科研項目回顧:如何科學合理的“騙過”一台測謊儀?

不得不承認,你每天都在說謊。

美劇《別對我撒謊(lie to me)》裏說:

·普通人講話時,平均每10分鍾就要說3個(ge) 謊話。

·夫妻之間每10次交流,就有1次說謊;

·戀人之間每3次交流,1次說謊。

如果光靠肉眼,人們(men) 隻能識別出54%的謊言,比瞎蒙的幾率稍微高那麽(me) 一點點。如果是親(qin) 密的朋友、家人或者戀人,這個(ge) 幾率會(hui) 更高一丟(diu) 丟(diu) 。

人類不可以,所以人類發明了各種儀(yi) 器來測量謊言,但是,測謊儀(yi) 就行了?

2020年8月14日,我國最高人民法院發布了一些新規定,其中明確指出測謊結果不屬於(yu) 民訴法規定的合法的證據形式,隻能起參考作用,人民法院不予委托鑒定,以避免將測謊結果當做鑒定意見,影響對案件事實的認定和司法公正。

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這項規定打破了人們(men) 對於(yu) 測謊儀(yi) 的某種“迷信”,測謊儀(yi) 這個(ge) 東(dong) 西,可能真沒你想象中那麽(me) 管用。

不過,不管用的話,為(wei) 啥現在還有人用它?

集思今日推薦課題將會(hui) 給你答案!!

在本期項目回顧

我們(men) 將帶你“雲(yun) 體(ti) 驗”為(wei) 期七周的線上科研項目,跟隨大牛教授學習(xi) ,在博士導師的輔導下,完成科研課題並撰寫(xie) 科研論文的全過程。

本期課題:

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#01 項目介紹

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項目介紹:

項目中,導師將向學生介紹機器學習(xi) 和現代人工神經網絡的關(guan) 鍵理論,然後探索機器學習(xi) 在涉及圖像、聲音和運動數據分類的實際問題上的實際應用。該項目將使用Edge Impulse在線平台,讓學生在無需編寫(xie) 完整複雜代碼的情況下,將複雜的神經網絡學習(xi) 方法應用到所收集的數據集上。學生將自選真實世界的分類任務,使用上述算法及平台開發解決(jue) 方案,在項目結束時提交項目報告,進行成果展示。

項目大綱:

·機器學習(xi) 和神經網絡介紹 Introduction to machine learning and neural networks

·反向傳(chuan) 播和現代神經網絡 Backpropagation and modern neural networks

·實現圖像分類 Implementing image classification in Edge Impulse

·實現聲學和運動分類 Implementing acoustic and motion classification in Edge Impulse

·學術研討1:教授與(yu) 各組學生探討並評估個(ge) 性化研究課題可行性,幫助學生明晰後續科研思路,完成初步數據收集及實驗 Final Project Preparation Session I

·學術研討2:學生將在本周課前完成程序設計原型(prototype)及偽(wei) 代碼(Pseudocode),教授將根據各組進度進行個(ge) 性化指導,確保學生優(you) 質的終期課題產(chan) 出 Final Project Preparation Session II

·成果展示 Final Presentation

·論文指導 Project Deliverables Tutoring

#02 導師介紹

導師:Alex 牛津大學

University of Oxford終身正教授&中心主任

Jonathan是美國約翰霍普金斯大學(Johns Hopkins University)心理與(yu) 腦科學係終身教授,同時他也擔任約翰霍普金斯大學視覺思維實驗室(THE VISUAL THINKING LAB)主任一職。

Jonathan的主要研究方向為(wei) 解決(jue) 有關(guan) 如何分析、存儲(chu) 和使用視覺輸入來支持認知行為(wei) 的問題,他曾獲美國國立衛生研究院頒發的國家研究獎,2008年獲任教耶魯大學期間獲威廉·泰森教學獎。

#03 項目進行中

導師、副導師與(yu) 助教的教學以及班主任的全程陪伴,充分保證學員的項目學習(xi) 過程以及體(ti) 驗,提高項目學習(xi) 的效果。

課堂截圖

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#04 項目成果展示

在科研小組成員的共同努力以及導師和班主任團隊的指導幫助下,學員將自主完成完整的項目,並最終向導師進行匯報。

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小組作業(ye) 展示

同時,在學術寫(xie) 作課程結束後,寫(xie) 作老師將安排論文定題課。配合論文輔導團隊的指導,學生將會(hui) 把小組的科研成果進一步精細打磨,形成高質量的科研成果產(chan) 出。

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#05 學員反饋

班主任解決(jue) 問題截圖

·教授:

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·班主任:

學員結課後評價(jia)

·黃同學:

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·史同學:

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·王同學:

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·何同學:

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·張同學:

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如果你需要:

·感受頂級名校教育氛圍;

·擁有學術科研經曆,豐(feng) 富個(ge) 人簡曆;

·獲得教授推薦信助力名校申請之路;

為(wei) 此,我們(men) 為(wei) 各位準備進入名校的同學們(men) 準備了很多高含金量的科研項目,為(wei) 你的入學之路保駕護航~

科研項目覆蓋“理工文商隨你挑”

商科

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理工科

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人文社科

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藝術類

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【競賽報名/項目谘詢+微信:mollywei007】

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