人工智能對美國大學招生的影響

“學生的申請文書(shu) 是否使用了 ChatGPT ”?今年,大多數招生辦公室都害怕一些(或者很多?)學生會(hui) 想方設法使用新技術來提交不是出於(yu) 他們(men) 自己之手的文書(shu)

但這並不意味著 AI 沒有進入招生辦公室——應他們(men) 的主動邀請。例如,一些招生辦公室開始使用人工智能來審查成績單,這是大學申請的關(guan) 鍵部分。大學官員、協會(hui) 領導和相關(guan) 公司都堅持認為(wei) 係統是安全的,並且有大量的(人工)檢查機器的工作。他們(men) 都堅持認為(wei) 沒有人是完全通過人工智能被錄取的。

一些大學開始使用人工智能技術,並開始談論它。

其中之一是瑪麗(li) 維爾大學,這是密蘇裏州的一所小型私立大學(如果您隻計算校園內(nei) 的傳(chuan) 統本科生),有 6,500 名學生在線注冊(ce) 。Maryville 的首席創新官 Phil Komarny 表示,該大學最近簽約使用 Sia(OneOrigin 公司的一種工具)在 9 月份開始審查申請人的成績單。Komarny 強調,該大學對 Sia 的使用“不僅(jin) 僅(jin) 是為(wei) 了閱讀成績單的自動化”。他說,當人工智能審查成績單時,招生人員可以將時間花在其他事情上。這是關(guan) 於(yu) Maryville 的 IT 職能理念從(cong) “控製”到“社區”的轉變。 他補充說,“我們(men) 是一個(ge) 癡迷於(yu) 數據的集體(ti) 。”

Banshan Syiem 是 OneOrigin 的銷售和營銷副總裁。他說他的公司有大約 22 個(ge) 高等教育客戶使用 Sia。一般來說,他們(men) 每月支付 500 到 3,000 美元,具體(ti) 取決(jue) 於(yu) 被審查的成績單數量。

“我們(men) 已經取消了工作,”他說。

“我們(men) 閱讀了高中和大學的成績單,”他說。“它知道內(nei) 容在那裏。”

他說,正在審查的大學成績單用於(yu) 轉學錄取。

“許多大學都有錄取標準,”Syiem 說。“如果你是馬裏科帕社區學院的學生,並且想轉學到亞(ya) 利桑那州立大學,我們(men) 可以提供幫助。”

“無需瀏覽所有申請,”招生官“可以立即獲得信息。”

他強調說,他的公司正在努力幫助招生人員花更多的時間做決(jue) 定,而不是試圖做出是否錄取特定申請人的決(jue) 定。

試驗階段:

其他大學正在招生中試驗人工智能。

佐治亞(ya) 理工學院 21 世紀大學中心執行主任 Stephen W. Harmon 表示,佐治亞(ya) 理工學院“尚未在招生中使用人工智能,但我們(men) 正在試驗它”。

一個(ge) 項目是嚐試使用機器學習(xi) 技術複製錄取決(jue) 定。 “我們(men) 正在使用我們(men) 的一個(ge) 大型在線科學碩士課程作為(wei) 測試案例,目前我們(men) 與(yu) 招生顧問的決(jue) 定的匹配度約為(wei) 93%,”Harmon 說。

有什麽(me) 吸引力?“佐治亞(ya) 理工學院的申請者數量持續增加,因此我們(men) 為(wei) 改善他們(men) 的工作流程所做的一切都是有幫助的。我認為(wei) 我們(men) 可能永遠不會(hui) 完全依賴人工智能進行招生,但它可能會(hui) 成為(wei) 這個(ge) 過程中的一個(ge) 有用工具,”他說。

專(zhuan) 家怎麽(me) 說:

幫助招生官員的專(zhuan) 家對人工智能持謹慎態度,但看到了它的價(jia) 值。“人工智能影響大學錄取過程的最重要方式之一是自動評估申請。” “許多機構每年都會(hui) 收到數以萬(wan) 計的申請,這使得評估人員對每一份申請進行分類和評估成為(wei) 一項艱巨的任務。這就是人工智能發揮作用的地方——軟件可以快速準確地分析大量數據,使大學能夠簡化錄取流程,並將更多時間花在學生評估的更精細方麵。”

其他人則表示,現在宣布任何共識可能還為(wei) 時過早。

“我們(men) 聽到很多關(guan) 於(yu) 人工智能在大學錄取過程中和周圍的潛在影響的議論,”全國大學錄取谘詢協會(hui) 首席教育和政策官大衛霍金斯通過電子郵件說。“目前,對於(yu) 應該或不應該在哪些地方使用人工智能,還沒有達成任何共識,盡管我相信許多對話都有一個(ge) 共同點,這將構成未來最佳實踐的基礎。”

霍金斯補充說,“具體(ti) 來說,雖然人工智能可以處理、總結並可能提高迄今為(wei) 止勞動密集型任務的效率,但它的好壞取決(jue) 於(yu) 你給它的指示和你在後端進行的質量控製。因此很明顯,任何使用人工智能的人都需要小心構建人工智能的指令並監控其輸出。”

他稱“在這一點上,機構不太可能將高風險決(jue) 策委托給人工智能流程,或者這樣的舉(ju) 動將被視為(wei) 未來的最佳實踐,盡管關(guan) 於(yu) 這種做法的潛力和局限性還有很多有待發現新技術。”

美國大學注冊(ce) 官和招生官協會(hui) 執行董事梅蘭(lan) 妮·戈特利布 (Melanie Gottlieb) 說:“我還沒有聽說過使用 AI 來做出錄取決(jue) 定。我們(men) 聽說以非常實用的方式在現場使用它,例如提出轉學建議、審查成績單等。使用 AI 來更有效地管理死記硬背的功能似乎是未來趨勢。除非是合作學校,否則錄取決(jue) 定不一定是死記硬背的功能。”

Gottlieb 補充說:“對於(yu) 競爭(zheng) 性大學,我認為(wei) 將人工智能應用引發不透明和具有挑戰性的過程可能會(hui) 令人擔憂。我可能還擔心無意中將偏見編碼到 AI 模型中。這些對話肯定會(hui) 到來,但我們(men) 還沒有完全展開。”

 

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