100%錄取率的專業真的好申請嗎？

申錄數據是我們(men) 在留學規劃前期需要參考的重要內(nei) 容。然而，許多家長和學生即使拿到了申錄數據，仍會(hui) 犯難：錄取率低的專(zhuan) 業(ye) 是否完全不值得考慮？那些錄取率高達100%的專(zhuan) 業(ye) 真的可以輕鬆錄取嗎？

實際上，數據非常重要，但隻是我們(men) 參考的一部分，通過分析數據，我們(men) 的最終目的還是提升自己的競爭(zheng) 力。

那麽(me) ，如何通過數據分析來提高錄取概率呢？本篇文章，我們(men) 就來探討這一問題。

數據能帶來哪些參考？

學校及專(zhuan) 業(ye) 整體(ti) 錄取率

了解申請競爭(zheng) 激烈度

學校或專(zhuan) 業(ye) 的整體(ti) 錄取率是規劃時會(hui) 參考的重要信息，因為(wei) 這些數據可以直觀地反應不同學校和不同專(zhuan) 業(ye) 的競爭(zheng) 態勢，幫助我們(men) 了解申請競爭(zheng) 激烈程度。

100%錄取率的專(zhuan) 業(ye) 真的好申請嗎？

圖源牛津大學本科招生統計報告

中國學生錄取率

判斷不同專(zhuan) 業(ye) 對中國學生的“友好度”

參考中國學生的錄取數據，可以幫助我們(men) 了解不同專(zhuan) 業(ye) 對中國學生申請是否相對”友好“。因為(wei) 部分專(zhuan) 業(ye) 中，整體(ti) 錄取率與(yu) 中國學生錄取情況會(hui) 有一定差異，有的專(zhuan) 業(ye) 即使整體(ti) 錄取率不低，但對於(yu) 中國學生來說卻比較難申請。

100%錄取率的專(zhuan) 業(ye) 真的好申請嗎？

牛津生物學、生物化學錄取率

以牛津大學的生物化學及生物學專(zhuan) 業(ye) 為(wei) 例，這兩(liang) 個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 的整體(ti) 錄取率在15%左右，但近年每年都隻錄取5位左右中國學生，與(yu) 劍橋大學同一方向的自然科學相比，這一數據實顯微小。

這其中部分原因可能是申請流程的差異，劍橋大學自然科學設有筆試，但牛津沒有，純憑麵試表現的話，身為(wei) 非母語者的國內(nei) 學生在競爭(zheng) 時就會(hui) 略顯劣勢。

錄取者成績分布

了解實際錄取的標化成績分布

除了整體(ti) 錄取率及中國學生錄取率外，我們(men) 更應該參考的是錄取者的成績分布。

錄取率是宏觀的，數字之下還有許多細節因素，比如說競爭(zheng) 對手的普遍水平、具體(ti) 申請和錄取的人數等等。參考申錄數據，不僅(jin) 要看整體(ti) 的錄取情況，還要看不同成績的錄取率，以此來判斷哪些專(zhuan) 業(ye) 相對更好或更難申請。

100%錄取率的專(zhuan) 業(ye) 真的好申請嗎？

同一成績申請不同院校，錄取率也會(hui) 有很大的差異

100%錄取率的專(zhuan) 業(ye) 真的好申請嗎？

同一成績，申請同校不同專(zhuan) 業(ye) 的錄取概率不同

牛劍學院錄取數據

優(you) 化學院選擇

申請牛劍時，不是直接申請劍橋大學或牛津大學，而是申請其中的一個(ge) 學院。每所學院都有招生限額，並且部分學院在招收學生時對國際學生及本土學生有一定偏向，所以學院之間的錄取數據也有一定差異。

招生偏向性

牛劍的一些學院，受鼓勵招收公校學生的政策影響，在招生時更偏向於(yu) 招收英國本地公立學校的學生，如果是一個(ge) 國際學生與(yu) 本地公立學校的學生在水平同等的情況下競爭(zheng) ，這些學院可能會(hui) 選擇本地學生。

學院“進出口”數據

除了學院整體(ti) 錄取數據之外，我們(men) 還會(hui) 參考學院的”進出口“數據，即pool數據。牛劍都有Pool製度——為(wei) 了保證優(you) 秀的學生有被錄取的機會(hui) ，學院可以將沒錄取的優(you) 秀申請人放入pool中，供其他學院考慮。

每所學院的申請者水平不一，許多學院寧願錄取pool中更為(wei) 優(you) 秀的學生，也沒有選擇將自己作為(wei) 首選的部分申請人。

100%錄取率的專(zhuan) 業(ye) 真的好申請嗎？

劍橋不同學院錄取的數據差異

所以直接錄取數據、pool錄取數據（進口）以及被其他學院撈起的數據（出口）之間的差異，也能反映出學院申錄時的競爭(zheng) 態勢。

是否存在“大小年”現象

牛劍很多學院都會(hui) 保證學生三到四年的住宿，但宿舍是有限的，並且學校短期內(nei) 很難會(hui) 擴建宿舍，所以擴招的可能性很小。

學院在招生時也會(hui) 考慮這一點，雖然不是每年固定招一樣的人數，但在三年內(nei) 會(hui) 將人數控製在一定數量範圍內(nei) 。這也是我們(men) 參考曆年錄取數據的意義(yi) ，從(cong) 往年的錄取人數裏推測當前申請季會(hui) 不會(hui) 是招生”大年“或”小年“。

如何通過分析數據助力申請？

保證自己“夠得到”又“不吃虧(kui) ”

英國大學本科申請與(yu) 其他國家有所不同，申請人需要統一通過UCAS係統遞交申請，並且隻能申請5個(ge) 選項。

*除牛劍外其他大學可申請多個(ge) 專(zhuan) 業(ye) ；牛津與(yu) 劍橋隻能申請一所。

通過數據分析，我們(men) 可以設立更合理的選校選專(zhuan) 業(ye) 梯度，在保證自己有保底選項的情況下，盡可能多地去夠一些可衝(chong) 刺的頂尖院校。因為(wei) 同一學校，同一專(zhuan) 業(ye) 方向之下的細分專(zhuan) 業(ye) 也會(hui) 有錄取率差異。

比如我們(men) 如果申請UCL，除了首選專(zhuan) 業(ye) 之外可以通過數據分析再選擇一個(ge) 錄取概率更高的冷門專(zhuan) 業(ye) ，從(cong) 而增大自己錄取G5的概率，不浪費自己的UCAS5個(ge) 選項。

明確自己的目標

分析申錄數據，更重要的是通過了解競爭(zheng) 態勢來想辦法增加我們(men) 錄取夢校的概率。許多學生在申請階段通常隻關(guan) 注學校官網上公布的申請要求，但申請要求其實代表的是最低門檻，而不是說達到這個(ge) 成績就穩了。

以劍橋大學經濟學專(zhuan) 業(ye) 為(wei) 例，官方網站給出的成績要求為(wei) A-Level：2A*1A，IB：41-42分，但是我們(men) 了解到的Offer Holders，大部分都是3A*/43分以上的成績，遠比官網給出的要求高。

100%錄取率的專(zhuan) 業(ye) 真的好申請嗎？