數學專業怎麽樣？本科和研究生數學專業學什麽？

常年登頂高薪排行的數學專(zhuan) 業(ye)

01【什麽(me) 是數學？】

數學學科作為(wei) 一切理科學科的根源，自古希臘的開始便奠定了它在人類文明中不可磨滅的地位。數學將世界中的一切符號化，抽象化，將混沌世界中的一切規律化。

符號化

抽象化

很多同學心目中的數學是眾(zhong) 多的數字與(yu) 繁雜而抽象的符號，是跟生活完全不搭邊的學科。然而當你走進了大學本科的數學世界時，你將會(hui) 發現所有的高階數學都並不隻是想象中的計算，而是一場邏輯與(yu) 推理的盛宴，仿佛行走在倫(lun) 敦街頭的夏洛克福爾摩斯，將散落在世界各地的線索通過一條條邏輯所組成的線聯係起來，最終找尋到自己的答案。我們(men) 在大學所進行的數學學習(xi) 正是這樣的一條道路，抓住不同的線索與(yu) 證據並聯係起來，最終推導出正確的答案。

02【本科數學學什麽(me) ？】

作為(wei) 一切理工科學科的基礎學科，每一位理科生在大學時都需要學習(xi) 至少一門數學課程——微積分。微積分作為(wei) 最為(wei) 基礎而好用的工具，深深的印在了每一個(ge) 理科學子的心目中。每當Final Week的鍾聲響起時，圖書(shu) 館桌前數不盡的字母數字總會(hui) 成為(wei) 考前夜晚的主旋律。然而當你正式走入數學專(zhuan) 業(ye) 的殿堂後，你將會(hui) 發現真正的數學遠不止此，屬於(yu) 數學世界那繽紛多彩的世界將正式出現在眼前。

從(cong) 大類進行劃分，本科的數學相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) 主要可以分為(wei) 純數學，應用數學與(yu) 統計學三個(ge) 大類。而每一個(ge) 大類又可以單獨劃分為(wei) 相應的小板塊。

純數學（Pure Math）中同學們(men) 會(hui) 學習(xi) 到分析與(yu) 方程，代數與(yu) 數論，幾何與(yu) 拓撲。純數學方麵的學習(xi) 普遍被認為(wei) 是數學三大類中最為(wei) 困難的一類，這裏充滿著未知與(yu) 抽象的概念，需要同學們(men) 從(cong) 每一個(ge) 符號一步一步去推導。它不以實際應用為(wei) 目的，而是抽象出客觀世界底層的內(nei) 在聯係。因此在本科階段，純數學並不會(hui) 與(yu) 我們(men) 的現實生活如工程方麵有著過多的交集，無法對於(yu) 工作就業(ye) 提供具有明確指導性的幫助。純數學在本科階段更加強調學生的思考與(yu) 應變能力。

應用數學（Applied Math），相比較於(yu) 純數學對於(yu) 邏輯理論與(yu) 抽象思維的研究，則更加注重於(yu) 數學對現實生活的應用與(yu) 服務。雖然應用數學中同樣存在大量理論邏輯的推導，但大部分的學習(xi) 內(nei) 容都是能夠在現實生活中所落實的，因此這一部分的主體(ti) 內(nei) 容則是對作為(wei) 工作的數學進行學習(xi) 與(yu) 研究。本科階段的應用數學範圍涵蓋了工程等領域中的數學應用，包括建模，泛函分析，偏微分方程等。應用數學的學習(xi) 對於(yu) 學生後期不同專(zhuan) 業(ye) 的跨越接觸提供了良好而優(you) 質的基礎，強大的數理分析能力能夠幫助學生在工程專(zhuan) 業(ye) ，經濟專(zhuan) 業(ye) ，金融專(zhuan) 業(ye) 等領域建立良好的邏輯思考基礎。如果理科生對於(yu) 本科專(zhuan) 業(ye) 的學習(xi) 並沒有一個(ge) 明確的方向，同時學生對於(yu) 數字與(yu) 邏輯推理有著天生的敏感性，那麽(me) 應用數學能夠作為(wei) 學生穩妥的專(zhuan) 業(ye) 選擇對象之一。

統計學（Statistics）主要通過利用概率論建立數學模型，進行量化分析，從(cong) 而對所觀察的數據進行推斷和預測。在本科數學大類的三個(ge) 分支中，統計學與(yu) 我們(men) 現實生活中的聯係是最為(wei) 緊密的，應用也成為(wei) 了統計學中最為(wei) 重要的使命之一。也正因此，統計學成為(wei) 了數學專(zhuan) 業(ye) 中，應用最廣，同時也是就業(ye) 麵最廣的一個(ge) 分支。另一方麵，由於(yu) 目前統計學與(yu) 計算機領域的交互發展，在美國大部分本科院校中統計學專(zhuan) 業(ye) 均設置了數據分析方麵的課程，包括SQL, R, MATLAB, Python等極為(wei) 實用的統計學工具，為(wei) 學生後期的就業(ye) 奠定了堅實的基礎。

03【研究生的選擇】

1. 數據科學Data Science

根據Linkedin關(guan) 於(yu) 最新相關(guan) 職業(ye) 的調查，機器學習(xi) 和數據科學工程師已經躍升為(wei) 最高薪群體(ti) ，年薪中位數高達$129,000。學習(xi) 相關(guan) 知識的數據科學研究生也在近年來已然成為(wei) 了學生群體(ti) 最為(wei) 熱門的選擇之一。而根據哈佛大學，杜克大學，康奈爾大學等美國知名名校的專(zhuan) 業(ye) 招生網站顯示，數據科學專(zhuan) 業(ye) 更加傾(qing) 向於(yu) 接受具有微積分，線性代數，概率與(yu) 統計方麵知識的學生。而數學本科基礎的學生則能夠輕鬆的達成錄取的要求。

2.統計Statistic

統計學屬於(yu) 服務類學科，具有十分寬泛的就業(ye) 選擇機會(hui) ，包括銀行，保險，零售，公共衛生和製藥等，統計學研究生中包含一般統計，經濟統計，社會(hui) 統計等多種專(zhuan) 業(ye) 方向。而統計學研究生通常要求申請者表現出出色的數學，經濟等方麵紮實的功底。因此數學係學生經常能夠獲得美國名校統計學研究生的青睞如哥倫(lun) 比亞(ya) 大學統計係，約翰斯霍普金斯大學統計係等。

3. 金融工程研究生Financial Engineering

金融工程是一門綜合了金融學，數學和計算機科學的交叉學科，其課程通常是由大學的商學院，數學係和工程學院聯合授課。金融工程項目課程是極具職業(ye) 導向的，目標是培養(yang) 具有相當強的計算機和數學素質。因此，數學本科背景的學生更容易受到金融工程研究生的青睞，並擁有著良好的職業(ye) 發展前景。

04【專(zhuan) 業(ye) 收入】

數學專(zhuan) 業(ye) 的畢業(ye) 生在2018年美國薪酬排行中占據了排名第二的位置。美國名校喬(qiao) 治城大學旗下的教育和就業(ye) 中心就美國內(nei) 的137所知名大學的專(zhuan) 業(ye) 進行了整理和分析，統計出了美國最“吸金”，對未來就業(ye) 前景有幫助的專(zhuan) 業(ye) 。以上的多種數據均顯示數學在眾(zhong) 多學科就業(ye) 中所展現出的優(you) 越性。

05【美國本科數學院校排名】

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