Kaggle是什麽？Kaggle難度如何？如何參加Kaggle？

隨著21世紀科技行業(ye) 的快速發展，尤其是AI浪潮的來臨(lin) ，數據科學這一近幾十年才開始快速發展的學科，快速成為(wei) 了大眾(zhong) 眼中的熱門專(zhuan) 業(ye) 。

Data Science

幾年前，數據科學在美國高校中大多是研究生階段才開設的專(zhuan) 業(ye) ，本科階段學生們(men) 更多是通過學習(xi) 應用數學或者統計學專(zhuan) 業(ye) 來接觸數據科學。

而現在，很多美國頂尖理工類大學在本科階段就紛紛開設數據科學專(zhuan) 業(ye) 。像UCLA，今年甚至開設了Data Theory（數據理論）這種更為(wei) 細分領域的專(zhuan) 業(ye) 供本科生選擇。

那麽(me) 在數據科學教育快速低齡化的今天，作為(wei) 對理工科感興(xing) 趣，並有意願日後從(cong) 事數據相關(guan) 工作的中學生，在高中階段應該參加什麽(me) 樣的活動來充實自己數據科學方麵的背景，並為(wei) 申請頂尖院校相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) 助力呢？

對此，我們(men) 推薦大家參加——Kaggle大數據競賽！

01、Kaggle是什麽(me) ？

Kaggle is the place to  do data science projects

Kaggle成立於(yu) 2010年，是一個(ge) 著名的進行數據挖掘和預測競賽的在線平台。隨著數據科學越來越火，Kaggle在業(ye) 界的地位也水漲船高，並在2017年被穀歌收購。到今天，Kaggle的注冊(ce) 用戶已經超過800萬(wan) 。

作為(wei) 數據科學界最富有盛名的競賽之一，對於(yu) 優(you) 秀的高中生來說，是一個(ge) 不可錯過的提升自己的機會(hui) 。

02、Kaggle含金量如何？

Kaggle平台上的比賽，絕大部分由各類科研機構或大型公司讚助。在Kaggle上通過獎金懸賞的方式向全球的數據科學愛好者們(men) 征集以數據科學為(wei) 基礎的解決(jue) 方案。

競賽的懸賞獎金有時高達幾萬(wan) 美元，由每次比賽的前幾名平分。其他高分選手，通常是top 10%左右的選手，雖然不會(hui) 得到賞金，但是根據成績會(hui) 獲得Kaggle認證的金、銀或銅獎，同樣含金量十足。

Kaggle選定的命題大多是生活和工作中的實際問題，能夠直接跟社會(hui) 需要的技能銜接。

比如：

美國運通

在剛剛過去的2022年，大型銀行美國運通就在Kaggle上通過比賽方式征集數據模型來預測客戶拖欠信用卡還款的概率。

穀歌

Kaggle的母公司穀歌，也在Kaggle上舉(ju) 辦了一個(ge) 請選手們(men) 開發AI模型來理解程序代碼和注釋之間關(guan) 係的比賽。

像這些熱門的比賽，全麵考察了學生的邏輯分析能力、編程能力和實踐能力，含金量非常高，因此也很受大家的歡迎，吸引了全球超過一千支隊伍進行參賽。

03、Kaggle難度如何？

對高中生來說，Kaggle競賽難度不低

Kaggle不僅(jin) 要求同學們(men) 有過硬Python編程能力，對數據科學的深入理解，同時最重要的一點是：需要對數據科學這一學科有自己的熱愛。

好在Kaggle競賽絕大部分是團隊比賽，所以在比較有經驗的隊友的帶領下，高中生可從(cong) 比較基本的調試超參數開始，慢慢地逐步去學習(xi) 如何進行數據清洗、模型融合等更有難度、更具“藝術性”的任務，並且在一年中可以多次參賽，一點點提高自己駕馭數據的能力。

如果你希望通過競賽拿到名次，讓招生官眼前一亮，歡迎添加小助手，獲取專(zhuan) 業(ye) 的競賽指導！

04、如何參加Kaggle？

官網鏈接：https://www.kaggle.com/competitions

全年滾動發布，感興(xing) 趣的學生可以通過官方網站報名，具體(ti) 可參照官網信息，Active Competitions即為(wei) 目前可參加的比賽。

最後，我們(men) 希望能有越來越多的同學，能夠在高中階段邁出通往數據科學家道路的第一步，在Kaggle平台上展現自己的青年才智，令自己成為(wei) 美國頂尖理工類學府的有力競爭(zheng) 者！如果有其他關(guan) 於(yu) 計算機專(zhuan) 業(ye) 學習(xi) 、頂尖競賽相關(guan) 問題，也歡迎聯係我們(men) ！