美賽論文如何寫的出彩？

先問同學們(men) 一個(ge) 問題，在美賽中，建模、編程和寫(xie) 作，哪個(ge) 最重要？相信不少同學的答案是“建模”，因為(wei) 數學建模大賽，光聽名字就能看出重點在建模，但答案是寫(xie) 作。

因為(wei) 最終提交給評委老師的就是一篇論文，縱使你的模型再巧妙、計算過程再嚴(yan) 謹，如果論文中體(ti) 現不出來，那都是白努力一場。寫(xie) 作隊員作為(wei) 團隊中的靈魂人物，應該思考：論文如何才能寫(xie) 的出彩？

01、什麽(me) 是優(you) 秀論文？

我們(men) 總想著論文如何才能寫(xie) 得出彩，不妨先了解一下優(you) 秀論文的標準。這個(ge) 問題我們(men) 最好從(cong) 讀者的視角出發，畢竟論文是給讀者看的。

1、看懂比好看更重要。

一篇論文如果讀者看過之後不知所雲(yun) ，甚至留不下一點印象，那這篇論文注定是失敗的。不少初次參賽的寫(xie) 作新手把注意力放在了英文寫(xie) 作的語法和詞句上，在文中使用各種長難句和高級詞匯炫技，這是論文寫(xie) 作的大忌，要時刻記得我們(men) 寫(xie) 論文是為(wei) 了向讀者講清楚我們(men) 的思路和結果，不是為(wei) 了文學創作，況且你們(men) 論文的初審評委是中國老師。

2、結構完整。

一說到結構問題，不少同學肯定想數學建模的論文不就那幾個(ge) 固定板塊嗎？摘要、問題背景、模型假設、問題分析、模型建立、結果展示、參考文獻。在這裏反問一下同學們(men) ，多少人注意到了對模型的評估和總結展望部分？模型評估包括但不限於(yu) 靈敏度分析、誤差分析，總結展望部分是你們(men) 自己對模型提出改進思路，比如刪除前文的模型假設條件後，如何相應地調整模型？要盡可能地把總結評價(jia) 的任務留給自己，讓評委能順著你們(men) 的思路去評判論文。

3、圖文並茂。

一篇幹巴巴的、隻有文字的論文是沒有靈魂的，準確、美觀的圖片能很好地修飾論文，提升論文的可讀性。但受到個(ge) 人審美、模型結果等因素的限製，插圖並不是一個(ge) 容易的任務。

4、處理好細節問題。

俗話說細節決(jue) 定成敗，在美賽論文中同樣如此。舉(ju) 幾個(ge) 例子：

（1）、符號的使用中，同學們(men) 是否能用大家約定俗成的符號，例如用v表示速度，t表示時間。與(yu) 之相反的做法是隨意命名，通篇abc讓人摸不著頭腦，必要情況下，我們(men) 甚至可以使用單詞來避免混淆。

（2）、假設的合理性。假設的目的是方便建模，幫助我們(men) 更好地抽象問題。假設不是越多越好，一方麵要具有一定的合理性，另一方麵不要寫(xie) 一些無用假設，例如“假設數據是真實無誤的”，提出這樣假設的同學是在質疑出題者嗎？

（3）參考文獻的正確引用。首先是格式，期刊、雜誌、網站、新聞等引用格式各不相同，要注意區分。其次是引用一定要詳細，在論文中隻要出現的公式、圖表、結論等不是你們(men) 自己做出來的，就一定要注明出處。

是不是覺得要寫(xie) 一篇優(you) 秀論文非常麻煩？

確實如此，但真正的科研論文要求更高，動輒幾個(ge) 月甚至一年的審稿周期，還有反反複複的修改再提交。參加美賽獲獎很重要，但對我們(men) 影響更加深遠的是對科研能力的培養(yang) 。抓住這次鍛煉的機會(hui) ，培養(yang) 寫(xie) 作能力，我們(men) 會(hui) 受益終生！

下麵就展開討論最讓人頭疼的摘要和圖片部分。

02、重中之重——摘要

美賽論文評閱中的一個(ge) 潛規則是“摘要定檔次”。評委老師看完論文摘要後，就決(jue) 定了這篇論文大致是F或O獎、H或M獎、U或S獎。定下大體(ti) 檔次後，後續再進一步詳細評閱確定論文的最終檔次。

摘要的作用就是提綱挈領地告訴讀者你這篇文章分析了什麽(me) 問題、運用了什麽(me) 方法、得到了什麽(me) 成果、總結了什麽(me) 結論。如果要細說，寫(xie) 摘要的學問還有很大篇幅，這裏先講幾個(ge) 要點。

1、摘要不等於(yu) 流水賬。

摘要應該記錄文章的主要工作和結果，而非事無巨細地寫(xie) 下每一處工作。一方麵會(hui) 使摘要篇幅過長，評委短時間內(nei) 抓不到重點，另一方麵會(hui) 和正文中的“our work”部分重複。詳略得當很重要，題目背景、模型分析部分適合略寫(xie) ，重點結果和結論適合詳寫(xie) 。

2、做好“麵子工程”，注意揚長避短。

摘要中展示的結果最好是對我們(men) 有利的，一些較差的結果或者模型缺點，完全可以在文中的“總結展望”部分詳細討論，如果放在摘要中，評委老師一眼看去發現你們(men) 模型的缺點，第一印象大打折扣，難免會(hui) 影響論文的評級。

03、錦上添花——圖片

有人曾調侃：所謂美賽，就是美術建模大賽。這是因為(wei) 近年來公布的優(you) 秀論文中，“花裏胡哨”的插圖越來越多，尤其是2019年美賽A題，一道關(guan) 於(yu) 如何“養(yang) 龍”的問題。其中一篇O獎論文引人注目，因為(wei) 其精美的插圖：

但同學們(men) 不要被這個(ge) 現象所蒙蔽，仔細去讀這篇論文，你會(hui) 發現它本身的建模和推導過程十分嚴(yan) 謹，即使沒有這些精致的圖片，也會(hui) 取得不錯的成績！我們(men) 要透過現象看本質，從(cong) 信息熵的角度看，一張圖片提供的信息量要遠遠大於(yu) 一段文字提供的信息量，相較於(yu) 文字，圖片能讓讀者直觀地獲取信息，對於(yu) 有繁重評閱論文任務的老師而言，你的建模效果好不好、結果準不準確，都能從(cong) 插圖中反饋。

那麽(me) 用圖要注意哪些問題呢？

1、圖片在精不在多。

有些新手恨不得通篇插圖，但用圖的第一原則是：圖片是錦上添花的部分，它要能夠幫助我們(men) 更好地展示結果。舉(ju) 個(ge) 例子，假如你們(men) 的論文中要展示一個(ge) 函數的擬合結果，這時候如果用表格展示關(guan) 鍵點，讀者僅(jin) 僅(jin) 能獲取部分信息，但如果畫一個(ge) 函數曲線圖，讀者能直觀地看出擬合效果、對比關(guan) 鍵點的信息、還能判斷曲線的走勢。一篇論文的插圖最好不要超過5張。

2、圖片配色要保持簡潔。

每一種色彩都應該代表一種信息，比如用不同顏色的點表示不同類別。顏色過多會(hui) 顯得信息雜亂(luan) 。此外過多的色彩會(hui) 讓人視覺疲勞。同學們(men) 可以多看一些頂刊頂會(hui) 的論文，學習(xi) 這些專(zhuan) 業(ye) 科研論文的可視化方案。

論文作為(wei) 最終提交的作品，還是需要同學們(men) 仔細打磨的，在參賽前期可以針對性地進行訓練，例如要想訓練摘要的寫(xie) 作能力，我們(men) 可以先去讀一篇論文，先不要看摘要，自己嚐試著去寫(xie) ，之後和原論文的摘要對比，查漏補缺。此外還可以多學習(xi) 一些優(you) 秀論文的寫(xie) 法，積累素材。