科研作圖工具匯總論文數據結果展示沒困難！

科研期間展示數據成果可太重要啦！使用一些工具/網站將自己的科研成果清楚展示給大家，更能讓審稿人眼前一亮噢！

看了題主的描述，今天我就來推薦幾個(ge) 很適合科研人的繪圖軟件！希望能夠給題主和科研黨(dang) 一些幫助~

常見的可視化繪圖工具其實有很多，收費的不收費的，有限製的沒有限製的都很多，那幾天就主要講一下這幾個(ge) 我覺得比較好用還不收費的軟件吧~

1、Veusz

https://veusz.github.io/

Veusz 是一個(ge) 具有圖形用戶界麵的科學繪圖和繪圖程序，旨在生成可用於(yu) 發布的 2D 和 3D 繪圖。此外，它還可以作為(wei) Python 中的一個(ge) 模塊用於(yu) 繪圖。

Veusz是多平台的，可以在 Windows、Linux/Unix 和 macOS 上運行。

它支持矢量和位圖輸出，包括 PDF、Postscript、SVG 和 EMF。

科研作圖工具！碼入繪圖神器，論文數據結果展示沒困難！

在教程的幫助下，新手用戶可以使用該程序，並且可以靈活地進行高級工作。在 Veusz 中，繪圖是通過構建具有一致的基於(yu) 對象的界麵的繪圖小部件來創建的，用戶可以在其中設置小部件的屬性。有許多用於(yu) 自定義(yi) 繪圖的選項。通過查看功能、2D 示例和 3D 示例可以了解該程序能做什麽(me) 。

它允許從(cong) 文本、CSV、HDF5 和 FITS 文件導入數據。數據集也可以在程序中輸入，並且可以通過使用數學表達式等操作現有數據集來創建新數據集。該程序還可以通過添加支持導入新數據格式、不同類型的數據操作或自動化任務的插件來擴展。

2、Origin

https://www.originlab.com/

Origin是一個(ge) 科學繪圖、數據分析軟件，能夠支持繪畫各種各樣的2D/3D圖形。Origin中的數據分析功能包括統計，信號處理，曲線擬合以及峰值分析等。

Origin中的曲線擬合是采用基於(yu) Levernberg-Marquardt算法（LMA）的非線性最小二乘法擬合。

Origin還有強大的數據導入功能，支持多種格式的數據，包括ASCII、Excel、NI TDM、DIADem、NetCDF、SPC等等。圖形輸出格式多樣，例如JPEG，GIF，EPS，TIFF等。

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Origin是我科研期間，比較常用的數據處理和畫圖軟件。2d/3d圖形製作比較方便，上手難度也不大。但是要注意的是，目前這個(ge) 網站繪圖智能支持windows係統，所以下載前先檢查一下是否適用。

3、draw.io（draw.net）

https://veusz.github.io/

Draw.io 支持繪製常見的各種圖表，比如流程圖、結構圖、網絡拓撲圖、組織圖、類圖、UML、數據圖、線框圖、平麵圖、泳道圖、E-R 圖、電路圖等等。同時支持直接latex和asciiMath公式輸入，非常便捷。

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可以在線編輯，可以雲(yun) 端儲(chu) 存，還可以獲得豐(feng) 富且專(zhuan) 業(ye) 的圖表模板！科研人可以拿來做圖解流程、結構圖、邏輯圖，展示論文結構，圖解實驗步驟或者展示研究邏輯等。

4、Veusz

https://veusz.github.io/

Seaborn 是一個(ge) 基於(yu) matplotlib 的 Python 數據可視化庫。它建立在 matplotlib 之上，並與(yu) pandas 數據結構緊密集成。它提供了一個(ge) 用於(yu) 繪製有吸引力和信息豐(feng) 富的統計圖形的高級界麵。

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要查看代碼或報告錯誤，請訪問 GitHub 存儲(chu) 庫。一般支持問題在 stackoverflow 上最為(wei) 常見，它有一個(ge) 專(zhuan) 門的 seaborn 頻道。

Seaborn 可幫助探索和理解你的數據。它的繪圖功能對包含整個(ge) 數據集的數據框和數組進行操作，並在內(nei) 部執行必要的語義(yi) 映射和統計聚合以生成信息圖。其麵向數據集的聲明式 API 讓你可以專(zhuan) 注於(yu) 繪圖的不同元素的含義(yi) ，而不是關(guan) 注如何繪製它們(men) 的細節。

5、GIMP

https://www.gimp.org/

GIMP，免費的照片和圖像處理和創作工具，功能十分強大。GIMP支持多種圖像處理工具、全通道、多級撤銷操作恢複舊貌與(yu) 映像修飾等功能。它也支持數目眾(zhong) 多的效果插件（plug-ins），完全可以與(yu) Windows平台下著名的圖像處理軟件Photoshop媲美。

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