高考出分，填報誌願的這幾天網友們(men) 都仿佛回到了自己填誌願的時光。一些在讀或已畢業(ye) 被坑的過來人們(men) 比考生還更關(guan) 心專(zhuan) 業(ye) 和就業(ye) 的選擇，大家對各專(zhuan) 業(ye) 前景各執一詞。“熱門專(zhuan) 業(ye) ”、“天坑專(zhuan) 業(ye) ”在熱火朝天地討論中...
全網公認的天坑專(zhuan) 業(ye) 主要有“六大”：生、化、環、材、土木、水利
“天坑”專(zhuan) 業(ye) 為(wei) 什麽(me) 坑？
上榜“天坑”，這些專(zhuan) 業(ye) 都有這樣的共同點：學習(xi) 和工作壓力大，就業(ye) 難、環境差。首先天坑畢業(ye) 後的工作過程或許會(hui) 非常辛苦，工作不是實驗室就是跑外勤，工作環境普遍不太好，待遇還不樂(le) 觀。
想要“爬坑”主要有兩(liang) 種方式，第一是提高學曆，成為(wei) 本專(zhuan) 業(ye) 的“高精尖”人才；第二是轉專(zhuan) 業(ye) 轉換賽道。
“天坑”專(zhuan) 業(ye) 爬坑之本專(zhuan) 業(ye) 自救
走科研道路算是生化環材裏不錯的選擇，而這個(ge) 選擇下，博士是“最優(you) 解”。
去高校當研究員做教授自不必說，名校博士、大老板博後、SCN 主刊文章是“標配”；如果想去科技企業(ye) （藥企之類）組隊做項目，學曆要求也很高。
如果你實在決(jue) 定不了，或者科研經曆太少，可以選擇先申請碩士，一是給你個(ge) 思考緩衝(chong) 的機會(hui) ，二來可以以此為(wei) 跳板衝(chong) 刺更好的項目。
海外碩/博對我有啥幫助呢？
01 本科就業(ye) 難度大
以生物專(zhuan) 業(ye) 為(wei) 例，本科畢業(ye) 後很難找工作，如果本科生去科研企業(ye) （能不能進再說），各種“刷試管”的苦活等著你，接觸不到尖端技術；還有很多同學跑醫院做藥代，起步的薪資待遇都不理想。
碩博出來後選擇麵會(hui) 廣很多，有一個(ge) 碩博 buff，回國進高校當老師+選調生+大企業(ye) 科研崗這些就業(ye) 頂端的機會(hui) 你都會(hui) 有“入場券”，能到山頂的人往往會(hui) 很少。
02 英語能力強、會(hui) 實驗，有技術
在海外（主要是英語母語國家）受到一段時間的科研訓練後，海歸們(men) 的英文文獻閱讀和撰寫(xie) 的能力普遍更強。
另一方麵，實驗器材對實驗非常重要，而在海外留學之後，海歸們(men) 對更多國際上新穎的實驗方法、器材更熟悉，很多新穎的耗材可以迅速上手，做到舉(ju) 一反三，到企業(ye) 和高校做研發也更受歡迎，比如我們(men) 曾經有同學在博士麵試時就和導師圍繞國內(nei) 比較少見的試劑盒相談甚歡。
如何申請到自己心儀(yi) 的碩/博項目？
首先，關(guan) 乎選擇。選擇合適的細分方向，努力深造，同時保留其他可能性。
1. 生物：生物信息學；生物+醫藥（腫瘤、癌症、免疫、腦科學）
2. 化學：生物化學（藥物研發）；電化學（半導體(ti) 、芯片、新能源電池）
3. 環境：各種汙染物處理
4. 材料：新能源材料；半導體(ti) 材料
5. 土木：BIM
其次，關(guan) 乎準備。堅持在本專(zhuan) 業(ye) 深耕，做好留學申請準備。
1 要有幾段科研經曆？
建議大家在申請時至少有 2 段科研經曆，並且有論文發表，這能展示出申請者的科研潛力和能力，盡量去拿到實驗室老師的推薦信，尤其是國外大牛老師的推薦信是加分項。
主要分為(wei) 校內(nei) &校外兩(liang) 種做科研的途徑，第一，校內(nei) 科研需要同學們(men) 主動聯係目標專(zhuan) 業(ye) 老師；第二，暑研或交換，利用好學院、學校資源，主動去聯係做科研的國外老師。
2 標化成績要達到哪種程度？
GPA 越高越好，特別是專(zhuan) 業(ye) 核心課程，最好能保持在 3.7+，不管是保研還是出國申請都至關(guan) 重要。
考慮出國的同學，最好大三能夠考出理想的語言成績（托福 100+，雅思 7+）和 GRE 成績（320+）。
3 錄取案例
本專(zhuan) 業(ye) 申請碩士
2023 Fall
材料 L 同學：
●背景情況：985，GPA 3.7+，雅思 7
●錄取情況：哥大、新國立、西北大學
化學工程 G 同學：
●背景情況：普通院校，GPA 3.6+，雅思 7.5，GRE 315+
●錄取情況：哥大、賓大
本專(zhuan) 業(ye) 申請博士
2023 Fall
材料 L 同學：
●背景情況：985，GPA 3.9+，托福 100+，GRE 320+，2 段校內(nei) 科研
●背提：申請暑研，收獲大牛推薦信
●套磁：合理設置梯度
●錄取情況：斯坦福、加州理工、明尼蘇達、伊利諾伊大學
生物學 Z 同學：
●普通院校，GPA 3.7+，托福100+，GRE 310+，3 段校內(nei) 科研
●背提：申請暑研，收獲大牛推薦信
●套磁：合理設置梯度，分輪次聯係教授
●錄取情況：新國立、伊利諾伊大學、賓夕法尼亞(ya) 大學
“天坑”專(zhuan) 業(ye) 爬坑之轉換賽道
轉專(zhuan) 業(ye) 首先是興(xing) 趣問題，不乏有同學能“一條路走到黑”，也有申請到斯坦福材料學碩士的同學最終轉碼，這就需要大家去完成人生目標的確立。
更現實的因素是，想轉專(zhuan) 業(ye) 的同學都是對學長學姐目前的工作狀態、待遇薪資不是很滿意的，所以轉出大多都選擇了就業(ye) 方麵更有競爭(zheng) 力的專(zhuan) 業(ye) 。
轉換賽道可以選擇一些與(yu) 本專(zhuan) 業(ye) 關(guan) 係密切的學科，或者發展前景較好但對本科專(zhuan) 業(ye) 沒有強製要求的專(zhuan) 業(ye) ，甚至是宇宙盡頭的轉碼。
有哪些熱門賽道可以選擇?
1. 商業(ye) 分析：商業(ye) 分析師、數據分析師、谘詢顧問
2. 工業(ye) 工程：金融分析師、項目經理、數據科學家、谘詢顧問
3. 生物統計：谘詢顧問、數據分析師、生物統計學家、生物信息工程
4. 計算機/數據科學/信息係統管理：程序員、數據分析師
接下來會(hui) 碼一下這幾大專(zhuan) 業(ye) 的介紹和轉專(zhuan) 業(ye) 案例，大家可點擊感興(xing) 趣的專(zhuan) 業(ye) ，按需食用！
1 商業(ye) 分析 BA
商業(ye) 分析是一門跨學科專(zhuan) 業(ye) ，著重培養(yang) 同時擁有商業(ye) 技能和數據分析技能的綜合性人才，是一門技能型學科，就業(ye) 導向（非科研）。
核心常見課程：統計、數據挖掘、機器學習(xi) 、數據庫管理、大數據分析、模型優(you) 化、時間序列分析、及 1-2 門商業(ye) 分析/管理課。
就業(ye) 崗位：商業(ye) 分析師、數據分析師——在不同的行業(ye) 中從(cong) 事行業(ye) 數據搜集，整理，分析，並依據數據做出對行業(ye) 研究，評估和預測。
△互聯網及相關(guan) 企業(ye) ：產(chan) 品數據分析，用戶數據分析，流量數據分析
△金融業(ye) ：市場數據分析，用戶數據分析，金融風險管理
△市場類：市場數據分析，消費者數據分析，調研數據管理
△谘詢業(ye) ：根據公司及所在組麵對的客戶所在行業(ye) 進行工作細分
BA 轉專(zhuan) 業(ye) 案例
A 同學
背景情況：美本，環境科學專(zhuan) 業(ye) ，GPA 2.7+，GRE 310+，無任何 BA 相關(guan) 經曆
背提：付費科研
申請材料：突出體(ti) 現對於(yu) 專(zhuan) 業(ye) 知識應用於(yu) business 的思考
錄取情況：佩珀代因大學、福特漢姆大學、杜蘭(lan) 大學
2 工業(ye) 工程(IEOR)
工業(ye) 工程(Industrial Engineering)將工程技術與(yu) 管理科學相結合，從(cong) 係統的角度對製造業(ye) 、服務業(ye) 等企業(ye) 或組織中的實際工程與(yu) 管理問題進行定量的分析、優(you) 化與(yu) 設計。是一門以係統效率和效益為(wei) 目標的工程學科。
這個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 的目的就是幫助減少或者消除各個(ge) 領域的浪費或者消耗，尤其是時間、金錢、材料和能源的消耗， 減少代價(jia) 或者成本，以贏得最大的效益或者利益。
申請 IEOR 和 MS&E 的同學理工科專(zhuan) 業(ye) 背景為(wei) 主，如果是文商科的專(zhuan) 業(ye) 背景，一定要補充有關(guan) 量化和編程課程。
就業(ye) 崗位： IEOR 畢業(ye) 生，根據所選的分支，從(cong) 事的崗位和行業(ye) 基本不限製，可在工程、管理、科研、谘詢、金融等領域獲得廣闊的就業(ye) 機會(hui) 。從(cong) 事較多的崗位主要是技術類和量化類的崗位，如量化交易員、分析師，其次是谘詢師和產(chan) 品經理等崗位。長遠來說，該專(zhuan) 業(ye) 的學生可以考慮成為(wei) 技術領域的專(zhuan) 業(ye) 人士，或創業(ye) 等。
IEOR 轉專(zhuan) 業(ye) 案例：
W 同學
背景情況：211，ME 專(zhuan) 業(ye) ，GPA 3.6+，雅思 6.5，GRE 325+，2 段校內(nei) 科研且有專(zhuan) 利發表，2 段相關(guan) 實習(xi)
背提：實習(xi) 內(nei) 推&簡曆/麵試輔導
申請材料：體(ti) 現同學數據分析的技能和快速學習(xi) 的能力
錄取情況：佐治亞(ya) 理工學院、南加利福尼亞(ya) 大學、紐約大學、聖路易斯華盛頓大學
3 生物統計
生物統計學，其實就是運用統計的方法研究和分析生物醫學領域的數據，涉及的知識領域有醫學類、生物類、統計數學類以及計算機類，屬於(yu) 一個(ge) 交叉性的理科類專(zhuan) 業(ye) 。
通常在統計係下的生物統計是 MS/MA（Master of Science or Master of Arts）和 PhD 的學位，而在公共衛生學院下的生物統計是 MPH(Master of Public Health)和 DrPH 的。
前者學位對於(yu) 申請者的工作經驗沒有硬性的要求，但是後者一般是針對有全職工作經驗的申請者。在選校和申請的時候，需要查好該專(zhuan) 業(ye) 在學校的設置，慎重選擇。
生統轉專(zhuan) 業(ye) 案例：
Z 同學
背景情況：2+2 本科，生物大類專(zhuan) 業(ye) ，GPA 3.8+，雅思 7，多段校內(nei) 科研，但 quant 經曆少
背提：參加 KAGGLE 項目
申請材料：挖掘本專(zhuan) 業(ye) 項目 quant 內(nei) 容+轉專(zhuan) 業(ye) 熱情
錄取情況：北卡羅來納州立大學、康奈爾大學醫學院、南加利福尼亞(ya) 大學、密歇根大學
4 計算機/數據科學/信息係統管理
CS 常見方向細分：信息係統安全、軟件工程、人工 智能、機器學習(xi) 、計算機視覺、數據庫、人機交互、計算機網絡、計算機理論、計算機圖形學
數據科學（DS）：主要學習(xi) 一些成熟的數據分析方法和工具，學習(xi) 跟數據分析相關(guan) 的編程技術，在工作中幫企業(ye) 分析商業(ye) 數據、市場數據、運營數據，或者幫金融機構分析金融數據，做投資決(jue) 策等。
信息係統管理（MIS）： 以人為(wei) 主導，利用計算機硬件、軟件和網絡設備，進行信息的收集、傳(chuan) 遞、存儲(chu) 、加工、整理的係統，以提高組織的經營效率。這種係統用於(yu) 管理需要的記錄，並對記錄數據進行相關(guan) 處理，將處理的信息及時反映給管理者的一套網絡管理係統。
一般來說，信息係統，側(ce) 重的是理工科信息科學關(guan) 注的能力如信息收集組織加工分析、數據處理；而管理則偏重商科。
CS/DS/IS 轉專(zhuan) 業(ye) 案例：
C 同學
背景情況：同濟大學，土木工程，GPA 4.6/5，托福 107，GRE 324；gap一年修 CS 相關(guan) 先修課
背提：兩(liang) 段校內(nei) 科研，兩(liang) 段數據分析實習(xi)
申請材料：展現同學在本科階段的數理基礎，對計算機科學輔助傳(chuan) 統工業(ye) 發展的理解
錄取情況：東(dong) 北大學、南加利福尼亞(ya) 大學、布朗大學、佐治亞(ya) 理工學院
2022-09-01
“天坑” or “風口”
其實每個(ge) 人心中的“六大天坑”或許都不太一樣。
“勸人學醫，天打雷劈。”
“學新聞傳(chuan) 播，難找對口工作。”
“農(nong) 業(ye) 類才是真正的天坑。”
“地礦油的學生甚至連吐槽都不願吐槽了”
“現在計科和軟工有點夕陽的味道了”
“誰能告訴我，英專(zhuan) 生怎麽(me) 就業(ye) ！”
......
有些專(zhuan) 業(ye) 作為(wei) 一個(ge) 明顯的風口，又會(hui) 有多少人趨之若鶩，導致人滿為(wei) 患，這是否還是一個(ge) 好的歸宿，還需要去摸索一個(ge) 答案，也難以預計是否本科畢業(ye) 後會(hui) 變成“新坑”。
有些專(zhuan) 業(ye) 蟬聯坑榜好幾年，說不定今年就有了“脫坑入風”的潛質。就像近年來新能源風頭正盛，新能源材料方向也能擁有高薪崗位。
最後，做好選擇，你的實力和才能才是撈你出坑的最優(you) 選。
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評論已經被關(guan) 閉。