美國名校又針對熱門方向開設新專(zhuan) 業(ye) 、新學院。
在過去的一年裏,哈佛大學推出了房地產(chan) 碩士,約翰霍普金斯大學新增了金融經濟專(zhuan) 業(ye) ,卡內(nei) 基梅隆大學開設了MS EAI學位。今年,隨著24fall入學申請季的到來,芝加哥大學、杜克大學、南加州大學和麻省理工學院等頂尖學府也迎來了新動作的官宣。
這些新項目通常申請人數相對較少,學校招生門檻也較低,因此錄取難度相對較低。這為(wei) 有心攀登名校高峰的同學們(men) 提供了絕佳的逆襲機會(hui) !
接下來,老師為(wei) 大家詳細盤點一下今年美國高校推出的新專(zhuan) 業(ye) 。
01、芝加哥大學
【新增:管理學碩士】
芝加哥大學布斯商學院開創曆史,首次推出Master in Management(管理學碩士)項目,這可是近88年以來的首次創舉(ju) 哦。
別看隻是新項目,它卻是與(yu) 凱洛格商學院並列的唯二接受應屆畢業(ye) 生申請的管理學碩士。
五大專(zhuan) 業(ye) 領域:分析學、創業(ye) 學、金融學、市場營銷、戰略管理。每個(ge) 領域提供的課程從(cong) 基礎難度到進階難度一應俱全。該項目還有兩(liang) 周的Boothcamp體(ti) 驗營,可以在這個(ge) 體(ti) 驗營中參與(yu) 實踐編程課程,製定職業(ye) 目標、製定求職策略、培養(yang) 執行求職的基本技能。
項目時長:10個(ge) 月
開學時間:2024 fall
申請開放日期:2023年9月1日
芝加哥大學的管理學碩士項目有一些特殊要求。這個(ge) 項目僅(jin) 限於(yu) 非商科專(zhuan) 業(ye) 的學生申請,即那些在22年9月至24年8月畢業(ye) 的應屆生,如人文、藝術、社會(hui) 科學、生物科學和物理科學等專(zhuan) 業(ye) 的學生(至少學過一門量化課程)。但是,會(hui) 計、金融、供應鏈等商科專(zhuan) 業(ye) 的學生不符合申請條件。
此外,國際生還需要提交托福/雅思成績,並且該項目要求GRE/GMAT成績。芝加哥大學的本校生可以申請免除標化考試要求;而非芝大其他美國院校畢業(ye) 的學生,隻要學過至少3門定量課程且GPA在3.4以上,也可以申請免除標化考試要求;對於(yu) 非美國院校的本科畢業(ye) 生,則需要提交WES認證。
02、加州大學洛杉磯分校
【新增:健康數據科學碩士】
近年來,健康領域的電子數據呈現爆炸性增長,因此具備分析和利用數據信息為(wei) 公共衛生服務的技能的人才需求變得至關(guan) 重要。在應對這一挑戰的背景下,加州大學洛杉磯分校的Fielding公共衛生學院生物統計學係推出了全美領先的健康數據科學碩士(MDSH)項目。
這個(ge) 項目的目標是培養(yang) 在醫院、製藥、生物技術行業(ye) 和保險公司中尋求數據科學技能增強的專(zhuan) 業(ye) 人士。學生將接受數據管理、數據分析、統計建模、機器學習(xi) 和大數據計算方麵的高級培訓,涵蓋政府機構、醫療保健和公共衛生管理專(zhuan) 業(ye) 組織等多個(ge) 領域。
MDSH項目采取混合式教學模式,包括周末麵授和工作日在線授課。學生通常每季度上兩(liang) 門課程,完成學業(ye) 需要兩(liang) 年的時間。
首屆MDSH項目將於(yu) 2023年秋季開學,優(you) 先申請截止時間為(wei) 7月25日,采用滾動錄取方式。對於(yu) 有興(xing) 趣申請2024年秋季的同學,建議隨時關(guan) 注官方網站更新信息。另外值得一提的是,該項目的GRE考試成績為(wei) 可選要求,為(wei) 廣大學生提供了更大的靈活性。
03、加州大學伯克利分校
【新增:計算、數據科學和社會(hui) 學院】
加州大學伯克利分校近期推出了計算、數據科學和社會(hui) 學院(CDSS),這是自1969年成立的公共政策學院以來的首個(ge) 全新學院,對於(yu) 加州大學伯克利分校而言具有曆史性意義(yi) 。
CDSS學院擁有多個(ge) 學科領域,包括數據科學本科、統計學、伯克利數據科學研究所、計算生物學中心和巴卡爾地球數字材料研究所。同時,該學院還與(yu) 工程學院共享電氣工程和計算機科學係,與(yu) 社會(hui) 科學部共享社會(hui) 科學數據實驗室(D-Lab),與(yu) 加州大學舊金山分校(UCSF)共享計算精度健康計劃。
除了數據科學本科項目外,CDSS學院還提供多達15個(ge) 碩士學位項目,其中包括電氣工程或計算機科學理學碩士、信息管理與(yu) 統計碩士、信息與(yu) 數據科學碩士、信息與(yu) 網絡安全碩士等。這些項目將於(yu) 9月份開放24fall申請,為(wei) 學生提供更多學術選擇和發展機會(hui) 。
此外,計算、數據科學與(yu) 社會(hui) 學院還計劃在2025-26學年開放新的學院大樓,為(wei) 學生提供更加舒適和先進的學習(xi) 環境。
加州大學伯克利分校的這一舉(ju) 措,對於(yu) 有誌於(yu) 計算、數據科學和社會(hui) 學領域發展的學子們(men) 而言,CDSS學院的成立將是一個(ge) 令人振奮的時刻,也為(wei) 他們(men) 的未來發展描繪出了更加廣闊的藍圖
04、波士頓大學
【新增:數據科學碩士】
波士頓大學最近宣布推出全新的MS in Data Science數據科學碩士項目,旨在幫助學生構建複合型的數據知識結構,尋找解決(jue) 人類社會(hui) 發展中出現問題的創新途徑,以搭建新型信息係統和開發應用產(chan) 品。
該項目要求學生完成32個(ge) 學分,最短時間可在9個(ge) 月內(nei) 完成學業(ye) ,如果選擇參加暑期實習(xi) 項目或碩士論文課程,學習(xi) 時間可延長至12-16個(ge) 月。首屆招生計劃為(wei) 2023年秋季入學,該項目對GRE成績不設要求,但需要托福成績90+或雅思成績7.0以上。截止日期為(wei) 7月1日,但24fall的申請信息目前尚未更新,有興(xing) 趣的同學應及時關(guan) 注官方網站動態。
此項目的推出是波士頓大學對數據科學領域日益增長的需求的回應,也是為(wei) 了培養(yang) 更多在數據領域具有優(you) 秀技能和創新思維的人才。對於(yu) 有誌於(yu) 數據科學領域發展的學生而言,這將是一個(ge) 難得的機遇,也必將成為(wei) 他們(men) 職業(ye) 生涯中的寶貴財富。
05、麻省理工學院
【新增:氣候科學與(yu) 工程本科專(zhuan) 業(ye) 】
麻省理工學院(MIT)於(yu) 今年4月推出了全新的氣候係統科學與(yu) 工程理學學士學位課程,這一項目是土木與(yu) 環境工程係(CEE)與(yu) 地球、大氣與(yu) 行星科學係(EAPS)聯合開設的。
作為(wei) MIT對全球氣候變化問題承諾的一部分,該學位課程的目標是培養(yang) 未來的人才,使他們(men) 具備對地球係統和工程原理的基礎理解,同時深刻認識到氣候變化對人類和社會(hui) 所帶來的挑戰。
在這個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 中,學生將學習(xi) 多方麵的知識,包括氣候變化的基礎科學、減少溫室氣體(ti) 排放以及減輕氣候變化影響的工程方法。他們(men) 還將學習(xi) 如何模擬和分析複雜的氣候和環境現象,以便更好地預測和應對氣候變化的影響。
此外,學生還將學習(xi) 如何處理大型和多樣化的數據集,以產(chan) 生可靠的氣候預測,同時量化氣候風險對社會(hui) 的影響,並研究如何製定政策解決(jue) 方案來緩解和適應氣候變化。
06、杜克大學
【新增:遊戲設計、開發與(yu) 創新工程碩士】
杜克大學普拉特工程學院推出的遊戲設計、開發與(yu) 創新工程碩士學位將為(wei) 學生們(men) 打造令人興(xing) 奮的職業(ye) 生涯,不僅(jin) 能讓他們(men) 在電子遊戲工作室中施展才華,還可應用電子遊戲技術於(yu) 教育、研究、醫療保健等多個(ge) 領域。
學生將在4個(ge) 學期內(nei) 快速學習(xi) 編程和設計技能,掌握專(zhuan) 業(ye) 技術與(yu) 講故事技巧的完美結合。在豐(feng) 富的遊戲項目經驗下,他們(men) 將展現出在競爭(zheng) 激烈的遊戲行業(ye) 中卓越的市場競爭(zheng) 力。
首屆學生將於(yu) 2024年秋季入學,預計9月開始接受申請,申請截止日期為(wei) 次年1月。申請要求包括提交GRE成績,國際生還需提供托福/雅思/多鄰國語言成績。
07、南加州大學
【新增:高等計算科學學院】
南加利福尼亞(ya) 大學計算科學前沿計劃旨在推進人工智能、機器學習(xi) 、數據科學、區塊鏈和量子計算機等領域的研究和創新。
這項雄心勃勃的計劃將持續10年,總投資高達10億(yi) 美元,並依托全新設立的高等計算科學學院,該學院將開設信息技術、數據科學以及其他跨學科的高級計算科學專(zhuan) 業(ye) 。
南加大的高等計算科學學院特別注重為(wei) 非計算機專(zhuan) 業(ye) 的學生提供數據科學和信息技術方麵的教育。這意味著,即使你沒有計算機背景,也有機會(hui) 進入這個(ge) 引領未來的領域。
在計算科學前沿計劃的引領下,南加大的高等計算科學學院將專(zhuan) 注於(yu) 三個(ge) 關(guan) 鍵領域:
1. 推進人工智能和機器學習(xi) 軟件
2. 提高硬件效率和可擴展性
3. 擴展量子計算
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