想申請美本CS計算機專業參加什麽競賽有用？

提起美本申請最火爆的專(zhuan) 業(ye) 選擇，CS當之無愧！

美國全國學生信息交換研究中心公布的數據顯示，在四年製大學排名前10的本科專(zhuan) 業(ye) 大多數入學率相對持平或持續下降的情況下，CS專(zhuan) 業(ye) 的入學率依舊增長了7.8%。

這也表明，未來CS專(zhuan) 業(ye) 的申請難度越來越大！

競爭(zheng) 不斷加劇的情況下，CS領域的高含金量競賽獎項成了申請必備項。與(yu) CS相關(guan) 的高含金量競賽有哪些？這些競賽的難度如何？適合哪類學生？

今天我將按照不同分類詳細介紹CS專(zhuan) 業(ye) 準留學生值得參加的競賽，希望可以給有需要的留學家庭帶來參考。

適合CS專(zhuan) 業(ye) 學生參加的 5類競賽

總的來看，適合CS專(zhuan) 業(ye) 學生參加的比賽主要有5類，分別是——

算法類

編程類

研究類

科創/人工智能類

數據科學類

1.算法類競賽

算法類競賽比較像傳(chuan) 統理解中的應試類學科競賽，需要學生大量刷題，更適合解題能力強的學生。像是國際信息學奧林匹克競賽、加拿大信息學競賽等，都是算法類競賽的代表。而由於(yu) 算法類競賽的問題大部分屬於(yu) 數學和邏輯學的問題。

因此，它最大的特點是專(zhuan) 業(ye) 性強，需要參賽人在計算機方麵有深入的理解和專(zhuan) 精的知識認知體(ti) 係。

算法類競賽推薦

USACO 美國計算機奧賽

NOIP/NOI 全國青少年信息學奧林匹克競賽

CCC 加拿大信息學競賽

APIC 亞(ya) 洲與(yu) 太平洋地區信息學奧賽

IOI 國際信息學奧林匹克競賽

TopCoder 編程算法公開挑戰賽

Google Code Jam 穀歌全球算法挑戰賽

2.編程類競賽

編程類競賽也需要做題，但與(yu) 算法類競賽不同的地方在於(yu) ，這類競賽會(hui) 給出一個(ge) 大的命題，參賽人在命題範圍內(nei) 可以自由發揮，通過編程解決(jue) 問題。 編程類競賽，顧名思義(yi) 主要考察的技能是編程，以及通過編程解決(jue) 問題的能力。

它也需要做題，但與(yu) 算法類競賽不同的地方在於(yu) ——編程類競賽會(hui) 給出一個(ge) 大的命題，參賽人可以在命題範圍內(nei) 自由發揮，通過編程解決(jue) 問題。比如蘋果Swift學生挑戰賽，2022年要求參賽者完成一項Playgrounds App設計，主題不限，重點考察參賽人的編程熟練度和創新思維。

因此編程類競賽相對更加靈活一些，有更大的發揮空間，當然，參賽人的發揮需要在設定的框架裏。

編程類競賽推薦

American Computer Science League 美國高中生計算機競賽

Facebook Hacker Cup 黑客杯

Swift Student Challenge 蘋果Swift學生挑戰賽

3.研究類競賽

研究類競賽與(yu) 其他競賽不同的地方在於(yu) ，它沒有任何的命題框架。比如大家比較熟悉的丘成桐競賽，它需要你自己去發現想研究的問題，然後根據你選擇的課題撰寫(xie) 完整報告並提交的比賽。 不過從(cong) 近兩(liang) 年的獲獎課題來看，“人工智能”相關(guan) 研究占比較大。因此在選題時，結合當下行業(ye) 熱點及前沿領域，能從(cong) 一定程度上幫助參賽人提高獲獎幾率。

研究類競賽推薦

丘成桐中學科學獎（計算機）

再生元國際科學與(yu) 工程大獎ISEF

4.科創/人工智能類競賽

科創/人工智能類競賽需要一定的動手能力，微軟創新杯、黑客馬拉鬆、世界機器人大賽等都是該類競賽的代表。這類競賽不僅(jin) 需要參賽人提供一個(ge) 預想提案，還需要完成一個(ge) 完整的項目產(chan) 出。尤其是機器人大賽和機械工程大賽，裏麵也會(hui) 用編程來控製機器人，但最後的作品必須是一個(ge) 能在現實中運行的實體(ti) 。

需要準留學生們(men) 注意的是，黑客馬拉鬆在這類競賽中較為(wei) 特殊。它不要求產(chan) 出實體(ti) ，但需要參賽人運用已經編好程序代碼解決(jue) 給定的項目命題。

整體(ti) 來看，其他類型的競賽主要考察學生的學科知識和相應能力，而科創/人工智能類競賽主要考察學生從(cong) 0到1的可落地產(chan) 出能力。此外，科創/人工智能類競賽還需要學生具備非常強的創新能力~

科創/人工智能類競賽推薦

Imagine Cup 微軟創新杯

Hackathon 黑客馬拉鬆

Botball Educational Robotics Program 國際機器人工程挑戰

World Robot Conference 世界機器人大賽

VEX Robotics Competition VEX機器人世界錦標賽

Asia-Pacific Youth Robot Competition 亞(ya) 太青少年機器人競賽

MIT Battlecode 麻省理工學院人工智能競賽

FRC 機器人大賽

 5.數據科學類競賽

數據科學類競賽與(yu) 編程類競賽一樣，都有命題範圍且都需要編程，但這兩(liang) 者的不同在於(yu) ：編程類競賽單純要求通過編寫(xie) 程序來解決(jue) 問題，而數據科學類競賽考察的核心點在於(yu) 數據科學。

要求參賽人運用數據統計、數據處理以及數據解譯相關(guan) 知識來編程。比如，比較典型的數據科學類競賽往往會(hui) 給你一個(ge) 很大的數據庫，看你能不能從(cong) 裏麵找到合適的數據，或能不能通過數據科學的方法很好的解決(jue) 問題。

著名的“衝(chong) 藤”神器Kaggle就屬於(yu) 這一類競賽，其可選主題非常多，而且都很有趣。

數據科學類競賽推薦

Kaggle Competitions

Driven Data

Data Science Challenge

KKD Cup以上就是今天的分享，希望能夠幫到大家。