未來五年全球將減少1400萬個崗位 市場急需這些崗位填補空缺！

很多學生前往海外讀書(shu) ，就是為(wei) 了提升個(ge) 人綜合實力，讓未來的職業(ye) 道路更加光明！

但話說回來，如何確保所選專(zhuan) 業(ye) 具備良好的就業(ye) 前景，卻是一道難題。

在當前就業(ye) 市場競爭(zheng) 激烈的背景下，看清並適應未來的就業(ye) 趨勢顯得尤為(wei) 關(guan) 鍵。

世界經濟論壇（World Economic Forum，簡稱WEF）發布了《2023未來就業(ye) 報告》，這份報告為(wei) 廣大學生提供了極具價(jia) 值的見解！讓我們(men) 一起看看哪些專(zhuan) 業(ye) 在未來更有前途吧！

這份報告深入剖析了當前宏觀經濟走勢與(yu) 技術創新對就業(ye) 崗位配置及職業(ye) 技能要求所產(chan) 生的深遠影響，並頗具前瞻性地預測了未來五年職場關(guan) 鍵崗位及技能需求的變化。

內(nei) 容包括：

全球企業(ye) 工作崗位數量變動

推動就業(ye) 發展的主要因素

未來五年增長最快的十大崗位

企業(ye) 更為(wei) 重視的工作技能

這份報告可以說是那些即將步入職場或出國留學的小夥(huo) 伴們(men) 的必備參考資料。接下來，讓我們(men) 一起詳細了解這份報告的內(nei) 容吧！

未來五年，預計將減少1400萬(wan) 個(ge) 工作崗位

《2023年未來就業(ye) 報告》顯示，從(cong) 2023年到2027年，全球勞動力市場會(hui) 發生大變化。

預計全球企業(ye) 會(hui) 創造大約6900萬(wan) 個(ge) 新崗位，但受技術進步、自動化和產(chan) 業(ye) 結構調整等因素影響，會(hui) 有8300萬(wan) 個(ge) 崗位被淘汰。

這樣一來，崗位總數會(hui) 減少1400萬(wan) 個(ge) ，相當於(yu) 現有崗位總數的2%。

未來就業(ye) 發展的驅動因素有哪些？

《2023年未來就業(ye) 報告》表明，綠色轉型、ESG標準的實施以及供應鏈本地化策略，已逐步成為(wei) 推動全球就業(ye) 增長的關(guan) 鍵驅動力。

值得注意的是，自動駕駛和電動汽車行業(ye) 的人才需求展現出強勁的增長趨勢，在2023年的熱門崗位排名中位居前列，預測在未來的五年內(nei) 增長率將超過40%。

緊接著的是人工智能和機器學習(xi) 領域的專(zhuan) 業(ye) 人才，雖然其增長率可能稍低於(yu) 前者，但依然保持明顯的上升態勢。同時，環境保護領域的專(zhuan) 家預計將以約35%的增長率迅速發展。

另外，像可持續發展專(zhuan) 員、金融科技工程師、各種分析師（包括業(ye) 務分析師、信息安全分析師和數據分析師）以及數據科學家這些職業(ye) ，就業(ye) 崗位增長率都將超過30%。

值得關(guan) 注的是，雖然數字革命讓一些高端職業(ye) 迎來了爆發式增長，但在新增就業(ye) 崗位總數中，非技術性職業(ye) 的增長規模預計最為(wei) 龐大。

比如，重型卡車和公共汽車駕駛員、職業(ye) 教育教師、機械師和機械維修工等職位，預計將分別新增約200萬(wan) 個(ge) 崗位，成為(wei) 絕對數量增長最快的職業(ye) 類別。

未來五年內(nei) 增長最快的十大崗位

根據圖表數據，顯而易見，在未來五年內(nei) ，與(yu) 人工智能、商業(ye) 智能分析和數據科學等大數據領域緊密相關(guan) 的職位將在職位增長中占據主導地位，其增長速度尤為(wei) 迅猛。

大家都覺得大數據是能帶來最多工作機會(hui) 的技術，有超過一半的人預測大數據相關(guan) 的工作崗位會(hui) 越來越多。

而在崗位增長排名中，可持續發展專(zhuan) 業(ye) 人員排在了第二位。這主要是因為(wei) 全球越來越注重環保，積極推動綠色經濟轉型，這也顯示出可持續發展領域在未來職業(ye) 市場上有著巨大的潛力和發展空間。

到2027年，數據分析師、科學家、大數據專(zhuan) 家、人工智能及機器學習(xi) 專(zhuan) 家以及網絡安全專(zhuan) 業(ye) 人士等職位的需求預計將增長30%-35%（約合140萬(wan) ），這一趨勢源於(yu) 大數據和前沿技術的不斷進步與(yu) 增長。

此外，在TOP20中，商業(ye) 和市場類職位所占比例亦相對較高。

未來企業(ye) 將更加重視哪些技能？

報告中明確了未來企業(ye) 最重視的十大員工核心技能。

其中，創造性思維、分析性思維和技術素養(yang) 被認為(wei) 是三大關(guan) 鍵能力支柱。創造性思維和分析性思維是認知技能的核心組成部分，技術素養(yang) 則屬於(yu) 科技技能範疇。

隨著基礎性和重複性工作的自動化水平日益提高，人們(men) 逐漸從(cong) 繁瑣的事務中解脫出來。因此，創新思維、深度分析能力和持續學習(xi) 等軟實力的重要性愈發凸顯。

這與(yu) 近年來人工智能（AI）的廣泛應用密切相關(guan) 。盡管機器和人工智能在諸多領域展示出卓越的計算和執行能力，但它們(men) 無法替代人類進行複雜的分析判斷和決(jue) 策製定。人類的思辨性和創造性正是相對於(yu) 機器的獨特優(you) 勢。

近年來，海外院校在人工智能、社會(hui) 和企業(ye) 責任（ESG）、數據分析等專(zhuan) 業(ye) 領域取得了蓬勃發展。如果同學們(men) 對相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) 的開設情況及申請要求感興(xing) 趣，歡迎大家來谘詢我們(men) 。