最近各大媒體(ti) 對於(yu) ChatGPT的熱議 再次把人工智能的發展送上了焦點： AI究竟可以取代人的工作到何種地步？ 這對我們(men) 來說究竟是好是壞？ （可能第一個(ge) 下崗的就是小編）
相信即將參加春季賽的同學們(men) 更是對這一話題有所關(guan) 注 畢竟這麽(me) 熱門又和辯題密切相關(guan) 實在是太適合寫(xie) 進Case裏了！
借著近期對這一話題的關(guan) 注 今天我們(men) 就為(wei) 大家奉上 春季常規賽的辯題解析
在2023年的今天，大家對於(yu) 人工智能肯定都已經有了自己的了解與(yu) 看法。而最近各大媒體(ti) 對於(yu) ChatGPT的熱議再次把人工智能的發展送上了焦點。
ChatGPT是由OpenAI開發的一種大型語言模型，它通過學習(xi) 大量人類語言數據，能夠生成文本內(nei) 容並回答問題。目前，ChatGPT已經成為(wei) 自然語言處理領域中的重要工具，在客服、虛擬助理等領域得到了廣泛應用。隻需要打出你的問題，不管是什麽(me) 語言、什麽(me) 專(zhuan) 業(ye) 、什麽(me) 領域，它都能在最短的時間給你你想要的答案。除了回答問題，它還可以幫你出主意、寫(xie) 郵件，甚至是書(shu) 寫(xie) 一篇完整的論文。科技飛速發展，人類如今已經發明出了有著ChatGPT這個(ge) 萬(wan) 能口袋的小叮當。
NHSDLC 2023年春季賽辯題也和這個(ge) 熱點密切相關(guan) ：
在時下關(guan) 於(yu) ChatGPT的討論中，同樣也產(chan) 生了兩(liang) 種聲音。一方麵，ChatGPT可以在短時間內(nei) 完成信息搜集，並生成一段文字回答，甚至是一篇完整的文章，極大地提高了文字的生產(chan) 效率；另一方麵，大批內(nei) 容創作者和新聞工作者是否會(hui) 因此麵臨(lin) 失業(ye) 危機？以及ChatGPT生成的文字/信息來源是否真實可靠、會(hui) 不會(hui) 造成知識產(chan) 權侵權等等問題也隨之產(chan) 生。
這再次印證了AI技術的發展對人類而言有利有弊。那麽(me) 回到本次辯題，正反方還有哪些角度和觀點呢？一起來看看今天的辯題解析吧！
Possible Pro Ideas
正方觀點
1. 提高效率和生產(chan) 力
人工智能發展的好處有很多，最主流的可謂是通過自動化需要人工執行的重複性工作來提高效率和生產(chan) 力，讓人們(men) 去從(cong) 事更加具有意義(yi) 和創造性的工作，改善人們(men) 的生活。
事實上，人工智能已經充斥著各行各業(ye) 了，從(cong) 生產(chan) 線上的標準化流程到手術室裏的機械手，從(cong) 電商的智能客服回複到家裏掃地拖地的機器人，無一例外。這些都大大節省了人們(men) 的時間和精力，讓我們(men) 投身到更有意義(yi) 的事情中去。
例：據Accenture的報道，至2025年，人工智能可以提升至少40%的工作效率。這將翻倍12個(ge) 發達國家的經濟增長。
A report by Accenture says that AI technologies could increase labor productivity by 40% or more by 2035. This may double economic growth in 12 developed nations that continue to draw talented and experienced professionals. 1
2. 減少錯誤率
人工智能係統可以處理大量數據並識別人類可能難以檢測的模式和相關(guan) 性，從(cong) 而做出更明智和準確的決(jue) 策。例如在醫療領域，人工智能可以用於(yu) 分析醫學圖像並且給出不同診斷的可能性，從(cong) 而幫助醫生更全麵地決(jue) 策病情，提高患者的治療效果和生存時長。
最重要的是，人工智能還在不斷成長——它見得越多，數據越全，診斷越準。對於(yu) 醫生來說，最寶貴的財富莫過於(yu) 長期診斷的經驗的積累，而人工智能的數據庫將超越任何大腦。減少誤診就是拯救生命。
例：在科塔學術刊登的論文顯示，對於(yu) 乳腺癌的最新計算模型的診斷準確率高達99%。
"The SVM kernel linear achieved high classification accuracy (99%), specificity (99%), and sensitivity (98%), and the Matthews's correlation coefficient is 99%….we concluded that the proposed system performance is excellent …through this system, the recovery and treatment will be more effective for breast cancer." 2
Possible Con Ideas
反方觀點
1. 失業(ye)
正因為(wei) 正方所述原因，人工智能將在各行各業(ye) 一步一步替代人力，也就意味著社會(hui) 對人力資源需求會(hui) 大量減少。這可能導致廣泛的失業(ye) 和貧富差距擴大，因為(wei) 那些能夠適應新技術的人將受益，而那些不能適應新技術的人則落在後麵。
更加值得關(guan) 注的是，最先一批將會(hui) 被人工智能替代的將是對失業(ye) 承受力最低的人，一來因為(wei) 他們(men) 從(cong) 事的工作本就薪資不豐(feng) 厚，二來因為(wei) 他們(men) 大多為(wei) 低學曆持有者，更難適應學習(xi) 新工作的技術。
例：據McKinsey公司的預測，到2030年，全球將有4億(yi) 至8億(yi) 的崗位被智能化。
McKinsey & Company reckons that, depending upon various adoption scenarioses, automation will displace between 400 and 800 million jobs by 2030, requiring as many as 375 million people to switch job categories entirely. 3
2. 隱私侵犯
隱私和安全也是主要問題，因為(wei) 人工智能係統收集和存儲(chu) 大量個(ge) 人數據。 這些數據可能容易受到黑客攻擊和網絡攻擊，使敏感信息和個(ge) 人隱私麵臨(lin) 風險。這類事件已經在全球屢見不鮮了，而我們(men) 日常的手機應用也在記錄著你的每一項操作，學習(xi) 著你的每一項喜好。你的家住在哪裏，什麽(me) 時候去到哪裏，幾點睡覺幾點起，你的手機比你更清楚。人工智能可以輕易被用來監控人們(men) 的生活，侵犯人們(men) 的隱私。
例：據人工智能專(zhuan) 家Guy Pearce，目前人工智能對於(yu) 信息的高度控製可能對隱私造成影響的三個(ge) 方麵有：數據長期存在，數據被用在計劃的意圖之外，以及非目標人群的額外信息收集。通過 AI 收集的數據也會(hui) 引發隱私問題，例如是否能夠自由給予知情同意、能夠選擇退出、限製數據收集、描述 AI 處理的性質，甚至是根據要求刪除數據。
There is a high risk to individuals' rights and freedoms in the AI processing of personal data, something quite different to the risk posed by data breaches, but also with very little "fallout" for the companies responsible.
Some privacy challenges of AI include:
• Data persistence – data existing longer than the human subjects that created it, driven by low data storage costs
• Data repurposing – data being used beyond their originally imagined purpose
• Data spillovers – data collected on people who are not the target of data collection
Data collected by means of AI also raises privacy issues like informed consent freely given, being able to opt out, limiting data collection, describing the nature of AI processing, and even being able to delete data on request. 4
Potential Arguments
潛在論點方向
1. 對於(yu) 殘疾人的生活便利性？
2. 對於(yu) 企業(ye) 成本的減少？
3. 24小時都可以工作帶來的影響？
4. 智能家居的應用？
5. 人們(men) 對人工智能的依賴？
6. 人工智能的潛在道德倫(lun) 理問題？
7. 對於(yu) 現在AI的飛速發展，我們(men) 的法律和社會(hui) 真的準備好了嗎？
8. 黑客的對社會(hui) 對傷(shang) 害會(hui) 因為(wei) 人工智能的應用被加大嗎？
所以，你認為(wei) 飛速發展的人工智能這把雙刃劍會(hui) 對人類發展帶來怎樣的影響呢？期待春季賽辯手們(men) 的精彩表現！
"It is not the machines that will shape our destiny, but rather our hearts, minds, and determination to create a brighter tomorrow for all of humanity."
—— President Herzog
Reference
1. https://www.polestarllp.com/boost-enterprise-productivity-with-ai-ml-adoption
2. https://www.hindawi.com/journals/wcmc/2019/5176705/
3. https://www.mckinsey.com/featured-insights/future-of-work/jobs-lost-jobs-gained-what-the-future-of-work-will-mean-for-jobs-skills-and-wages#:~:text=We%20estimate%20that%20between%20400%20million%20and%20800%20million%20individuals%20could%20be%20displaced%20by%20automation%20and%20need%20to%20find%20new%20jobs%20by%202030%20around%20the%20world%2C%20based%20on%20our%20midpsoint%20and%20earliest%20(that%20is%2C%20the%20most%20rapid)%20automation%20adoption%20scenarioses.
4. https://www.isaca.org/resources/news-and-trends/isaca-now-blog/2021/beware-the-privacy-violations-in-artificial-intelligence-applications
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