2022年ACT考試年終總結

ACT閱讀年終總結

過去的2022年因為(wei) 口罩問題，讓孩子們(men) 在參加考試的客觀條件上增加了各種障礙。無論如何，大部 分的孩子還是頂住各種困難完成了考試，取得了成功或者收獲了遺憾，其中的心酸，冷暖自知。今 天，我們(men) 就稍許總結一下過去一年的得失，並對新的一年略加展望。

首先我們(men) 來看一下ACT官方發布的本年度的一些數據統計，以及其中和閱讀相關(guan) 的部分可以窺⻅的 端倪。

過去的2022年，考生的數量僅(jin) 多於(yu) 2021年，總計有1349644人次的考生參加了考試，其中閱讀部分平均分隻有20.4，創下了曆年新低。離官方給出的Benchmark都足足差了有1.6分。參考一下 隔壁鄰居SAT，孩子們(men) 的分數都有曆年下降的趨勢，且不論試卷本身難度是不是再加大，疫情或者 其他方麵的因素對於(yu) 孩子們(men) 學習(xi) 結果的影響也是顯而易⻅的。

雖說亞(ya) 裔的考生依然在所有種族中拔得頭籌，但閱讀部分的平均分也隻有24.9分。

考慮到美國大學的申請策略，我們(men) 其實隻需要關(guan) 注同為(wei) 亞(ya) 裔的競爭(zheng) 對手，24.9分是什麽(me) 概念?正常

的curve是40道閱讀題，至少做對27-28題，也就是說如果你的錯題數超過13題，那你 的閱讀成績就比一半的競爭(zheng) 對手來得更糟糕。

根據已經獲得的本年度真題，Z08，E25和E26的閱讀部分來看，閱讀部分無論是文章和選項的字 數，或者題型的分布和類型較往年並沒有太多的變化，符合ACT不大愛改革的特性。隔壁SAT從(cong) 2006年到2023年已經更迭了三代，而ACT1996年的試卷和現在的依然差不多少。

體(ti) 裁方麵，依舊是不知名的小說(不愛考名家名著)，細枝末節的社會(hui) 話題(諸如美國財產(chan) 觀念， 不飽和脂肪酸對於(yu) 身體(ti) 健康，呂底亞(ya) 文明的崛起)，人文照例是關(guan) 於(yu) 一些作曲家藝術家的創作理 念，一些常⻅的自然科學(DNA，花朵的基因突變和人類的大腦之類)，所以要想憑借背景知識來的做題的可能性微乎其微，當然ACT閱讀也不需要任何背景知識。

最近的幾次考試，雙篇比較閱讀都放在了孩子們(men) 普遍比較難的人文板塊，這也不是什麽(me) 友好的事情。

給出行號，考生比較容易定位的題目占比在20%左右，符合最近幾年的趨勢，這就要求考生要有較高的短時間內(nei) 對文章做通篇邏輯結構分析，總結段落主旨的能力，這樣才不至於(yu) 麵對沒有行號的細節題時，像無頭蒼蠅一樣毫無目標。

ACT不愛改變，我們(men) 也以不變應萬(wan) 變的戰術戰略，加固語言能力基礎，訓練邏輯思維，科學閱讀的 方法，以及熟悉題型技巧，假以時日，取得一個(ge) 自己滿意的分數，並不⻅得是一件多難的事情。

ACT語法年終總結

疫情以來，無論是ACT還是SAT考試，受到的影響都很大。雖然ACT可以在大陸進行機考，但是也有可能突然取消，打亂(luan) 學生原本的考試計劃，今年上海也是有出現過取消考試的情況。另外，這幾年來因為(wei) 疫情原因，全球範圍內(nei) 參加考試的人數和學生考試的成績也都或多或少有受到影響的。

我們(men) 先來根據ACT官方給出的數據，看下這五年期間ACT考試參加的人數以及具體(ti) 學生平均分的變化。

Average Composite Scores: 5 Years of Testing

從(cong) ACT官方給出的數據可以看到，最近五年來學生的平均成績是逐年遞減的。前幾年每年平均分跌的還不多（0.1~0.3分），但最近一年ACT的成績比上一年平均分要低了0.5分，是幾年來最大的跌幅。

Five Year Trends: Average ACT Scores Nationwide 

Five Year Trends: Percent and Average Composite Score by Race/Ethnicity

與(yu) 此同時，可以看到參加考試的學生人數，在最近的5年裏，除了最近的2021-2022年，每年參加考試的人數是遞減的。語法部分的平均成績也是逐年遞減，從(cong) 2018年的20.2分降到了今年的19.0分。但是，亞(ya) 裔學生的表現和整體(ti) 趨勢並不一致，隻有今年出現了平均分的下滑，前幾年的平均分並沒有出現下降的情況。

Average ACT  Scores by Race/Ethnicity

最後，我們(men) 來看下2022年，亞(ya) 裔學生的表現。從(cong) 表格中可以看到，亞(ya) 裔學生各科成績和總分都是最出色的。

語法部分所有考生今年的平均分是19分，而亞(ya) 裔學生的平均分24.5分，高出平均分很多。

以上是2022年ACT考試的一些考情數據，接下來，我們(men) 進一步的來看一下今年ACT考試語法部分的一些情況。

今年ACT語法考試的容錯率較去年沒有太大的變化，ACT語法部分的容錯率相對來說還是比較友好的，如果要考到滿分，是允許出現2題 左右的錯誤的。如果要考到30分，可以出現10題左右的錯誤。雖然現在的容錯率還是比較高的，但是要在短時間內(nei) 完成75題並且保證正確率，對於(yu) 大多數學生來說還是一個(ge) 不小的挑戰。這就要求學生在考前對於(yu) 考點非常熟悉，並且通過練習(xi) 和總結來進行提高。

今年，ACT語法部分的考試難度和去年差不多，也沒有出現特別偏的題目，隻要能夠把知識點掌握好並加以練習(xi) ，都是不難解的。接著，我們(men) 就從(cong) 語法部分的兩(liang) 大考點，也就是基礎語法和語篇理解兩(liang) 部分來看下今年ACT語法考試的具體(ti) 情況。

在基礎語法部分，和官方給的數據相同，句子結構的考點的題量是明顯多於(yu) 其他兩(liang) 個(ge) 部分的，每次考試會(hui) 考到大概18題。學生在前期開始學習(xi) ACT語法的時候就需要培養(yang) 一個(ge) 分析句子結構的意識，來幫助更好的得分。如果單純的通過語感來進行解題，到後期很容易出現瓶頸，導致難以提分。

總的來說，今年的ACT語法考試沒有出現新的知識點，都是以前考試出現過的考點。所以，學生在複習(xi) 的時候，熟悉過往的考試，整理好每套真題裏出現的錯題並總結好知識點和自己的問題，對於(yu) 接下來的考試是有非常大的幫助的。

ACT數學年終總結

2022年度ACT一共進行了7次考試，分別在2月，4月，6月，7月，9月，10月和12月。數學部分總體(ti) 難度和題目類型變化不大。對於(yu) 亞(ya) 洲學生，隻要在考試前充分複習(xi) 相關(guan) 知識點和刷題，數學部分拿高分甚至滿分的幾率還是很高的。

首先讓我們(men) 看一下2022年ACT考試數學部分官方給出的總結。

從(cong) 全球範圍內(nei) 近五年的ACT考試情況。可以看出的是近五年所有學科平均成績都下滑了。數學部分這幾年平均分下滑比較厲害，而且是位於(yu) 這無門學科中比較靠後的平均分。

數學分類內(nei) 容中，基礎數理知識和統計學的內(nei) 容，是考試比較容易得分的部分。高等數學和幾何則是相對比較容易失分的內(nei) 容。

亞(ya) 洲學生部分，Table 2.3可以看到學生在ACT的各科考試中都是名列前茅的，特別是數學部分。

這個(ge) 表格中可以看到的是ACT的數學主要是考察基礎代數，幾何為(wei) 主；基本涵蓋了高一高二的學習(xi) 內(nei) 容，對於(yu) 中國學生而言，比較難的是矩陣，統計學的部分內(nei) 容可能沒有學習(xi) 過。

最後，同學們(men) 在2023年的ACT數學複習(xi) 備考中，一定不能輕視數學部分的難度，考前要複習(xi) 5大知識點板塊相關(guan) 公式和知識點，平時要有規律性的保持一定量的練習(xi) ，祝大家在2023年的考試中取得好成績！

ACT科學年終總結

ACT科學考試的特點就在於(yu) 時間緊張，要求考生在短時間內(nei) 快速準確地從(cong) 文章及圖表中提取出關(guan) 鍵信息以正確回答問題。雖然不乏變化，但總體(ti) 來說，科學考試的題目還是有規律可循的，以下就來看看ACT科學中幾個(ge) 比較常見的套路：

1. 基本的變量變化關(guan) 係

絕大部分科學文章中的圖表都是關(guan) 於(yu) 變量之間變化關(guan) 係的。首先，要正確判斷出圖表中誰為(wei) 變量以及誰為(wei) 常量；其次，在變量之中要識別哪個(ge) 是自變量、哪個(ge) 是因變量；最後，則需要確定圖表中體(ti) 現出的自變量和因變量間的變化關(guan) 係。

值得注意的是，有時自變量不止一個(ge) ，此時一定要在固定住其他自變量不變的情況之下，才能清晰看出某一個(ge) 自變量是如何影響因變量的。在表中，做到這一點相對容易；在圖中，常常就會(hui) 用到“作橫縱截線”的看圖技巧。此外，除了橫縱坐標軸外，數據圖的圖例裏麵也會(hui) 包含變量，勿要遺漏。

2. 拐彎抹角的變量變化關(guan) 係

不少時候，題目所詢問的兩(liang) 個(ge) 變量間變化關(guan) 係未必直接體(ti) 現在圖表或文章之中。這樣的情形下，顯然要明白需將這兩(liang) 個(ge) 變量通過一個(ge) 乃至多個(ge) 中介變量聯係起來，所以尋找中介變量就成為(wei) 了首要任務。

除此以外，若發現文章開頭聲明要研究A對B的作用，而具體(ti) 實驗結果圖表中的自變量為(wei) C、因變量為(wei) D，則要意識到需分別找到A與(yu) C 、B與(yu) D的關(guan) 係，從(cong) 而利用C、D間的變化趨勢來推演出A是如何影響B的。

3. 相同因變量，不同自變量

許多文章會(hui) 描述多個(ge) 實驗的實施流程並給出結果圖表。若通過觀察2個(ge) 實驗的圖表，發現它們(men) 有相同的因變量，卻有不同的自變量，那麽(me) 就要領會(hui) 到言外之意：實驗1中的自變量在實驗2中維持了恒定，反之，實驗2中的自變量在實驗1中維持了恒定。圖表往往隻會(hui) 列出本實驗中的變量，而若要知曉實驗中的常量維持在什麽(me) 恒定值，就需要在文章段落中尋找了。先明確了這一點，才能正確比較或結合兩(liang) 個(ge) 實驗的結果。

4. “重複了實驗1，除了……”

有些時候，在描述實驗2或之後的實驗時，文章會(hui) 如此寫(xie) ：“重複了實驗1，除了……”，那麽(me) 就應該特別留意“除了”後麵的內(nei) 容，因為(wei) 其中必然會(hui) 隱含著一個(ge) 量：在單個(ge) 實驗中，它維持不變；但若將多個(ge) 實驗結合起來一起比較，它就會(hui) 是一個(ge) 變量。換言之，這就是一個(ge) 跨多個(ge) 實驗的自變量，回答問題時也不可避免要將多張圖表聯係起來。

5. 研究邏輯

部分題目會(hui) 涉及常見的研究邏輯，答案無法從(cong) 文章中直接找到，正確作答需要具備一定常識。這些包括但不限於(yu) ：

1）對照組：與(yu) 接受處理的試驗組相比，不接受處理的對照組在其他任何因素上都相同。利用對照組的實驗結果可以建立一條零處理的背景基準線從(cong) 而更清晰地分辨出處理對結果的真正影響；

2）隨機分配處理：隨機決(jue) 定哪一組接受何種處理，可以探測出潛在的混淆因素，從(cong) 而排除其對實驗結果的汙染；

3）多次測量取平均：可以減小隨機誤差；

4）變量選取：若要研究某個(ge) 因素對結果的影響，就維持其他因素不變，隻改變這一個(ge) 因素，觀察結果會(hui) 如何變化。

6. 題幹與(yu) 選項至關(guan) 重要

如果某道題目無法第一時間做出判斷，建議這個(ge) 時候把題幹再仔仔細細一字不漏地重讀一遍，很多情況下，最為(wei) 關(guan) 鍵重要的解題信息恰恰就端坐在題幹之中。

另一方麵，若觀察到選項四句話基本相同，僅(jin) 有個(ge) 別單詞上的差異，則毫無疑問，本題考點就在於(yu) 判斷這些不同關(guan) 鍵詞所透露出信息的對錯。