ChatGPT AI技術給我們帶來了什麽？

ChatGPT

今天我們(men) 來講一講最近“火爆全網”的 ChatGPT。

被大家熱議的，不僅(jin) 有實現 ChatGPT 的技術，同時還有 ChatGPT 能實現的各種功能，例如 —— 快速生成文章、故事和歌詞甚至代碼，回答各類疑問等等。

甚至最近有新聞“爆出” ChatGPT 通過了穀歌 L3 的麵試（L3 被認為(wei) 是穀歌工程團隊的入門級職位，但 levels.fyi 顯示，該職位的平均總薪酬約為(wei) 183,000 美元。）

今天我們(men) 一起“探究”一下 ChatGPT 和科研熱點~

ChatGPT 是什麽(me) ？

簡單來說，ChatGPT 是一款由 OpenAI 推出的一種新型 AI 聊天機器人工具。它可以使用從(cong) 數百萬(wan) 網站收集的數據以清晰、對話的方式回答問題。

ChatGPT 界麵十分簡單，並且可以就一個(ge) 話題持續性進行對話。有趣的是，當它的回答有失誤的時候，它還會(hui) 自行糾正。

如果注冊(ce) 了 ChatGPT 的小夥(huo) 伴，大家一定嚐試詢問了很多問題。從(cong) 日常生活，到信息查詢，到學術生活，到人生道理... ChatGPT 可謂是無所不知。

當然，ChatGPT 也可以被當成提高工作效率的工具。比如，我們(men) 可以使用 ChatGPT 打磨一些文字，進行文字翻譯等等。

ChatGPT，深度學習(xi) 10年後的產(chan) 品

自 2012 年深度學習(xi) 「革命」以來，距今正好過去了 10 年時間。10年後的今天，ChatGPT 麵世。

ChatGPT 是一個(ge) 基於(yu) Transformer 模型的預訓練語言模型，由 OpenAI 開發。它通過讀取大量文本數據並預先訓練得到語言表示，從(cong) 而在輸入文本的基礎上生成輸出文本。Transformer 模型是一種基於(yu) 注意力機製的深度學習(xi) 模型，可以處理序列數據，並通過計算不同位置的輸入元素之間的關(guan) 係來生成輸出。

說得再簡單點，ChatGPT 是一種人工智能模型，通過讀取大量文本數據預先訓練來生成語言，它是基於(yu) Transformer 模型和注意力機製實現的。

深度學習(xi) 是人工智能的一種方法，使用了多層神經網絡來進行模式識別和分類。每一層網絡都對原始數據進行抽象和處理，從(cong) 而捕捉數據中的特征。

深度學習(xi) 可以解決(jue) 許多複雜的問題，如圖像分類、語音識別、自然語言處理等。那麽(me) 從(cong) 技術的角度，我們(men) 能進行什麽(me) 科研課題研究呢？

語言生成：對ChatGPT進行更深入的研究，提高生成語言的質量和多樣性。

模型優(you) 化：對ChatGPT模型進行改進，使其更快、更準確地生成語言。

多語言生成：研究如何將ChatGPT擴展到多種語言，並在不同語言間生成語言。

語言交互：研究如何通過ChatGPT實現人機語言交互，並對交互的質量和效果進行評估。

增強生成：研究如何利用額外的信息（如圖像、語音等）來增強ChatGPT的生成能力。

以上隻是一些研究方向，具體(ti) 課題可以根據具體(ti) 需求進行設計和選擇。

如果你對深度學習(xi) 還不了解，那麽(me) 你可以探究下麵所列的方向：

提高ChatGPT的生成質量和多樣性

優(you) 化ChatGPT模型

多語言支持

語言交互

增強生成能力

（當然，以上所有技術性的內(nei) 容，都是 ChatGPT 自己生成的?）

ChatGPT，由“技術”引發的商業(ye) 大戰

自從(cong) ChatGPT橫空出世並持續爆火以來，微軟、穀歌這兩(liang) 家矽穀科技巨頭之間的火藥味就越來越重了。

2月7日，穀歌匆促上馬了ChatGPT的直接競品Bard、並宣布了一係列AI新戰略之後，ChatGPT背後的“大哥”微軟也連夜廣發英雄帖，馬不停蹄地召開了一場閉門媒體(ti) 發布會(hui) 。

會(hui) 上，微軟正式宣布推出集成ChatGPT的全新Bing搜索服務，以及集成AI輔助的Edge瀏覽器。這兩(liang) 項重大更新今天就立刻上線，預計在未來幾周內(nei) 向全球數百萬(wan) 的用戶開放。

而且在瀏覽器的搜索框內(nei) ，微軟非常自信地設置了一句——Ask me anything…

該引擎整合了 ChatGPT 係統背後的技術。這標誌著微軟多年來首次有機會(hui) 超越「搜索之王」穀歌。

“傳(chuan) 統搜索引擎 +ChatGPT”會(hui) 發生什麽(me) 化學反應呢？根據微軟介紹，這種新類型搜索與(yu) 傳(chuan) 統搜索的區別在於(yu) ：

✨ 除了生成相關(guan) 鏈接列表之外，新 Bing 還跨 Web 合並可靠的源，為(wei) 用戶提供一個(ge) 匯總的答案。

✨ 搜索用戶說話、發短信和思考的方式。新 Bing 將複雜的搜索和共享返回到詳細響應。

✨ 在聊天體(ti) 驗中，用戶可以自然地聊天，並詢問初始搜索的後續問題，以獲得個(ge) 性化的答複。

✨ 新 Bing 可用作創意工具。它可以幫助用戶編寫(xie) 文章、故事，甚至分享項目創意。

ChatGPT 會(hui) 掀起一場互聯網巨頭間的“較量”，也會(hui) 讓我們(men) 正式步入被大麵積“人工智能”服務的時代。

商科與(yu) 經濟方向的同學，也可以圍繞 ChatGPT 進行一係列的課題研究，比如：

語言模型的應用：如何將ChatGPT的語言模型應用到實際商業(ye) 領域，例如客戶服務、市場營銷等。

技術的經濟影響：ChatGPT技術如何影響人工智能、自然語言處理和相關(guan) 行業(ye) 的經濟。

價(jia) 值評估：如何評估ChatGPT技術的價(jia) 值，以及如何證明其對商業(ye) 和經濟的貢獻。

數據隱私：如何保護ChatGPT所使用的數據，以及如何處理與(yu) 數據隱私相關(guan) 的法律和道德問題。

可持續性：如何確保ChatGPT的技術和應用是可持續的，並且不會(hui) 對環境和社會(hui) 造成負麵影響。

模型優(you) 化：如何提高ChatGPT模型的準確性和效率，以更好地適應商業(ye) 需求。

人工智能和勞動力市場：ChatGPT技術如何影響勞動力市場，以及如何應對由此產(chan) 生的社會(hui) 問題。

商業(ye) 模式：如何開發和實施商業(ye) 模式，以最大化利用ChatGPT技術的潛力。

投資機會(hui) ：如何識別和投資ChatGPT技術相關(guan) 的商業(ye) 機會(hui) 。

國際競爭(zheng) ：如何評估全球各地對ChatGPT技術的競爭(zheng) 情況，以及如何在全球範圍內(nei) 保持競爭(zheng) 力。

先進的科技，同時還帶來了什麽(me) ？

其實寫(xie) 這部分之前，我問了這樣的一個(ge) 問題 —— 人類可能會(hui) 被 ChatGPT 所取代麽(me) ？

先進的科技，帶來了人們(men) 工作效率的提高，但是也帶來了很多挑戰。

如果不加以限製，ChatGPT將會(hui) 變成史上最強大的作弊工具——幫助學生們(men) 寫(xie) 作業(ye) ，甚至是完成考試論文。

為(wei) 了測試ChatGPT在四門課程的考試中生成答案的能力，明尼蘇達大學法學院的教授最近讓ChatGPT參加考試，並對考試結果進行了盲評。

在完成95道選擇題和12道作文題後，ChatGPT的平均成績拿到了C+——在所有四門課程中均取得了較低但通過的成績，“低空飛過及格線”。

而在沃頓商學院的商業(ye) 管理課程考試中，ChatGPT表現更好，獲得了B到B-的成績。

沃頓商學院教授克裏斯蒂安·特維施 (Christian Terwiesch) 表示，ChatGPT在回答基本的運營管理和流程分析問題方麵做得“非常出色”，但在處理更高級的提示時表現不佳，並在基礎數學方麵犯了“令人驚訝的錯誤”，有些錯誤甚至僅(jin) 僅(jin) 是小學數學的水平。

在學術界，ChatGPT遭遇了更嚴(yan) 厲的審視。

美國主要期刊《科學》雜誌的主編霍爾頓索普宣布了一項更新的編輯政策，禁止使用來自ChatGPT的文本，並表示ChatGPT不能被列為(wei) 合作者。不僅(jin) 僅(jin) 是《科學》雜誌，其他出版商也做出了類似的舉(ju) 動。出版了近3000種期刊的 Springer-Nature也發表聲明稱，不能將ChatGPT列為(wei) 作者。

但是所謂魔高一丈道高一丈，既然有技術能開掛，當然有技術可以檢測 —— 在2月初，OpenAI官宣推出一個(ge) 新工具，一個(ge) 名為(wei) AI Text Classifier 的文件檢測器，來幫助人們(men) 檢測一段文本是由人類自己創作，還是由AI編寫(xie) 的。

AI 產(chan) 品的推出，必然會(hui) 影響人類社會(hui) 的正常發展。AI 是否能與(yu) 人們(men) “和諧”相處？

在社會(hui) 學和倫(lun) 理道德的角度，也經曆著挑戰與(yu) 考驗。

以下是圍繞科技發展與(yu) 人類社會(hui) 活動的一些值得研究的社會(hui) 學課題：

科技對人際關(guan) 係的影響

科技對工作場所的影響

科技對社會(hui) 階層結構的影響

科技的不平等性，如數字鴻溝和技能不足

科技對民主和公共生活的影響

社交媒體(ti) 對身份和社會(hui) 認同的影響

科技對傳(chuan) 播和信息流動的影響

科技與(yu) 文化和道德的關(guan) 係

科技對教育和學習(xi) 的影響

科技對城市和鄉(xiang) 村的不平衡發展的影響。

如何麵向未來？

我們(men) 已經步入了「使用」人工智能的時代，是否掌握技術、使用技術會(hui) 決(jue) 定我們(men) 未來的生活。

在今天講座的最後，我問了 ChatGPT這樣一個(ge) 問題 —— 進入人工智能時代，人們(men) 最應該具備的技能是什麽(me) ？

它的回答非常簡單 ——

在人工智能時代，人們(men) 最重要的技能是：

技術素養(yang) ：掌握數字技能，包括編程語言、數據分析和計算機基礎知識。

數字思維：理解數據、統計學和數字