數據科學家怎麽樣？數據科學家年薪高嗎？

概述

隨著大數據時代的到來，數據科學家成為(wei) 了眾(zhong) 多學生和職業(ye) 者的夢想工作！

由於(yu) 每天都會(hui) 產(chan) 生 2.5 萬(wan) 億(yi) 字節的數據，因此每個(ge) 企業(ye) 都需要合格且熟練的專(zhuan) 業(ye) 人員來組織和維護數據，並對其進行分析以提供強大的業(ye) 務解決(jue) 方案。《哈佛商業(ye) 評論》將數據科學家評為(wei) 21 世紀最性感的職業(ye) ，他們(men) 能夠通過分析趨勢來製定可靠的策略，用以協助公司做出正確的決(jue) 策。

此外，數據科學家也連續四年被 Glassdoor 評為(wei) 美國最受歡迎的工作。美國勞工統計局報告稱，到 2026 年，市場對於(yu) 熟練和知識淵博的數據科學家的需求將增加，就業(ye) 人數將增加 27.9%。當然，這種巨大的需求也帶來了專(zhuan) 業(ye) 人員的嚴(yan) 重短缺。

而現在，教育機構已經挺身而出，通過修改現有的數據科學項目或創建新的項目來緩解短缺問題，並提供與(yu) 行業(ye) 相關(guan) 的課程。這使得美國的數據科學項目從(cong) 2014 年的 13 個(ge) 增加到 2020 年 9 月的 50 個(ge) 。

數據科學家的職業(ye) 前景

無論其他行業(ye) 發展如何，數據科學職業(ye) 都提供有許多工作機會(hui) 和高薪。美國勞工統計局還預測，從(cong) 2019 年至 2029 年期間，各種數據科學職業(ye) ，如運籌學分析師 (25%)、計算機係統分析師 (7%)、信息和計算機研究科學家 (15%) 和市場研究分析師 (18%)等將出現強勁增長。

美國數據科學職業(ye) 的薪水往往高於(yu) 全國平均水平。

盡管如此，麥肯錫全球研究所進行的一項研究表明，到 2028 年，僅(jin) 在美國就將短缺近 190,000 名具有數據科學和深入分析技能的專(zhuan) 業(ye) 人士。隨著大數據趨勢的持續增長，公司都在爭(zheng) 相招聘有經驗的數據科學家來處理企業(ye) 的大數據。可以說，美國的領先經濟體(ti) 為(wei) 數據科學家提供了一個(ge) 有前途的就業(ye) 市場，而且平均基本工資很高。所以，這也使美國成為(wei) 求學和定居的首選目的地之一。

同學們(men) 可以考慮在美國一些頂尖大學攻讀數據科學碩士學位，比如密歇根大學、克拉克大學、葉史瓦大學、紐約大學、哥倫(lun) 比亞(ya) 大學、加州大學伯克利分校、約翰霍普金斯大學、賓夕法尼亞(ya) 大學、耶魯、哈佛和斯坦福。此外，同學們(men) 還可以選擇一些大學提供的數據科學在線課程，可選擇在校學習(xi) 並有機會(hui) 申請3年 STEM OPT。數據科學課程通常側(ce) 重於(yu) 分析和研究，教導學生將原始數據轉換為(wei) 更可操作和更有用的信息。

一個(ge) 成功的數據科學家的職業(ye) 需要戰略性思考、統計知識和編碼技能。除此之外，對於(yu) 獲得充足的職業(ye) 機會(hui) 還有其他一些重要技能的需求：

• 行業知識與創新思維能力
• 深度學習框架能力：Pytorch、Keras、TensorFlow
• 神經網絡和機器學習
• 數據庫：NoSQL 和 SQL
• Spark 和 Hadoop 中的工作知識
• 應用與統計數學
• 編程語言：Java、Python、R

而美國提供的關(guan) 於(yu) 數據科學的高質量教育最終也轉化為(wei) 優(you) 越的工作機會(hui) 和高薪待遇，例如：

• 機器學習工程師：111,600 美元
• 數據可視化專家：76065 美元
• 數據架構師：115,800 美元
• 數據工程師：116,591 美元
• 數據庫管理員：72,800 美元
• 數據科學家：96494 美元
• 大數據工程師：114,800 美元
• 數據分析師：3372 美元
• 商業智能分析師：67,600 美元
• 業務分析師：72,000 美元
• 統計學家：72,100 美元
• 分析工程師：111,480 美元

除此之外，同學們(men) 還可以選擇金融分析師、業(ye) 務分析師等工作，以及涉及分析、管理和存儲(chu) 大數據的類似職位。除了獲得數據科學碩士學位外，還可以在美國獲得數據分析碩士學位，從(cong) 事數據管理工作。