澳洲數據科學專業哪些大學比較好？

數據科學專(zhuan) 業(ye) 作為(wei) 近幾年留學申請的熱門專(zhuan) 業(ye) ，因為(wei) 擁有很好的就業(ye) 前景而備受親(qin) 睞，同時很多人會(hui) 覺得這是一個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 性比較強的專(zhuan) 業(ye) 而需要相對應的背景，那麽(me) 實際上申請澳洲院校的數據科學專(zhuan) 業(ye) 需要怎樣的背景呢？

DS數據科學是什麽(me)

從(cong) 廣義(yi) 上來說，數據科學就是和數據相關(guan) 的科學研究。

具體(ti) 來說的話，數據科學是一門集合應用數學、統計學、模式識別、機器學習(xi) 、數據可視化、數據倉(cang) 庫和高性能計算等多個(ge) 領域的理論和技術，旨在通過數據分析從(cong) 海量數據中提取有價(jia) 值的信息和知識，並生產(chan) 出有用的數據產(chan) 品，為(wei) 決(jue) 策提供支持和幫助。

數據科學的應用範圍也非常廣泛，包括但不限於(yu) 金融、醫療、教育、交通等領域。

◆ 在金融領域，數據科學可以幫助銀行和金融機構進行風險評估和信用評估；

◆ 在醫療領域，數據科學可以幫助醫生進行疾病診斷和治療方案製定；

◆ 在教育領域，數據科學可以幫助學校和教育機構進行學生績效評估和課程設計；

◆ 在交通領域，數據科學可以幫助交通管理部門進行交通流量預測和擁堵狀況分析。

DS數據科學什麽(me)

數據科學作為(wei) 一門交叉學科，其分支也非常多樣化，主要包括統計學、計算機科學、數學等。它側(ce) 重於(yu) 培養(yang) 學生利用計算機進行數據的解讀分析，同時加入交叉學科的知識，以便今後更好地應用和適應於(yu) 不同領域的工作。

澳洲院校推薦

#1墨爾本大學

墨爾本大學的數據科學專(zhuan) 業(ye) 融合了墨大兩(liang) 個(ge) 強勢學科——計算機科學和統計學，均是全澳第一的專(zhuan) 業(ye) ，因此墨大的數據科學專(zhuan) 業(ye) 是澳洲院校中當之無愧的Top 1。

選擇這門課程的學生，不僅(jin) 具備管理和解釋大型複雜數據集所必需的技術和分析能力，同時將有機會(hui) 在澳洲的一些頂級研究中心學習(xi) 體(ti) 驗。

☑ 申請要求：

◆ 申請人需要有計算機科學、數據科學或統計學專(zhuan) 業(ye) 背景

◆ 加權平均分數（WAM）至少達到相當於(yu) 墨大GPA 65%

◆ 有計算機科學、微積分、線性代數學習(xi) 經驗

◆ 雅思要求總分6.5，各單項成績不低於(yu) 6.0

悉尼大學

悉尼大學的數據科學碩士，比較適合熱衷於(yu) 從(cong) 數據中挖掘有價(jia) 值信息，並借此推動商業(ye) 決(jue) 策製定和研究成果的學生。

悉尼大學數據科學碩士項目旨在培養(yang) 學生的分析能力、專(zhuan) 業(ye) 技能，引導學生利用數據科學在專(zhuan) 業(ye) 領域作出戰略性決(jue) 策，申請這門課程的學生將可以選擇數據工程或機械學習(xi) 兩(liang) 個(ge) 方向作為(wei) 更深入的研究方向。

☑ 申請要求：

◆ 申請人需要有計算機編程和統計學專(zhuan) 業(ye) 背景

◆ 加權平均分數（WAM）至少達到相當於(yu) 悉尼大學GPA 65%

◆ 雅思要求總分6.5，各單項成績不低於(yu) 6.0

#3昆士蘭(lan) 大學

昆士蘭(lan) 大學為(wei) 學生提供澳洲目前最全麵的數據科學課程，將分析和技術技能與(yu) 行業(ye) 特定知識和基本專(zhuan) 業(ye) 屬性相結合，學生將不僅(jin) 了解數據本身，而是掌握有關(guan) 數據的道德使用、法律考慮、溝通等各方麵的知識。

而且昆士蘭(lan) 大學數據科學專(zhuan) 業(ye) 的一大優(you) 勢是適合跨專(zhuan) 業(ye) 申請，接受的學科背景比較廣泛。

☑ 申請要求（2年製）：

◆ 申請人需要有信息技術、計算機科學、統計學、數學、工程學、物理學和精算學等相關(guan) 學科背景

◆ 如果沒有專(zhuan) 業(ye) 背景，需要有以下學科經驗：微積分、高等數學或、數學分析，以及以下學科中的兩(liang) 門課程：線性代數、編程、C語言、OOP、Java/軟件工程、數據庫、數據結構、算法、數據挖掘、概率、統計、計算數學、數值分析、微分方程、多元分析

◆ 均分要求：211院校75分，雙非院校80分

◆ 雅思要求總分6.5，各單項成績不低於(yu) 6.0