如何在短期內提高美賽論文的寫作水平？

在數學建模競賽中，論文是最終呈遞給評委老師的，因此它直接決(jue) 定了你們(men) 小組的最終結果。不同於(yu) 數模國賽和其它國內(nei) 的數模競賽，美賽無論是寫(xie) 作難度上還是對論文的一些細節要求都需要我們(men) 仔細揣摩，那麽(me) 如何在短期內(nei) 提高美賽論文的寫(xie) 作水平？我們(men) 在下文中按照美賽論文的不同模塊分析。

01摘要

摘要是一篇論文的重中之重，它足以在幾分鍾內(nei) 決(jue) 定論文的檔次！一篇好的摘要能吸引評委老師的興(xing) 趣，寫(xie) 好摘要才有獲獎的可能。摘要是對整篇論文的總結概括，一定要簡單清晰，把具體(ti) 方法和結果寫(xie) 出來，不能超過一頁！同時，摘要不能出現“我們(men) ”這樣的主觀字眼，要保證摘要的客觀性。論文的主體(ti) 部分寫(xie) 完之後，由三個(ge) 人共同完成摘要，摘要中要簡要而準確地說明你們(men) 小組對於(yu) 問題的理解，解決(jue) 方法，計算結果和對結果的分析。最後的關(guan) 鍵字要慎重選擇，隻列舉(ju) 方法的關(guan) 鍵詞，保證切題和概括。

如何在平時鍛煉寫(xie) 摘要的能力？一方麵，多閱讀優(you) 秀論文，學習(xi) 摘要的寫(xie) 法，總結一些套路，或者讀完論文後自己寫(xie) 一篇摘要，再和原文對比，不斷提高寫(xie) 摘要的水平；另一方麵，多看一些學術論文，學習(xi) 正式摘要的寫(xie) 法和特點。

02符號說明

符合說明要注意規範性和準確性，盡可能借鑒參考書(shu) 上通常采用的符號，不宜自己亂(luan) 定義(yi) 符號，比如速度是v，體(ti) 積是V，時間是t，溫度是T。當然如果模型涉及的符合過多，可以適當修正，如下標、上標、參數等。在美觀性方麵，符號最好用希臘字母。

03模型假設

不要強行假設，比如有些論文裏的廢話文學：“假設提供的數據真實可信”、“假設附件樣本容量足夠大，樣本數據真實”、“假設文中所引用的文獻和結論均正確且可靠”。先不說這樣的假設變相質疑了組委會(hui) 提供數據的可信度，如果數據處理也是題目的隱藏考察點呢？評委老師看到這一條就知道模型的弱點所在。

假設不宜過多。我們(men) 首先要知道，假設的作用是用來簡化條件、簡化問題，限定模型的適用範圍。就像我們(men) 學物理時，那些定律都是在理想條件下推導的，而假設越多，代表模型的適用條件越苛刻，因此有必要的假設即可，假設過多反而會(hui) 影響模型的質量！模型假設一般可以從(cong) 兩(liang) 方麵出發：根據題目中的條件作出假設、根據現實中的情況作出假設。

04問題重述

所謂問題重述，就是用自己的語言闡述問題背景，比如以救災為(wei) 背景的路徑規劃問題，你們(men) 就需要簡要的提到災情，這些內(nei) 容一兩(liang) 句話帶過即可。然後重點列出需要解決(jue) 的“問題”，也就是賽題的幾個(ge) 具體(ti) 的問題，這裏要注意不要把原題目完整地複製粘貼，要挑重點寫(xie) ，根據自己的理解，用自己的語言清楚簡明的闡述背景、條件和要求。篇幅不宜過長。

這一部分內(nei) 容的訓練方法是，鍛煉自己的敘述能力，比如看過一道題後，複述內(nei) 容，再和原題對比，此外要注意，雖然說要用自己的話語敘述，但也要保證術語的準確性，不能太過於(yu) 口語化。

05問題分析

問題分析部分主要是表達對題目的理解，該問題需要我們(men) 求解什麽(me) ？問題的難點在哪裏？破題點在哪裏？結合題目中或者附件中提供的數據分析，分析問題最好有數據的支持。注意有多個(ge) 問題時，需對每個(ge) 問題逐個(ge) 分析，保證條理清晰。比如“問題1屬於(yu) ……問題，已知條件和數據有……以及與(yu) 之對應的未知條件（需要做假設）和數據（需要額外查找）有……它的關(guan) 鍵點在於(yu) ……對於(yu) 解決(jue) 此類問題一般用……方法分析。結合具體(ti) 數據……我們(men) 發現……因此我們(men) 提出了……的解決(jue) 方案，建立一個(ge) ……的數學模型；針對問題2……”

06模型建立

需要推理和論證的地方，應該有推導的過程而且力求嚴(yan) 謹；引用現成定理時，要先驗證滿足定理的條件；計算過程，中間結果可要可不要的，不要列出；不太重要的表格以及複雜的編程均要放在附錄中。這一部分的完成需要掌握專(zhuan) 業(ye) 的術語、證明思路、引用或建立必要的數學命題和定理。因此要和建模隊員積極交流，或者這一部分由建模隊員完成，寫(xie) 作隊員後續修改補充。

07模型的求解

詳細說明算法的設計或選擇過程、算法的思想依據、算法的原理、思想、依據、步驟等。為(wei) 了說明你的算法好，你需要有一個(ge) 參照與(yu) 之比較，為(wei) 什麽(me) 選擇這個(ge) 算法，它和其它算法相比為(wei) 什麽(me) 更適合這個(ge) 問題。求解過程中若采用現有軟件，要說明采用此軟件的理由，軟件名稱。求解模型後，不能隻放一個(ge) 結果，要詳細解釋數據，參照下圖：

如何提升美賽論文寫(xie) 作水平？