本期話題
人類首次試圖"馴服"AI繪畫
AIGC正在刷爆你我的社交圈
作者 | ASC科研社
圖片來源 | 互聯網
在短視頻平台搜索 AI 繪畫小程序,一鍵上傳(chuan) 自家寵物貓的照片,等待 25 秒,會(hui) 得到什麽(me) 呢?
可能是一隻老虎,也可能是……一位美少女。
FacePlay 的 AI 繪畫生成圖
AI 繪畫正大範圍進入人類生活,不管是短視頻上刷到的花式特效圖,還是各種 AI 繪畫軟件,都在刷新我們(men) 的認知。細膩的筆觸,精致的構圖,流暢的畫麵,很難想象這並非出自人類之手,數字藝術的門檻變得如此之低。
在小紅書(shu) ,有關(guan) “AI 繪畫”的筆記已經超過了19 萬(wan) 篇,微博超話,抖音特效,甚至大廠也開始入局,或直接設立了新的崗位——“AI 繪畫專(zhuan) 員”。
所以,AI 繪畫到底是啥?怎麽(me) 從(cong) 上到下、從(cong) 裏到外都得到了關(guan) 注?年輕人為(wei) 啥喜歡它?
AI 智能繪圖原理
AIGC,即 AI-Generat-edContent(AI 技術自動生成內(nei) 容的生產(chan) 方式)。AIGC 的生成邏輯是什麽(me) ?
以AI 繪畫為(wei) 例,市場上主流AI繪畫模型包括:
Google——Disco Diffusion,
Open AI——DALL-E 2,
Meta——Make-A-Scene,
Stability.AI——Stable Diffusion。
其中,最前沿的技術是Diffusion(擴散模型)。
它成功讓 AI 內(nei) 部的“生成模型”與(yu) “判斷模型”進行“對抗”,生成模型產(chan) 生假圖片,判斷模型進行判斷是否為(wei) 真實圖片。AI 可以通過對其他畫麵的深度學習(xi) ,通過“去噪”的方式作畫。
伴隨著擴散模型的廣泛應用以及近年來 AI 深度學習(xi) 模型的發展,屬於(yu) AI繪圖的“臨(lin) 界點”終於(yu) 如排山倒海般來臨(lin) 了。甚至,有人認為(wei) 2022 年可以被稱為(wei) “AIGC 元年”。
一幅使用AI繪畫服務MidJourney生成的數字油畫
在內(nei) 容生產(chan) 領域,一次新的智能製造變革正在發生。隨著擴散模型等技術發展,通過 AI 進行內(nei) 容生成正在走向技術成熟。圖像、文本、3D、視頻等傳(chuan) 統需要人力來生產(chan) 的數字內(nei) 容,現在可以通過機器來自動化生產(chan) 。底層模型在不斷進步,也在推動產(chan) 業(ye) 的振興(xing) 。
智障狗狗 vs 老幹媽辣妹
“數字藝術的門檻從(cong) 未如此之低”,網友們(men) 掀起了這場手指上的狂歡。
自作主張型
大概在 AI 眼裏,什麽(me) 東(dong) 西都可以變成狗。稍微合理點的是“養(yang) 母變生母”,人狗畫成狗狗,過於(yu) 獵奇的則是萬(wan) 物皆為(wei) 狗,大腿、手掌,或者直接把脖子上的這塊肉變成一個(ge) 狗頭。當然 AI 繪畫不會(hui) 隻有這點小智障,無中生友、變更性別、畫人為(wei) 象/貓/機械戰士等等,果真是充滿了想象力。
小紅書(shu) @謝宇川川
過於(yu) 智能型
如果說上述類型足夠智障,那麽(me) 現在談的又過於(yu) 智能。隻要關(guan) 鍵詞填的好,保你雞精變成精,老幹媽變辣妹,動動手指,就可以得到一個(ge) 被辣椒包圍,穿著黑色女仆裝的長腿紅發少女,AI 繪畫確實有點東(dong) 西。但它能召喚出調料瓶的本體(ti) ,大抵是陶碧華女士也沒有想到的事情。
小紅書(shu) @襖子仙
而在 AI 的筆下,什麽(me) 都可以基因突變,小學生必備用品卷筆刀、圓規、跳跳青蛙變成二次元美女已經是常規操作,連現在大火的世界杯吉祥物“餛飩皮”和大力神杯都變了可愛萌妹。果然隻要畫師離得熱點近,想要什麽(me) ,就有什麽(me) 。
小紅書(shu) @襖子仙
深得我心型
“馴服 AI 我悟了”。在 AI 的筆下,毛孩子可以是可愛萌妹,也可以是妖豔少年,“媽媽抱著女兒(er) ”、“白色頭發小女孩”、“摟”……簡單幾個(ge) 關(guan) 鍵字,快速還原老母親(qin) 的愛,難道網友感歎,“AI 把我幻想的都畫了出來!”
小紅書(shu) @Lulu
AI 正在改變這個(ge) 世界
在 AI 作畫火遍全網之際,在整個(ge) 內(nei) 容創作領域,AI 都已開始“攻城略地”。除了早已討論多次的AI寫(xie) 作,近期開始發展的AI繪畫外,更值得注意的是 AI 在視頻製作領域的成果。
2022 年 9 月,Meta 推出了 Make-A-Video 模型,正式入局 AI 視頻製作領域,像 AI 繪圖一樣,用戶僅(jin) 需輸入幾個(ge) 關(guan) 鍵詞或描述性的文字,就能生成符合語義(yi) 的視頻畫麵。
Make-A-Video 模型的能力是令人驚歎,盡管目前功能還比較初級,但已經能夠生產(chan) 出一些有趣且多元化的短視頻內(nei) 容,連圖靈獎的獲得者 Yann Lecan 都在樂(le) 此不疲的拿它創作出的內(nei) 容大玩梗圖,在 AI 圈掀起了不小的波瀾。
人類畫師將大量繪畫作品的圖像數據 " 喂食 " 給 AI,AI 不斷深度學習(xi) 、" 竊取 " 人類智慧。AIGC 可以代替人類完成機械性重複勞動,是否在不久的將來擁有高層次的藝術“靈魂”?
當AI 創作有“靈魂”了,不知讀者們(men) ,是否有同感?
我們(men) 有幸邀請到:
牛津大學 人工智能相關(guan) 領域終身教授、計算機科學係副主任
卡耐基梅隆大學 智能輔導係統終身教授
MBZUAI人工智能大學 元宇宙研究院主任、終身教授
麻省理工學院 計算機科學係終身教授
帶來的高質量小組學術科研項目。
快來跟隨頂尖院校教授一同完成科研項目,一起收獲他們(men) 的學術推薦信吧!
評論已經被關(guan) 閉。