幾個計算機大方向的熱門申請專業分享

隨著ChatGPT的發布，人工智能又再次掀起一股熱潮，自然語言處理以及人機交互也獲得了很大的發展。

不管是什麽(me) 樣的背景，在校學生或已在其他行業(ye) 有工作經驗的在職人士，紛紛想要轉碼，計算機科學碩士項目的申請競爭(zheng) 也越來越激烈。

CS是赴美留學最熱門的專(zhuan) 業(ye) ，該專(zhuan) 業(ye) 也一直霸占著美國留學專(zhuan) 業(ye) 的榜首，所以也非常的卷！

今天，老師給大家分享幾個(ge) 計算機大方向的熱門申請專(zhuan) 業(ye) ，同學們(men) 在申請的時候一定要了解清楚，更有針對性的準備適合自己申請的方向~

CS細分方向有哪些？

人工智能&機器學習(xi)

Artificial Intelligence & Machine Learning

人工智能做為(wei) 當前計算機科學專(zhuan) 業(ye) 下最熱門，最有發展前景的研究方向涵蓋了計算機專(zhuan) 業(ye) 的很多小方向。

比如：機器學習(xi) 係統，計算機語言，圖像處理，語音識別，機器人，人機交互等等。

人工智能是計算機科學的一個(ge) 分支，它企圖了解智能的實質，並生產(chan) 出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。

對於(yu) 申請者的背景要求較高，包括數據結構，算法等等，都需要有一定學習(xi) 基礎。

AI的實驗室和工業(ye) 界實習(xi) 機會(hui) 非常多，除了大家熟知的 ChatGPT，MSRA，百度，騰訊，阿裏巴巴等無數大廠都在力挺AI。

軟件工程

Software engineering

具體(ti) 是指軟件開發領域裏對工程方法的係統應用。

它涉及程序設計語言、數據庫、軟件開發工具、係統平台、計算機標準、設計模式等方麵。典型的軟件有電子郵件、嵌入式係統、人機界麵、辦公套件、操作係統、編譯器、數據庫、遊戲等。

SE是整個(ge) CS裏最弱化數學能力的分支，但概念性很強，有點像半個(ge) 文科，而且特別強調實踐，是所有分支裏最好就業(ye) 的方向。

但不是最尖端，最有趣的方向, 很多背景好的學生並不願意學，也有很多人認為(wei) 是最簡單的方向。

係統與(yu) 信息安全

System & Information Security

係統/信息安全，或網絡安全，是計算機科學中的一個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 方向，重點是保護信息係統、網絡和數據免受未經授權的訪問、使用、披露、破壞、修改或破壞。

因為(wei) 整體(ti) 跨學科屬性更強，與(yu) CS核心課程更遠，申請難度整體(ti) 稍低。

其下設的子分類如下。密碼學、網絡安全、應用安全、事件響應和取證、風險管理和合規。

數據庫和數據挖掘

Database and Data Mining

數據庫方向具體(ti) 有數據庫係統和數據挖掘。主要是基於(yu) 對大數據的分析和整理，得出具有指導意義(yi) 的信息，在很多領域都有廣泛的應用。

與(yu) 數據管理相關(guan) 的所有方麵，包括數據存儲(chu) ，數據檢索，數據分析和視覺化，如為(wei) 超大型數據組開發高效算法，為(wei) 各種新型的應用領域建立大型的數據係統，也有與(yu) 其他領域進行跨學科的研究，可應用的領域有電腦遊戲設計，數據隱私與(yu) 安全等。

學數據庫和數據挖掘方向的人相對較少，供需關(guan) 係長期處於(yu) 平衡狀態，就業(ye) 主要分為(wei) 軟件供應商(如 Oracle) 和數據庫使用者 (各大 IT 公司)。

近年大數據的出現，使得大型數據庫的重要性大大提高，包括結構性數據庫和非結構性數據庫；

很多與(yu) Data Science 相關(guan) 的專(zhuan) 業(ye) 如商業(ye) 分析 BA 也都需要學生具備使用數據庫的能力。

常見的數據庫包括 MySQL, PostgreSQL, MongoDB, MariaDB, Microsoft SQL Server, Oracle, Sybase, SAP HANA, MemSQL, SQLite and IBM DB2，但最常用的是MySQL.

人機交互

Human Computer Interaction

指通過計算機輸入、輸出設備，以有效的方式實現人與(yu) 計算機交流。這是一門交叉學科，涵蓋藝術，設計，計算機，心理學，社會(hui) 學等等學科。美國研究生申請中需要提供作品集。

HCI是一門高度交叉的學科，融合了Computer Science, Electrical Engineering, Mechanical Engineering、Behavioral Sciences、Design, Media Studies。

有兩(liang) 個(ge) 大方向:

偏Design的(屬於(yu) 藝術類方向，需要portfolio)

偏工程方向，理工科背景的學生一般隻申請工程方向。

計算機網絡

Computer Network

該項目在通訊領域的就業(ye) 很好，從(cong) 設備商到運營商到第三方軟件開發商，都有職位可以選擇。

國內(nei) 的職業(ye) 機會(hui) 也很多，中國移動的用戶數量是世界第一大運營商。

Networking 裏麵有方向設計及網絡安全方麵，這個(ge) 方向的工作主要是在大型政府、國防、電信、電力、金融、鐵路等部門的計算機網絡係統。

管理信息係統

Management Information System

這一專(zhuan) 業(ye) 本質上說就是一個(ge) 數據庫係統，它和其他數據庫係統的不同就在於(yu) 其目的是整合必要的信息用於(yu) 決(jue) 策。

決(jue) 策支持係統、專(zhuan) 家係統、執行信息係統等都是 MIS 的組成部分。

MIS 專(zhuan) 業(ye) 還分成在工程學院或者商學院下麵，這一專(zhuan) 業(ye) 結合了計算機和商科、管理等的交叉學科內(nei) 容。

適合多元化本科專(zhuan) 業(ye) 背景的學生嚐試申請，這一方向可以作為(wei) 一個(ge) 單獨學科。

未來熱門領域

給大家簡單分析一下未來計算機發展的熱門方向，可以在選專(zhuan) 業(ye) 的時候參考。

數據庫係統

Database system

大數據時代，最需要管理的就是數據。使用數據庫來記錄客戶信息會(hui) 極大的提升效率。

Facebook目前使用time series data，用時間戳來進行客戶數據的分類處理。

中國有13億(yi) 的人口，如果你能掌握數據庫相關(guan) 的知識，肯定是就業(ye) 市場的頂尖人才。

自然語言處理

Natural language processing

近代才有的自然語言處理概念，憑借機器學習(xi) 的加成，NLP越來越強大，通過tokenize的方式把文本進行分類。

現在國內(nei) 做的最好是科大訊飛。以後去國外就算不懂當地的語言也可以實現無障礙交流，這就是自然語言處理的魅力。

計算機視覺

Computer Vision

特斯拉的自動駕駛和亞(ya) 馬遜的無人超市，其運用的核心技術就是計算機視覺的算法，通過對目標提出特征的方式，再比對資料庫裏的特征向量從(cong) 而確認目標。

比如進入一個(ge) 無人超市，顧客買(mai) 了一桶牛奶，這時你要做的就是研究如何提取顧客的圖像特征和牛奶的特征，從(cong) 而識別並綁定顧客的銀行卡，從(cong) 而實現無人超市。

機器學習(xi)

AI & Machine Learning

上麵提到的分支，基本都需要機器學習(xi) 的知識，其本質是對數據進行用合適的算法進行分類。

但是如果某一些數據的模式是不變的，那麽(me) 機器學習(xi) 就可以對未來做出預測（比如圖像特征是不變的，使用機器學習(xi) 進行訓練計算機就能正確識別物體(ti) ）。

遊戲設計

Game Design

所有的虛擬遊戲都是計算機程序寫(xie) 出來的，比如最近很火的情侶(lv) 遊戲分手廚房就是UNITY這個(ge) 平台上製作的。

我們(men) 已經從(cong) 2D的魂鬥羅走到了3D的刺客信條，從(cong) 固定套路的坦克大戰走到了今天俠(xia) 盜獵車手的動態的社區係統。

未來的遊戲隻會(hui) 越來越炫酷，這個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 的人才也會(hui) 越來越受歡迎。

CS畢業(ye) 生待遇

計算機專(zhuan) 業(ye) 碩士在美國的平均年薪為(wei) 10.8萬(wan) 美金，主要的崗位包括：軟件工程師，數據分析師，網絡工程師，係統分析師，程序員等。

人工智能大熱！還有哪些CS分支有年入百萬(wan) 的潛力？

就業(ye) 的大機構包括：微軟，Google, Amazon, 戴爾等。加州矽穀，加州舊金山，德州奧斯汀等地區都是學生很理想的就業(ye) 選擇地。

人工智能大熱！還有哪些CS分支有年入百萬(wan) 的潛力？

不過隨著計算機科學技術的發展，對學生的個(ge) 人能力也提出了更高的要求。

CS項目神校盤點

大神雲(yun) 集的學校

MIT

MIT的EECS是MIT目前最大的一個(ge) 係，它分為(wei) EE、CS以及AI+Decisionmaking三個(ge) 部分，內(nei) 部則相對獨立。

MIT的EECS教職員工和學生的幾乎所有研究都是在跨部門實驗室，中心和項目中進行的。

主要實驗室包括計算機科學和人工智能實驗室（CSAIL），信息和決(jue) 策係統實驗室（LIDS），微係統和技術實驗室（MTL）和電子研究實驗室（RLE）。

而CS則主要分為(wei) AI , System和Theory。

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MIT的EECS項目競爭(zheng) 激烈，他們(men) 為(wei) 學生隻設計了兩(liang) 條出路：要麽(me) 一輩子學術，要麽(me) 成為(wei) 科技領袖。

其中，適合中國學生申請的項目隻有兩(liang) 個(ge) ：

Leaders for Global Operations (LGO)這個(ge) 與(yu) MIT Sloan商學院合作的項目，

Doctor of Philosophy (PhD)/Doctor of Science (ScD), Awarded Interchangeably的科研項目

Stanford

斯坦福大學的CS專(zhuan) 業(ye) 同屬於(yu) 全美TOP 3，在計算機理論、硬件、軟件、數據庫和人工智能等各個(ge) 領域都居於(yu) 美國乃至世界領先地位。

人工智能大熱！還有哪些CS分支有年入百萬(wan) 的潛力？

位於(yu) 美國舊金山灣區南部的帕羅奧多市境內(nei) ，臨(lin) 近世界著名高科技園區矽穀，為(wei) 矽穀的形成和崛起奠定了堅實的基礎。

設有 Master 和 PhD 的兩(liang) 個(ge) 項目；每年有超 3000 份申請（包括本校直升），錄取率低於(yu) 10%，中國學生平均一年錄取 30 人左右，占項目的 1/4-1/5。

這個(ge) 項目的錄取偏好六邊形戰士，最好是海本或陸本 TOP985 院校，三維成績無短板，績點 3.9+，科研經曆亮眼。

UC Berkeley

CS專(zhuan) 業(ye) 強悍，離矽穀超近，地理位置簡直得天獨厚，作為(wei) 一所公立大學能和MIT、CMU等相提並論，可以說已經是公立大學裏的扛把子了！

人工智能大熱！還有哪些CS分支有年入百萬(wan) 的潛力？

CS同樣開設於(yu) EE、CS Department 下，分就業(ye) 導向的 MEng 和學術導向的 MS。

除此之外，還有優(you) 秀的PhD項目。另外需要注意的一點是，如果學生已經有MS in EE 、CS 或者任何相近專(zhuan) 業(ye) 的學位都不可以在繼續申請MS項目。

CMU

美國 CS 領域的一塊金字招牌， CS Rankings 2023 世界第一，且多年連冠。

人工智能大熱！還有哪些CS分支有年入百萬(wan) 的潛力？

內(nei) 部 CS 相關(guan) 的專(zhuan) 業(ye) 劃分極細，從(cong) Data Science (數據科學)、Machine Learning (機器學習(xi) )、Artificial Intelligence (人工智能)，到 HCI(人機交互)和信息技術相關(guan) 的係列項目一應俱全，也有覆蓋生物、教育、商業(ye) 等領域的交叉學科。

不同方向的項目申請難度不一，由於(yu) CMU本身作為(wei) 一所非常重視研究的學校，院係和班級的規模都非常小。

總的來說，隸屬於(yu) School of Computer Science 的項目競爭(zheng) 會(hui) 更為(wei) 激烈，比如說非常熱門的 Computational Data Science、Machine Learning、AII，門檻逐年水漲船高。

如果對自身實力缺少信心，可以看看工學院、信息學院、人文學院或商學院下麵和本專(zhuan) 業(ye) 匹配的項目。

除此之外，CMU 也允許同一年同時申請多個(ge) 項目，不妨多選擇幾個(ge) 、廣撒網，合理分配不同難度的項目，從(cong) 而降低風險。

綜排好的CS項目

• 範德堡大學 - MSCS

• 聖路易斯華盛頓大學 - MSCS

• 喬(qiao) 治城大學 - MSCS

• 埃默裏大學 - MSCS

• 塔夫茨大學 - MSCS

有回國就業(ye) 打算的同學，一般會(hui) 更加在意學校的綜排和國內(nei) 知名度。

在個(ge) 人背景相對缺乏競爭(zheng) 力的情況下，不妨考慮這些綜合排名優(you) 秀，但是專(zhuan) 業(ye) 排名相對一般的學校。