頂尖AI研究者中國貢獻26%：全球人才智庫報告出爐

建設大學 AI 專(zhuan) 業(ye) ，大力投入產(chan) 業(ye) 發展，現在成效已逐漸顯現。

2019 年，《麻省理工科技評論》報道了一份關(guan) 於(yu) 中國人工智能人才庫增長速度的報告。報告的主要發現非常有趣：在過去十年中，來自中國的人工智能精英學者數量翻了 10 倍，但留在中國工作的人相對較少。

本周，這份報告背後的智庫發布了一份最新分析報告，顯示了全球人工智能人才的構成自此之後發生了怎樣的變化——在這個(ge) 關(guan) 鍵時期，人工智能產(chan) 業(ye) 發生了重大轉變，成為(wei) 最熱門的技術領域。

頂尖AI研究者，中國貢獻26%：全球人才智庫報告出爐

人工智能 (AI) 已經席卷了世界。大型語言模型和機器學習(xi) 方法的突破，以及算力硬件的驚人改進，讓如今人工智能的力量已經上升到了「推動新一輪工業(ye) 革命」的程度。

可以肯定的是，科技界的大量資本和人才將被用於(yu) 將人工智能應用落地。各國之間在 AI 領域的競爭(zheng) 將比以往任何時候都更加激烈，而且大部分競爭(zheng) 將圍繞人工智能生態係統不可或缺的投入：人才。

美國保爾森基金會(hui) (Paulson Institute) 下屬的麥克羅波洛智庫 (MacroPolo) 發布的這份「全球人工智能人才追蹤調查報告 2.0」，闡明了頂級人工智能研究人員和科學家的全球分布與(yu) 流動情況。

為(wei) 了進行同類比較，這次 2023 年更新版（2.0）與(yu) 1.0 版本一樣，使用人工智能領域的頂級會(hui) 議 NeurIPS 作為(wei) 樣本。在 2022 年 12 月的會(hui) 議上，NeurIPS 接收了創紀錄的 2671 篇論文，接收率為(wei) 25.6%，而 2019 年為(wei) 1428 篇論文，接收率為(wei) 21.6%。

從(cong) 參會(hui) 人數、投稿規模和受歡迎程度來看，NeurIPS 都算得上最具代表性的人工智能會(hui) 議，這也意味著它非常適合用於(yu) 分析頂級（前 20%）人工智能研究人才。選擇關(guan) 注頂級人才，是因為(wei) MacroPolo 認為(wei) 頂級人才最有可能在研究突破以及確定商業(ye) 領域新用例方麵發揮引領作用。

「全球人工智能人才追蹤調查報告 2.0」涵蓋以下要點：

1. 美國仍然是頂級人工智能人才的首選工作目的地。在美國機構中，美國和中國的研究人員（基於(yu) 本科學位劃分）占頂級人工智能人才的 75%，高於(yu) 2019 年的 58%。此外，美國仍然是精英 AI 人才（排名前 2%）的領先工作目的地，並且美國擁有 60% 的頂級 AI 機構。

2. 除了美國和中國之外，英國和韓國以及歐洲作為(wei) 頂級人工智能研究人員工作目的地的比例略有提高。就人工智能研究人員來源（基於(yu) 本科學位劃分）而言，印度和加拿大的占比相對下降。

3. 中國在過去幾年內(nei) 擴大了人工智能人才庫，以滿足不斷增長的人工智能產(chan) 業(ye) 需求。由於(yu) 中國培養(yang) 了相當大比例的全球頂級人工智能研究人員（從(cong) 2019 年的 29% 上升到 2022 年的 47%），因此更多的中國人才在國內(nei) 行業(ye) 工作也就不足為(wei) 奇了。

4. 印度似乎也出現了類似的情況。盡管印度仍然是頂級人工智能研究人員的重要輸出國，但其留住人才的能力正在增強。2019 年，幾乎所有印度人工智能研究人員（基於(yu) 本科學位劃分）都選擇出國尋求機會(hui) 。但到了 2022 年，五分之一的印度人工智能研究人員最終留在了印度工作。

5. 中國和印度的這些發展趨勢似乎反映了過去幾年更廣泛的模式：頂級人工智能研究人員總體(ti) 上表現出較低的流動性。2022 年，隻有 42% 的頂級人工智能研究人員是目前在其他國家工作的外國人，比 2019 年下降了 13 個(ge) 百分點，這意味著更多的頂級人才會(hui) 留在自己的國家。

該報告用 8 張圖表直觀清晰地描述了頂級人工智能研究人員的職業(ye) 發展路徑。

1. 最精英人工智能研究人員（前～2%）選擇的工作所在地：

頂尖AI研究者，中國貢獻26%：全球人才智庫報告出爐