當AI人工智能會寫人味評論會發生什麽？

這個(ge) 年頭，不僅(jin) 打工人沒有閑著，就連AI也加入了內(nei) 卷的行列。

近日，發表在《國際市場營銷研究雜誌》上的一篇文章顯示，美國達特茅斯學院和印第安納大學的研究人員研發了一個(ge) 人工智能係統。

它不僅(jin) 能為(wei) 電商產(chan) 品撰寫(xie) 評論，而且寫(xie) 出的評論還充滿可人情味兒(er) ，讓人根本無法分辨這文筆究竟出自人類還是AI。

這項研究一經問世，立即引發了熱烈的討論。

隨著科技的迅速發展，人工智能的學習(xi) 能力越來越強，和人類的差異越來越小，而關(guan) 於(yu) 人工智能終會(hui) 取代人類的悲觀敘事也顯得越來越順理成章。

工智能是否會(hui) 取代人類，我們(men) 不得而知，但人們(men) 關(guan) 於(yu) 研究人工智能的爭(zheng) 議逐漸多了起來。而近幾年，爭(zheng) 議主要聚焦在以下幾個(ge) 方麵。

01

AI把我們(men) 變成了透明人？

通過多年的積累，科技公司收集了大量消費者的個(ge) 人信息，並在此基礎上進行營銷和廣告投放。

通過分析同一地域的消費者在網上留下的信息，科技公司可以預測出到底什麽(me) 樣的電視節目可以吸引消費者的目光，或者什麽(me) 品牌的狗糧可能成為(wei) 消費者的第一選擇。

機器學習(xi) 更強化了科技公司提取消費者標簽和預測消費者喜好的能力。

機器學習(xi) 可以分析用戶的在線行為(wei) 。網絡用戶的政治信仰、宗教信仰、種族、健康狀況、性別和性取向全都無處遁形。

似乎有一個(ge) 隱形的數字福爾摩斯，對每個(ge) 進入網絡空間的人進行從(cong) 頭到腳的推理判斷。

毫不誇張的說，在AI麵前，我們(men) 都變成了透明人。

今日，一款名為(wei) “gayface”的實驗性麵部識別軟件更加引發了人們(men) 對AI侵犯個(ge) 人隱私的擔憂。

研發者對軟件的智能識別人臉的功能上進行了升級，聲稱它可以通過麵部特征推測用戶的性取向。

“gayface”一旦麵世，意味著人們(men) 生活中最私密和敏感的方麵也逃不過AI的審查。

在AI麵前，我們(men) 真的還有隱私可言嗎？

02

社會(hui) 固有偏見遇上算法，會(hui) 擦出怎樣的火花？

科幻電影《少年派報告》中的“先知”能偵(zhen) 察出人的犯罪企圖，在罪犯犯罪之前，“先知”就能通知“犯罪預防組織”的警察前來將其逮捕。

如今，這一科幻場景已然照進了現實。

在一些國家，算法預測已經被應用於(yu) 司法係統，用來設定保釋金，確定刑期，並通過風險評估算法估計罪犯再犯的可能性。

用人工智能為(wei) 司法決(jue) 策提供詳細的算法幫助，這看起來似乎對司法係統有很大助益。然而，司法的AI化對人類來說究竟是福報還是厄運仍然很難斷言。

ProPublica的一份調查報告顯示，這些算法在實際應用中往往被加深了種族偏見，使得黑人被告被標記為(wei) 潛在罪犯的比率是白人被告兩(liang) 倍之多。

機器學習(xi) 模型的可靠性與(yu) 基礎數據和尋找、組織、標記數據的每一個(ge) 步驟都密切相關(guan) 。

倘若基礎數據帶有偏見，那麽(me) ，結構性不平等和社會(hui) 固有偏見就有可能被成倍放大，產(chan) 生難以預料的後果。

03

讓AI更有人情味兒(er)

2018年10月，國際數據保護和隱私專(zhuan) 員會(hui) 議發布了《人工智能倫(lun) 理與(yu) 保護宣言》，該宣言指出："應該有效地減少因人工智能基礎數據而導致的非法偏見或歧視”。

要想達成這一目標，首先要最大化地提升數據集的代表性並保護弱勢群體(ti) 。

將代表性不足的人群加入更多數據集當中，把有偏見的機器學習(xi) 模型置於(yu) 不同數據源中進行反複多次的訓練，以及用新的算法技術衡量錯誤的代表性都是行之有效的方法。

除此之外，機器學習(xi) 模型也需要避免對人類產(chan) 生不公正的影響。

實際上，“gayface”的出現恰好提醒我們(men) ，性取向和性別認同應與(yu) 種族、國籍、宗教和政治信仰一起成為(wei) 受保護的特征，而這一點也需要在法律中加以體(ti) 現。

人工智能是一把雙刃劍，然而，利用它的方式還是掌握在人類自己手中。

今後，對於(yu) 人工智能的研究、開發與(yu) 利用，還需要一代又一代的專(zhuan) 業(ye) 人才貢獻自己的智慧與(yu) 力量。