第十九屆中國研究生數學建模競賽各賽題及學校獲獎情況大數據分析！

“中國光穀-華為(wei) 杯”第十九屆中國研究生數學建模競賽圓滿結束，現在就請跟隨著模小數一起通過Python進行大數據分析吧！

一、賽題回顧與(yu) 分析 A題思路（華為(wei) 題）：移動場景超分辨定位問題

分析：A題是一個(ge) 移動場景下通過信號波定位的問題，這裏需要用到調頻連續波富FMCW,給大家解釋一下FMCW,調頻就是指雷達發射信號的頻率隨時間變化，連續波是指雷達發射信號的波形在時間上連續。A題難度比較大，需要用到非常多的數學公式，要求數學功底較強，新手不考慮。

B題思路（華為(wei) 題）：方形件組批優(you) 化問題

分析：B題是一個(ge) 優(you) 化類問題，我們(men) 以前建模中常見的切割填充問題，為(wei) 了實現排樣的優(you) 化問題，本文給我們(men) 的約束為(wei) 隻考慮一種切割方式，我們(men) 可以將同樣類型的零件，組成不同類型規則的矩陣塊，定義(yi) 材料利用率，並且以此為(wei) 標準確定以利用率最大為(wei) 目標的目標函數，考慮矩陣組合塊排列時麵積、長度和數量等限製確定限製條件，建立整數規劃模型。B題前麵難度適中，後續需要考慮的條件較多，難度會(hui) 提升，新手慎重選擇該題，但該題目獲獎幾率應該會(hui) 比較大。

C題思路：汽車製造塗裝-總裝緩存調序區調度優(you) 化問題

分析：C題是一個(ge) 優(you) 化調度問題，由於(yu) 各車間的約束不同導致生產(chan) 調度無法按照同一序列連續生產(chan) ，題目中給出了不同的約束條件和相關(guan) 的時間數據說明，調度優(you) 化問題由於(yu) 是在等式或不等式約束條件下求性能指標的約束，在計算量上是NP完全問題，隨著問題規模的增大，對於(yu) 求解最優(you) 化的計算量呈指數倍增長。本題我們(men) 可以將其簡化為(wei) 一個(ge) 數學規劃模型，通過運行仿真程序收集數據，側(ce) 重對係統中運行的邏輯關(guan) 係的描述，對生產(chan) 調度進行比較評價(jia) 。也可以考慮排隊網絡模型、模擬退火算法、啟發式圖搜索法等算法進行求解分析。總體(ti) 難度相對AD題容易些，新手也可以適當考慮。

D題思路（中興(xing) 題）：PISA架構芯片資源排布問題

分析：D題屬於(yu) 芯片的排布問題，通信、芯片專(zhuan) 業(ye) 如果對口可以考慮下，整體(ti) 題目難度較大，新手不建議考慮。

E題思路：草原放牧策略研究

分析：E題應該是這次最容易的題目了，一個(ge) 數據挖掘類的題型，也是每年華為(wei) 杯最容易的一個(ge) ，本題應該也會(hui) 是今年選擇人數最多的題目，推薦新手選擇，但是想要獲獎且出彩並不容易。我們(men) 首先要對題中所給出的數據進行一個(ge) 預處理，然後可以構建一個(ge) 微分方程模型，通過LSTM或者時間序列等預測模型對土壤濕度進行一個(ge) 相關(guan) 的預測。

F題思路：COVID-19疫情期間生活物資的科學管理問題

分析：F題也依舊是一個(ge) 數據類的題目，考察的也是新冠疫情的問題。

二、匯總獲獎分析

獲獎總隊伍數：17779

參賽高校總數：466

選題隊伍比例與(yu) 數量：

A：1094（6%）

B：1704（10%）

C：1134（6%）

D：563 （3%）

E：9263（52%）

F：4021（23%）

看來選擇E題的同學最多了，占據了52%，E題應該是這次最容易的題目了，一個(ge) 數據挖掘類的題型，也是每年華為(wei) 杯最容易的一個(ge) ，本題應該也會(hui) 是今年選擇人數最多的題目，推薦新手選擇，但是想要獲獎且出彩並不容易。我們(men) 首先要對題中所給出的數據進行一個(ge) 預處理，然後可以構建一個(ge) 微分方程模型，通過LSTM或者時間序列等預測模型對土壤濕度進行一個(ge) 相關(guan) 的預測。

第十九屆中國研究生數學建模競賽各賽題及學校獲獎情況大數據分析！