從AI看數學競賽與計算機競賽的學習

在今天的正文開始前，先來給大家介紹幾位“大人物”：

AlexanDrWang

一個(ge) 1997年出生的小將，目前任職Scale AI公司的CEO，公司估值已經達到了138億(yi) 美金，被稱為(wei) 全世界“最賺錢的AI公司”。

楊植麟

LucyGuo  AlexanDr Wang的同事，Scale AI的聯合創始人，94年的小將，實力依然不容小覷。

一枚妥妥90後，但已經是國內(nei) 最紅AI公司——月之暗麵（Moonshot AI）的CEO了。

郭文景

一個(ge) 去年火爆朋友圈的女孩，哈佛本科畢業(ye) ，斯坦福博士讀一半跑去創業(ye) ，成了Pika Labs創始人，融資5500萬(wan) 美元，估值達到了2億(yi) 美元。

Sam Altman

創辦全球第一的人工智能公司Open AI，出品了ChatGPT。

以上這些人無疑都是“狠角色”，擁有一定的天賦，但是天賦是天才的基礎，但並非全部。天才的培養(yang) 離不開刻苦的努力。許多研究和名人案例表明，天才通常會(hui) 在某一領域投入大量時間和精力進行學習(xi) 和實踐。

細細探索上麵這些天才，我們(men) 會(hui) 發現，天才在成為(wei) 天才之前，一切都有跡可循：

AlexandrWang：USAMO參加了3次，USACO競賽鉑金段位，物理碗全球金獎；

LucyGuo：2年級時在父母的指導下學習(xi) 編程，6年級成功搭建了自己的網站（那個(ge) 時候還沒有各種工具幫助一般人搭建網站）；楊植麟：信奧賽成績省一

郭文景：2010年在全國青少年信息學奧林匹克聯賽NOIP普及組中獲得了二等獎的成績，2012以400分的好成績拿下提高組一等獎，USACO競賽鉑金多次滿分；

郭和隊友USACO

SamAltman：8歲學會(hui) 編程，10歲建立自己的第一個(ge) 網站......

當我們(men) 往回看成功者的過往，我們(men) 總是不自覺的放大成功者的天賦，而往往忽略了他們(men) 在橫空出世之前，也隻是一個(ge) 默默在書(shu) 桌前，努力想要弄懂一個(ge) 算法的孩子。如果說LucyGao和SamAltman是年少天賦異稟，其他幾個(ge) 人的過往更像是一種學習(xi) -競賽-學習(xi) -競賽的反複過程。始於(yu) 興(xing) 趣，接著學習(xi) ，刻意練習(xi) ，再通過競賽成績驗證自己的能力，再學習(xi) ，再去打更高階的競賽證明自己。這過程的每一步都走的無比堅實，每一步之後都是知識的增長，思維的躍升，信心的倍增。

郭文景

“當時就覺得競賽這個(ge) 東(dong) 西很有趣，很像數學，很神奇地就走上競賽之路。” 無論是學習(xi) 數學還是計算機，都能顯著提升邏輯思維能力。數學訓練人們(men) 精確、抽象地思考問題，培養(yang) 分析和解決(jue) 複雜問題的能力。計算機科學則強調算法和編程，通過編寫(xie) 代碼和設計係統，鍛煉邏輯推理和結構化思維。兩(liang) 者結合，使人更善於(yu) 發現模式、製定策略，提升係統性和條理性思考的能力。這些技能不僅(jin) 在學術領域有用，在日常生活和職業(ye) 發展中也同樣關(guan) 鍵。

機構競賽課程培訓

▶課程目的：針對重難點科目進行預習(xi) 和同步學習(xi) ，補缺補差，難度層層遞進，幫助學生舉(ju) 一反三。

▶課程內(nei) 容：精選主要考核知識模塊，配套高頻考點強化練習(xi) ，易錯題匯總分析，解決(jue) 練習(xi) 不足，缺少技巧性答題的問題。

▶教學方式：精研教材與(yu) 曆年真題庫，精準捕捉學生弱項，擊破重點難點。

▶課程類型：3-6人小班授課/一對一授課模式

▶授課模式：在線麵授均可

▶授課語言：中英雙語教學/純英文授課

僅(jin) 展示部分內(nei) 容，精品小班、一對一等多種班型可供選擇，線下+線上同步授課，上海、深圳，北京、蘇州、南京、深圳、無錫、青島、杭州、廣州、合肥、武漢、成都、香港均開設的有線下校區，其他城市可以參加線上網課，享受總部師資~