人工智能會成為第一個發現外星生命的人嗎?

近年來如火如荼的人工智能技術，在尋找外星生命這一天文領域開始大顯身手。目前，許多科學家正在利用人工智能尋找外星人，為(wei) 人類破解外星人之謎帶來了新的希望。那麽(me) ，人工智能會(hui) 成為(wei) 第一個(ge) 發現外星生命的人嗎? 與(yu) 此同時，隨著ChatGPT的大火,一個(ge) 機遇與(yu) 爭(zheng) 議並存的專(zhuan) 業(ye) ——人工智能,又成為(wei) 大家的爭(zheng) 論熱點。

 01探索地外文明，人工智能功不可沒

人工智能技術，在尋找外星生命這一天文領域開始大顯身手，主要的實現途徑是收集、積累大量光學和射電數據。

美國科學家露西安妮·沃克威克斯博士在2017年的“突破性討論”會(hui) 上表示，使用機器學習(xi) 方法來查看沒有預定類別的任何數據集，而不是將數據集群歸為(wei) “自然類別”，然後軟件會(hui) 告訴我們(men) 什麽(me) 是異常值，而這些異常值則可能會(hui) 成為(wei) 額外的調查目標。搜索地外文明的研究人員們(men) 也認為(wei) 人工智能確實在他們(men) 的工作中發揮了作用，因為(wei) 機器學習(xi) 更善於(yu) 發現差異。

美國宇航局與(yu) 英特爾、IBM、穀歌等公司合作，利用機器學習(xi) 等人工智能技術分析詹姆斯·韋伯太空望遠鏡(JWST)或者淩日係外行星勘測衛星(TESS)的未來勘測數據，幫助天文學家搜尋外星生命，尤其是尋找外星人。

宇航局的科學家開發了一種機器學習(xi) 技術，利用類似大腦的“神經網絡”分析太空圖像，並依據係外行星大氣層分子釋放或者吸收的光波識別其化學屬性。

02AI或許真的可以幫科學家找到外星人！ 

據科學美國人雜誌報道，在尋找外星智慧生命(SETI)的過程中，我們(men) 經常尋找與(yu) 我們(men) 擁有類似智慧、技術和交流方式的生命體(ti) 。這種方法意味著我們(men) 在尋找可檢測的技術特征，比如無線電傳(chuan) 輸，而不是在搜索外星智慧生命。現在，科學家們(men) 正在思考，人工智能(AI)是否能夠幫助我們(men) 以人類還沒有想到的方式來尋找外星人。

“解密”不同的智慧

當我們(men) 想到外星智慧時，需要記住：人類並不是地球上唯一的智慧生命。外星生命可能與(yu) 我們(men) 想象中的東(dong) 西存在很大差異，但這些想法在地球上甚至都不成立，在星際空間中也不太可能普遍存在。天體(ti) 生物學家納塔莉⋅卡布洛(NathalieCabrol)圍繞她的2016年論文《外星思維模式》(Alien mindscapes)組織了這個(ge) 研討會(hui) ，論文中，卡布洛詢問SETI如何能夠超越人類本身“尋找類人版外星智慧”，並以“跳出我們(men) 大腦”的思維方式，去想象真正不同的外星智慧。

善於(yu) 發現差異的AI

美國國會(hui) 圖書(shu) 館的天體(ti) 物理學博士後露西安妮⋅沃克威克斯(LucianneWalkowicz)，在2017年的Breakthrough Discuss中將一種基於(yu) AI的方法描述為(wei) “信號不可知搜索”。沃克威克斯解釋說，這意味著使用機器學習(xi) 方法來查看任何一組沒有預先確定類別的數據，而不是讓這些數據集中到它們(men) 的“自然類別”中。然後軟件讓我們(men) 知道什麽(me) 是異常值，這些異常值可能會(hui) 成為(wei) 額外調查的目標。

Breakthrough Discuss大會(hui) 上，天體(ti) 物理學家馬丁⋅裏斯(MartinRees)也表示了同樣的希望，他說AI可能會(hui) 幫助找到“超越人類的智慧，就像我們(men) 智力超越粘菌一樣。”

加快腳步

跨學科合作

為(wei) 了避免在SETI中“以人為(wei) 中心”的觀點，我們(men) 需要考慮如何將差異化想法編碼到AI中，以及如何形成結果。這對於(yu) 發現和識別我們(men) 還不知道的智慧生命是至關(guan) 重要的。人類學中使用的部分方法可以幫助我們(men) 識別不同的概念，這些概念是我們(men) 所熟悉的，它們(men) 看起來是不可見的，就像許多人在自然和文化、生物和技術之間的分歧一樣。

通過科學家和社會(hui) 學家的跨學科合作，我們(men) 可以批判性地思考如何將差異概念化。

SETI公民科學計劃

機器學習(xi) 也是將於(yu) 下月啟動的另一項SETI工作的重心。2月14日，加州大學洛杉磯分校的天文學家啟動一項社區科學項目，其中公眾(zhong) 誌願者將對無線電信號圖像進行分類，並歸類其潛在的幹擾類型，以訓練一個(ge) 機器學習(xi) 算法搜索從(cong) 綠灣望遠鏡獲取的SETI數據。

 04美國留學專(zhuan) 業(ye) 新方向——人工智能AI

隨著ChatGPT的大火,一個(ge) 機遇與(yu) 爭(zheng) 議並存的專(zhuan) 業(ye) ——人工智能,又成為(wei) 大家的爭(zheng) 論熱點。

那麽(me) 今天我們(men) 來淺談一下這個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 及他的前景。

人工智能專(zhuan) 業(ye) 知多少

人工智能--AI（Artificial Intelligence）它是一門包含計算機、控製論、信息論、神經生理學、心理學、語言學等綜合學科。該概念第一次在達茅斯頓學術會(hui) 議上提出：人工智能是從(cong) 計算機應用係統角度出發，研究如何製造出人造的智能機器或智能係統，來模擬人類智能活動的能力，以及延生人類智能科學。

總的說來，人工智能研究的一個(ge) 主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的複雜工作。

就業(ye) 形勢與(yu) 方向

人工智能崗位工資主要集中於(yu) 10001至15000元/月，占比40%;15001至20000元/月區間占比30%;20001至25000元/月區間占比20%，餘(yu) 下10%屬於(yu) 高精尖人士，收入沒有範圍判定，多的甚至達到10萬(wan) 以上/月。人工智能專(zhuan) 業(ye) 前景很好，以中國為(wei) 例，國內(nei) 正在進行產(chan) 業(ye) 升級，工業(ye) 機器人和人工智能方麵都會(hui) 是強烈的熱點，

選擇人工智能專(zhuan) 業(ye) 的同學在未來職業(ye) 方向上包括搜索方向、醫學圖像處理、計算機視覺和模式識別方向、機器人開發相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) 、Al雲(yun) 服務、輔助駕駛等相關(guan) 方向的職業(ye)

院校推薦

01 卡內(nei) 基梅隆大學Carnegie Mellon university :

自該領域創立以來，卡內(nei) 基梅隆大學在人工智能教育和創新方麵一直處於(yu) 世界領先地位，計算機科學學院在2018年秋季開始提供美國第一個(ge) 人工智能學士學位。

02 麻省理工學院Massachusetts Institute of Technology：

計算機科學與(yu) 人工智能實驗室(CSAIL)是麻省理工學院的一個(ge) 研究所，由2003年計算機科學實驗室(LCS)和人工智能實驗室(AI Lab) 合並而成，位於(yu) Ray和Maria Stata 中心內(nei) ，按研究範圍和成員資格衡量，是最大的校內(nei) 實驗室。

03 斯坦福大學Stanford University：

斯坦福大學的人工智能專(zhuan) 業(ye) 是計算機科學專(zhuan) 業(ye) 下的一個(ge) 方向，斯坦福大學在計算機理論、硬件、軟件、數據庫和人工智能等各個(ge) 領域都居於(yu) 美國乃至世界領先地位。學校在人工智能方麵的本科學位涵蓋的課程非常全麵，也非常前沿，包括計算生物學、語音識別、認知和機器學習(xi) 等。學校提供計算機科學理學學士學位，內(nei) 置人工智能課程；提供計算機科學理學碩士學位，內(nei) 置人工智能或人機交互課程。

04 杜克大學Duke University：

杜克大學工程學院在2020年的研究生課程中，新增了產(chan) 品創新人工智能工程碩士項目。U.S. News將杜克大學的人工智能專(zhuan) 業(ye) 排在專(zhuan) 業(ye) 榜單第21名，CS Rankings則是第30名。人工智能的研究生專(zhuan) 業(ye) 申請要求工程或理學的學術背景，語言成績要求雅思和托福，但未設置最低分數，GRE可選。

今年是人類尋找外星人60周年。雖然人類至今還未發現外星人，但可以預料的是，人工智能專(zhuan) 業(ye) 會(hui) 變得越來越火爆，在人工智能、大數據、雲(yun) 計算等技術的助力下，未來在這方麵將獲得關(guan) 鍵突破，外星人之謎很可能會(hui) 被破解。屆時，我們(men) 就可以知道更多關(guan) 於(yu) 宇宙的秘密了。