人工智能+物聯網/醫療/自動駕駛科研項目推薦

目前，越來越多的科研工作者投身人工智能的研究當中，也不斷地嚐試將人工智能技術應用到各個(ge) 領域中，以產(chan) 生更大的作用。

今天，老師為(wei) 大家整理了三大極具前景的研究方向——人工智能+物聯網/醫療/自動駕駛。?

“互聯網”相信大家都不陌生，那你知道“物聯網”的概念嗎？

“物聯網”是指由相互關(guan) 聯的計算設備、機器、物體(ti) 、動物或人組成的係統。在這個(ge) 係統中，所有東(dong) 西都被賦予了唯一的識別碼（UID），並能夠通過網絡傳(chuan) 輸數據，而不需要人與(yu) 人或人與(yu) 計算機的互動，從(cong) 而實現“萬(wan) 物互聯”的狀態。

隨著人工智能（AI）的不斷發展，物聯網技術與(yu) AI技術不斷融合。通過物聯網產(chan) 生和收集了海量數據，存儲(chu) 在雲(yun) 端和邊緣，再通過大數據分析和更高形式的人工智能，實現萬(wan) 物的數字化和智能化。

智能房屋、智能溫控器、智能穿戴設備等都是典型的例子。目前，物聯網和人工智能技術將為(wei) 人類生活帶來更高質量。

本項目邀請北京理工大學教授為(wei) 你進行科研1V1指導。

研究方向包括但不限於(yu) 如下選題：

人工智能算法及物聯網開發與(yu) 應用

網絡功能虛擬化、軟件定義(yi) 網絡、量子網絡等新型網絡架構研究

雲(yun) 計算及邊緣計算相關(guan) 研究（具體(ti) 選題可由老師和同學共同商定）

得益於(yu) 近年來計算機科學和信息技術的發展，人工智能 (AI) 正迅速成為(wei) 現代醫學中不可或缺的一部分。 “人工智能+醫療”是人工智能技術賦能醫療健康產(chan) 業(ye) 的現象。

目前，人工智能的機器學習(xi) 和數據挖掘兩(liang) 大核心技術正在廣泛運用於(yu) 醫學領域，用於(yu) 輔助醫療工作者進行健康監測、疾病預測、影像學分析、疾病診斷、疾病治療、藥物挖掘等多方麵。

而醫學是一個(ge) 前沿學科，會(hui) 隨時遇到新問題新的疑難雜症，要求科研工作者不斷地更新和迭代相關(guan) 算法，以更好地服務患者。

本項目邀請中科院教授為(wei) 你進行科研1V1指導。

研究方向包括但不限於(yu) 如下選題：

醫療健康大數據挖掘及醫療人工智能

基於(yu) 深度學習(xi) 方法的癌症患者生存分析

多組學數據融合與(yu) 知識嵌入方法

（具體(ti) 選題可由老師和同學共同商定）

從(cong) 前車馬很慢，現在的車馬不僅(jin) 更快、更便捷、也在不斷地變得更智能。

什麽(me) 是未來汽車的模樣？自動駕駛是未來的方向，將為(wei) 我們(men) 的日常生活帶來顛覆性的出行改變。

自動駕駛汽車是汽車產(chan) 業(ye) 與(yu) 人工智能、物聯網、高性能計算機等新一代信息技術深度融合的產(chan) 物，能夠以高度智能化方式實現自主環境感知、行駛規劃決(jue) 策和車輛控製功能。

目前，在人工智能的各個(ge) 應用領域中，自動駕駛的曝光率和資金科研力量投入都占比巨大，消費市場也展現了強大的需求和消費潛力。

本項目邀請中科院教授為(wei) 你進行科研1V1指導。

研究方向包括但不限於(yu) 如下選題：

醫療健康大數據挖掘及醫療人工智能

基於(yu) 深度學習(xi) 方法的癌症患者生存分析

多組學數據融合與(yu) 知識嵌入方法

（具體(ti) 選題可由老師和同學共同商定）