月22日：組隊截止日期。
• 2023年3月1日：最終提交截止日期。

賽題獎金

• 第一名：50,000 美元
• 第二名：25,000 美元
• 第三名：13,000 美元
• 第四名：7,000 美元
• 第五名：5,000 美元

解題思路

賽題是一個(ge) 典型的視頻事件監測，可以參考往年的NFL比賽。參加本次比賽，需要訓練物體(ti) 檢測模型和物體(ti) 跟蹤模型。