CMU計算機學院碩士項目盤點！

隨著ChatGPT版本的不斷更新，人工智能又再次掀起一股熱潮，自然語言處理以及人機交互也獲得了很大的發展。

未來二十年最賺錢、最有潛力的行業(ye) 是什麽(me) ？人工智能絕對排得上前三。

8月9日，拜登政府宣布，將開展一項為(wei) 期2年的人工智能挑戰賽，目的在於(yu) 使用人工智能保護網絡安全。甚至還拿出了2000萬(wan) 美元獎勵獲勝者。

AI時代最有“錢”景的CS神校，CMU計算機學院碩士項目盤點！

（來源：白宮官網）

對於(yu) 即將申請留學的年輕人來說，這一趨勢提供了一個(ge) 重要的信息：AI和相關(guan) 領域的學習(xi) 和研究將會(hui) 是一個(ge) 具有廣泛職業(ye) 機會(hui) 的領域。

不僅(jin) 可以選擇AI工程師作為(wei) 職業(ye) 路徑，還可以在機器學習(xi) 、數據科學、自然語言處理等領域中找到各種各樣的職業(ye) 選擇。

AI趨勢下的熱門崗位

人工智能&機器學習(xi)

Artificial Intelligence & Machine Learning

人工智能做為(wei) 當前計算機科學專(zhuan) 業(ye) 下最熱門，最有發展前景的研究方向涵蓋了計算機專(zhuan) 業(ye) 的很多小方向。

比如：機器學習(xi) 係統，計算機語言，圖像處理，語音識別，機器人，人機交互等等。

人工智能是計算機科學的一個(ge) 分支，它企圖了解智能的實質，並生產(chan) 出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。

對於(yu) 申請者的背景要求較高，包括數據結構，算法等等，都需要有一定學習(xi) 基礎。

目前這個(ge) 職位在美國的薪資平均為(wei) $158,420，資深機器學習(xi) 工程師的薪資超過24萬(wan) 美金一年。

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AI的實驗室和工業(ye) 界實習(xi) 機會(hui) 非常多，除了大家熟知的 ChatGPT，MSRA，百度，騰訊，阿裏巴巴等無數大廠都在力挺AI。

軟件工程

Software engineering

具體(ti) 是指軟件開發領域裏對工程方法的係統應用。

它涉及程序設計語言、數據庫、軟件開發工具、係統平台、計算機標準、設計模式等方麵。典型的軟件有電子郵件、嵌入式係統、人機界麵、辦公套件、操作係統、編譯器、數據庫、遊戲等。

SE是整個(ge) CS裏最弱化數學能力的分支，但概念性很強，有點像半個(ge) 文科，而且特別強調實踐，是所有分支裏最好就業(ye) 的方向。

但不是最尖端，最有趣的方向, 很多背景好的學生並不願意學，也有很多人認為(wei) 是最簡單的方向。

係統與(yu) 信息安全

System & Information Security

係統/信息安全，或網絡安全，是計算機科學中的一個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 方向，重點是保護信息係統、網絡和數據免受未經授權的訪問、使用、披露、破壞、修改或破壞。

因為(wei) 整體(ti) 跨學科屬性更強，與(yu) CS核心課程更遠，申請難度整體(ti) 稍低。

其下設的子分類如下。密碼學、網絡安全、應用安全、事件響應和取證、風險管理和合規。

數據庫和數據挖掘

Database and Data Mining

數據庫方向具體(ti) 有數據庫係統和數據挖掘。主要是基於(yu) 對大數據的分析和整理，得出具有指導意義(yi) 的信息，在很多領域都有廣泛的應用。

與(yu) 數據管理相關(guan) 的所有方麵，包括數據存儲(chu) ，數據檢索，數據分析和視覺化，如為(wei) 超大型數據組開發高效算法，為(wei) 各種新型的應用領域建立大型的數據係統，也有與(yu) 其他領域進行跨學科的研究，可應用的領域有電腦遊戲設計，數據隱私與(yu) 安全等。

學數據庫和數據挖掘方向的人相對較少，供需關(guan) 係長期處於(yu) 平衡狀態，就業(ye) 主要分為(wei) 軟件供應商(如 Oracle) 和數據庫使用者 (各大 IT 公司)。

近年大數據的出現，使得大型數據庫的重要性大大提高，包括結構性數據庫和非結構性數據庫；

很多與(yu) Data Science 相關(guan) 的專(zhuan) 業(ye) 如商業(ye) 分析 BA 也都需要學生具備使用數據庫的能力。

常見的數據庫包括 MySQL, PostgreSQL, MongoDB, MariaDB, Microsoft SQL Server, Oracle, Sybase, SAP HANA, MemSQL, SQLite and IBM DB2，但最常用的是MySQL。

人機交互

Human Computer Interaction

指通過計算機輸入、輸出設備，以有效的方式實現人與(yu) 計算機交流。這是一門交叉學科，涵蓋藝術，設計，計算機，心理學，社會(hui) 學等等學科。美國研究生申請中需要提供作品集。

HCI是一門高度交叉的學科，融合了Computer Science, Electrical Engineering, Mechanical Engineering、Behavioral Sciences、Design, Media Studies。

有兩(liang) 個(ge) 大方向:

偏Design的(屬於(yu) 藝術類方向，需要portfolio)

偏工程方向，理工科背景的學生一般隻申請工程方向。

計算機網絡

Computer Network

該項目在通訊領域的就業(ye) 很好，從(cong) 設備商到運營商到第三方軟件開發商，都有職位可以選擇。

國內(nei) 的職業(ye) 機會(hui) 也很多，中國移動的用戶數量是世界第一大運營商。

Networking 裏麵有方向設計及網絡安全方麵，這個(ge) 方向的工作主要是在大型政府、國防、電信、電力、金融、鐵路等部門的計算機網絡係統。

管理信息係統

Management Information System

這一專(zhuan) 業(ye) 本質上說就是一個(ge) 數據庫係統，它和其他數據庫係統的不同就在於(yu) 其目的是整合必要的信息用於(yu) 決(jue) 策。

決(jue) 策支持係統、專(zhuan) 家係統、執行信息係統等都是 MIS 的組成部分。

MIS 專(zhuan) 業(ye) 還分成在工程學院或者商學院下麵，這一專(zhuan) 業(ye) 結合了計算機和商科、管理等的交叉學科內(nei) 容。

適合多元化本科專(zhuan) 業(ye) 背景的學生嚐試申請，這一方向可以作為(wei) 一個(ge) 單獨學科。

AI領域熱門專(zhuan) 業(ye)

Artificial Intelligence是一門包含計算機、控製論、信息論、神經生理學、心理學、語言學的綜合學科。

就是從(cong) 計算機應用係統的角度出發，研究如何製造智能機器和係統、模擬人類智能活動的技術。

AI專(zhuan) 業(ye) 前20的美國大學排名

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譽滿全球的卡內(nei) 基梅隆、麻省理工、斯坦福屬於(yu) 第一梯隊，申請難度也較大。

同時還有一批實力強勁，卻又沒有那麽(me) “高不可攀”的學校可以選擇，例如南加州大學、佐治亞(ya) 理工、萊斯大學、雪城大學、德州農(nong) 工大學等。

CMU與(yu) AI有關(guan) 的項目怎麽(me) 選？

卡耐基梅隆今年又一次霸占榜首，作為(wei) 計算機專(zhuan) 業(ye) 世界知名學府，CMU除了計算機專(zhuan) 業(ye) ，還有一係列AI跟工程結合的碩士專(zhuan) 業(ye) ，非常有特點。

CMU工程學院

Master’s of AI Engineering

從(cong) 官方的項目介紹中我們(men) 可以看到，此項目的目的在於(yu) 培養(yang) 基於(yu) 人工智能應用的工程人才。

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課程設置主張將人工智能嵌入工程框架，包括工程表征、工程係統內(nei) 的應用以及對係統結果的特定學科解釋。

在這些框架內(nei) ，學生將學習(xi) 為(wei) 工程係統發明、調整和專(zhuan) 門化人工智能算法和工具。核心課程包括如下：

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強化人工智能與(yu) 機器學習(xi) 知識技能並將其應用到工程領域以解決(jue) 實際問題，無疑是AIE與(yu) 更側(ce) 重學術研究的ML的最大不同。

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打算碩士讀完後直接就業(ye) 的學生們(men) 注意啦，這個(ge) 項目就是為(wei) 你們(men) 開設的！

計算機科學係

錄取率5-6%

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該係下麵有三個(ge) 項目，分別是：

• Fifth Year Master's in Computer Science

• Master of Science in Computer Science

• Accelerated MBA Program

其中五年製CS和MBA是為(wei) 卡梅本校本科生準備的，所以其他美本或者大陸本科就不必考慮了。

MSCS可以說是計算機學院最大的項目了，招生人數也是最多的。MSCS有三種學習(xi) 模式：

• MSCS

• MSCS- Advanced Study

• MSCS-Foundational Studies

其中前兩(liang) 者均是三學期時長，advanced study比MSCS多一個(ge) 實習(xi) ，Foundational studies是四學期，適合補修基礎課的轉碼同學。

從(cong) 課程來看，自由度非常高，對於(yu) 轉碼同學的包容度也足夠高的。MSCS並不要求你必須具備計算機背景，不過，轉碼的同學最好具備一定的數學或理工科基礎，結合過硬的GPA和GT成績以及不錯的科研實習(xi) ，你才能有機會(hui) 獲得CMU的青睞哦。

機器學習(xi) 係

錄取率12%

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機器學習(xi) 係下有兩(liang) 個(ge) 項目：

• Fifth Year Master's in Machine Learning

• Master of Science in Machine Learning

其中，五年製項目是為(wei) 卡梅本校本科生準備的，其他美本或者大陸本科就不必考慮了。

MSML這個(ge) 項目包含六門核心課，三門選修和一學期的Practicum（Practicum可以做實習(xi) 或者科研，一般在summer-semester完成），相比較機器人研究所開設的MSCV和MSR來說，MSML每年發放的錄取要更多一些，這一點和MSCS一樣。

建議有意向的同學在申請資料中展現比較優(you) 秀的統計分析能力，數學能力、以及編程能力，如果對應課程分數高的話，也是能為(wei) 申請加分的。

軟件和社會(hui) 係統

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S3D下麵有兩(liang) 個(ge) 項目：

• Master of Science in Information Technology - Privacy Engineering（錄取率52%）

• Master of Software Engineering（需要兩(liang) 年工作經驗，錄取率21%）

MSIT-PE主要為(wei) 將來希望從(cong) 事隱私工程的申請者而準備的，由於(yu) 這個(ge) 方向不算熱門，所以MSIT-PE可以看做一個(ge) 小眾(zhong) 項目，申請者不多，招生也不多，基本上不到兩(liang) 位數。項目分為(wei) 兩(liang) 個(ge) track：12個(ge) 月和16個(ge) 月，區別在於(yu) 16個(ge) 月的track多一個(ge) 暑期實習(xi) 。

MSE時長為(wei) 16個(ge) 月，分為(wei) for professional、for recent grads和online。MSE-professional要求申請人具備至少兩(liang) 年軟件開發經驗，因此網申時要注意不要選擇錯了。

語言技術研究所

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