第一個被AI淘汰的專業出現了？！

近幾年，全球AI技術突飛猛進。從(cong) 去年底ChatGPT 4.0問世，到今年初的Sora引爆全球算力需求，人工智能產(chan) 業(ye) 熱度一直在持續攀升，與(yu) 之並存的是“AI將取代人類”的職業(ye) 恐慌。

早前，中國科學院院士何積豐(feng) 曾在「中國人力資本國際管理論壇」上公開表示，“AI取代人類工作的時間被大幅提前了10年，在2030至2060年間，50%的職業(ye) 將逐步被AI取代，80%的職業(ye) 將有至少一項工作暴露於(yu) AI。”

近日，首個(ge) AI程序員Devin的誕生，再次將該話題引爆熱搜。不少人悲觀地表示，不等2030年，我們(men) 可能就要被AI淘汰了，甚至投票選舉(ju) 出了未來10年第一個(ge) 被AI淘汰的專(zhuan) 業(ye) 。今天，老師想跟大家探討下，究竟是AI取代人類，還是人類馴服了AI。

“我們(men) 都在泰坦尼克號上”

早從(cong) 2020年開始，廣大網友就已經開始預測，誰會(hui) 是第一個(ge) 被AI淘汰的專(zhuan) 業(ye) 了，其中，「語言學」連續4年高居榜首。

美國主流媒體(ti) 《紐約時報》和《大西洋月刊》花了大量時間去研究：我們(men) 的孩子，還有必要花大量的時間，如此辛苦地學好一門外語嗎？

這種“有了AI不用再學外語”的論調，從(cong) ChatGPT剛剛橫空出世就已經風靡全球，而近幾年AI的發展，仿佛也在佐證這個(ge) 現象。

2022年，Facebook母公司Meta構建了一個(ge) 名為(wei) NLLB-200的人工智能模型，全球首個(ge) 以單一模型即可對應多數語言翻譯的設計問世。以“絕不拋下任何語言”為(wei) 宣言的Meta不僅(jin) 把該模型係統質量提升到44%，不斷優(you) 化到可以直譯200多種語言，甚至還向非盈利機構提供資金支持以推廣該開源模型的實際應用。

2023年，AI數字人產(chan) 品HeyGen憑借“教”黴黴中文嘮家常快速火出圈，隻要幾次點擊，就可以生成和你聲音一樣，口型同步卻高達40多種語言的數字人，部分語種甚至支持方言口音。

24年初，全球最大的語言學習(xi) 平台多鄰國裁掉了數千名人工翻譯，轉而依靠人工智能來翻譯任務，這也是OpenAI官網公布的首批GPT-4用例中唯二的教育科技公司。而Duolingo Max等新功能也不負所望，連續8個(ge) 季度虧(kui) 損的多鄰國，在最新一季的財報中奇跡般地扭虧(kui) 為(wei) 盈，淨利同比增長了115%！

如今，世麵上已經有超過一萬(wan) 種強大的AI工具，能讓你在10分鍾以內(nei) 弄懂一種陌生語言。這種情況下，不怪大家擔心去大學學習(xi) 語言會(hui) 被淘汰了。借用哈佛一位資深教授的話說：“我感覺自己像身處在泰坦尼克號上。”

AI產(chan) 生的現實影響

目前，AI的崛起，不僅(jin) 引發了工作需求和供給麵的調整，對人類生產(chan) 力的多維度潛力造成顛覆，還引起了一係列的連鎖反應。

語言專(zhuan) 業(ye) 人數銳減

早從(cong) 疫情開始之前，很多語言學的學生就已經自發開始轉換賽道。以美國亞(ya) 利桑那州立大學為(wei) 例，這所大學擁有71位終身教授英語老師，11位莎士比亞(ya) 學者，2021年還斬獲了兩(liang) 項普利策獎，絕對的英語文學生福地。但是現在，該校的語言學學生數已經銳減了39.3%！

其實不僅(jin) 是語言學，很多“榜上有名”的專(zhuan) 業(ye) ，比如動畫設計、人力資源、會(hui) 計，這些曾經熱門的專(zhuan) 業(ye) ，現在都在理性回籠，申請者會(hui) 更理性地評估該專(zhuan) 業(ye) 對自己未來職業(ye) 路徑的價(jia) 值。

對非母語人士的“歧視”

這裏主要影響的是非母語者的國際生。事情的起因是，部分院校開始使用AI給論文查重，但經研究發現，該程序目前存在嚴(yan) 重漏洞，98%非母語者自己寫(xie) 的論文會(hui) 被評價(jia) 為(wei) “由人工智能撰寫(xie) ”。

美國生物醫學數據科學助理教授Jame Zou複盤了該問題，他表示，目前AI檢測器的判定標準僅(jin) 為(wei) 「文本複雜性（text perplexity）」，如果AI可以輕鬆預判下一個(ge) 單詞，係統會(hui) 認為(wei) 複雜性低，疑似AI撰寫(xie) 。帶來的影響就是，如果你申請的大學有用AI判文的“陋習(xi) ”，學者提交的論文必須努力使用複雜的語言進行撰寫(xie) ！

學習(xi) 能力&社交能力下降

劍橋大學一項研究指出，長期使用AI可能會(hui) 阻礙人類的思維發育和社交能力，使社會(hui) 個(ge) 體(ti) 產(chan) 生“幼稚化”。過分依賴AI可能會(hui) 導致思考能力的衰弱，創造力受限，甚至輻射到人麵對麵溝通的層麵。埃普瑟姆學院院長塞爾登在接受《泰晤士報》采訪時曾表示，“AI對人類最大的威脅在於(yu) ，我們(men) 對於(yu) 其帶來的危險反應太慢，當人類遇到挑戰並戰勝挑戰時，學習(xi) 處於(yu) 最好的狀態，人類也處於(yu) 最好的狀態，而AI正在剝奪這一機遇，除非我們(men) 走在它前麵。”

人類生產(chan) 力六大潛力的顛覆

“AI大模型”在人才、技術、資本、商業(ye) 模式上掀起了“四位一體(ti) ”的立體(ti) 追逐，AI多維度展現的多種現實能力，至少在以下6大層麵變革和顛覆人類現有的生產(chan) 力。

• 生成式AI的潛力，提升人類多模態內容創作的生產力
• 智能助理的潛力，提升普通人日常決策與執行的生產力
• 輔助外腦的潛力，提升特定專業職業領域人類生產力
• 機器智能的潛力，提升多種信息化工具的智能生產力
• AI母機的潛力，提升人類AI編程能力和AI應用按需生產的生產力
• 數據科學的潛力，提升“數據科學作為人類第一生產力”的生產力

總結一下，說人話，就是：傳(chuan) 統的人力資源、產(chan) 品服務、創新研發都將受到影響，雇傭(yong) 關(guan) 係、價(jia) 值分配、社會(hui) 保障、職場倫(lun) 理都將發生變化，未來就業(ye) 需要更多關(guan) 注並適應新的商業(ye) 價(jia) 值模式。

AI危機的另一麵

AI的發展，也為(wei) 大量“草根”提供了逆襲的機會(hui) ，在已經趨近飽和的就業(ye) 市場造出更多新類型的就業(ye) 崗位。老師查閱了大量數據，在眾(zhong) 多AI賽道中，華人的參與(yu) 度其實非常高，僅(jin) 今年3月一個(ge) 月，就有3個(ge) 華人創建的新型企業(ye) 獲得了融資，融資額度均超過千萬(wan) 美金。

3月7日，Haiper宣布產(chan) 品上線，並完成1380萬(wan) 美金融資

3月13日，愛詩科技產(chan) 品Pixverse上線，完成1億(yi) 人民幣融資

3月24日，HeyGen獲得VC Benchmark領投，市價(jia) 值達4.4億(yi) 美元

…………

縱觀創始人的履曆，除了學術基礎素質外，更多的是需要有對各個(ge) 賽道自己獨特的理解。任何一個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 都不可能是完美的，如果你僅(jin) 僅(jin) 是把專(zhuan) 業(ye) 當成一項工具，就會(hui) 存在一定的替代性。AI更多是加速了執行的過程，但無法代替人類進行思考，放棄思考的能力才是真正在AI時代放棄了生存權。

《中國教育報》指出，標準化人才將無法適應智能時代，凡是基於(yu) 一個(ge) 穩定的規則體(ti) 係的、規律隱藏在可獲得數據中的工作都有可能被人工智能取代。AI時代需要的人才應該具備高階思維能力、更強的信息甄別能力以及高效使用智能工具的能力，才能確保自己在人機共生關(guan) 係中永遠處於(yu) 人類主體(ti) 地位。

並且，知識生產(chan) 與(yu) 傳(chuan) 播方式的變化，已經在“倒逼”教與(yu) 學方式的變革，未來教學體(ti) 係中必將加入更多人工智能要素，這些都直觀教會(hui) 我們(men) 如何向“生成式”方向演化，拓展更加開放、多元、人機互動的空間。