2024-2025 CTB全球青年研究創新論壇報名已開啟！

2024-2025年CTB全球青年研究創新論壇新賽季開啟，我們(men) 該如何選擇適合的CTB競賽課題？選擇CTB競賽課題時應該考慮哪些方麵？參加CTB有哪些優(you) 勢？

今天機構就和大家詳細介紹CTB全球青年研究創新論壇！

#1、賽事介紹

China Thinks Big 全球青年研究創新論壇，簡稱CTB，於(yu) 2012年由哈佛商學院學者和清華大學經管學院學者聯合啟動，是以學術研究和社會(hui) 實踐推動創新的國際級別青年交流平台。

2024-2025 CTB全球青年研究創新論壇報名已開啟！

每年全國500餘(yu) 所高中學生廣泛參與(yu) 。包括PBL項目式學習(xi) 、跨學科學術研究、影響力創新實踐等，學生從(cong) 社區校園走向世界級學術創新論壇。CTB競賽的含金量和魅力近年來得到了國內(nei) 外高校的廣泛認可。

#2參賽優(you) 勢

國際級成就榮譽：在CTB全國論壇中脫穎而出，成功晉級全球論壇的優(you) 秀CTB小隊，將有機會(hui) 來到哈佛大學校園，真正站上世界舞台，通過英文項目展演、黑客馬拉鬆及個(ge) 人挑戰等環節爭(zheng) 取CTB最高級別國際榮譽。

官方推薦信：入選CTB論文集的部分優(you) 秀論文，可獲得評審團、組委會(hui) 聯名推薦信。

論文發表機會(hui) ：向CTB論壇投稿的論文將會(hui) 由CTB論壇的論文評審委員會(hui) 進行審閱，委員會(hui) 是由百餘(yu) 位來自全球合作機構的學術指導顧問和各行各業(ye) 的專(zhuan) 業(ye) 人士組成。論壇選拔項目的標準是雙盲評審，所有投稿者標準一致。被邀請至全國論壇和全球論壇的項目，將會(hui) 被CTB電子圖書(shu) 館收錄並展示項目名稱和論文摘要。

提升留學申請實力證明：CTB曆屆參與(yu) 者中曾走出多位高考省市成績優(you) 異者、數百位哈佛耶魯等常春藤級世界名校錄取者，數千位世界知名學府和國內(nei) 頂尖高校錄取者。更重要的是，通過高中階段CTB研究項目的學習(xi) 和實踐，CTB參與(yu) 者逐漸探索出來他們(men) 自己感興(xing) 趣的領域話題，掌握了基本的學術研究方法，更加明晰了自己未來的努力方向。

與(yu) 國內(nei) 外專(zhuan) 家學者和優(you) 秀學生交流：在CTB全國論壇和全球論壇，你將作為(wei) 青年一代的小學者代表，和你所研究領域的國內(nei) 外大學教授學者、相關(guan) 行業(ye) 專(zhuan) 家、一線資深從(cong) 業(ye) 者進行平等的交流和探討，了解你所研究的話題在學術領域的前沿發展、在行業(ye) 內(nei) 的應用現狀等，獲得更深入的見解、未來研究機會(hui) 和潛在學術資源。

#3參賽要求

參賽報名：不限國籍和所在地區，任何9-12年級（初三-高三年級）學生都可以個(ge) 人或小隊的形式參加，沒有絕對年齡要求。報名後需提供真實身份的實名認證。所有未成年參與(yu) 者在參加現場全國論壇或全球論壇展示之前，需要得到家長或法定監護人的簽字同意，即能參加現場展示。

組隊要求：參與(yu) 者可以個(ge) 人參與(yu) ，提交論文投稿，也可以以不超過10人的小隊形式參加，與(yu) 擁有不同技能點的同學們(men) 一起齊心協力，合作完成團隊研究和實踐。參加CTB，截止至2024年11月25日（報名截止後一周）後，小隊成員名單將不能再更換。僅(jin) 參與(yu) 投稿的小隊，小隊成員名單以投稿時登記的信息為(wei) 準。

參賽形式：發起或參與(yu) 一個(ge) 自選CTB課題項目，在CTB官網注冊(ce) 報名，跟著CTB的指導步伐，完成一個(ge) 研究或創新的項目，並將最終成果論文投稿至全國和全球論壇。任何人在任何一年的CTB，隻能投稿一份論文。

語言要求：可以選擇自己常用的語言，英語或中文，來進行參與(yu) 。CTB線上任務都為(wei) 雙語展示，也可以雙語提交，全國論壇論文投稿接受中文或英文論文。如果你希望入選CTB全球論壇，需要提交英文版項目展示視頻，並在入選後完成英文版論文即可。

教練要求：CTB要求所有參與(yu) 者必須配有一名對應的教練幫助輔導項目。教練必須是18歲以上成年人，一般人選可以是學校老師、校外輔導老師、家長、和你的研究領域相關(guan) 的專(zhuan) 業(ye) 人士等等。

#5機構五大課題發布

滑動下方5個(ge) 話題查看

話題1：你的童年我的童年，大家都一樣？基於(yu) 時間日誌的青少年時間分配與(yu) 不平等研究

1. 研究背景：童年是個(ge) 體(ti) 成長的重要階段，時間分配在很大程度上反映了青少年的生活方式、學習(xi) 習(xi) 慣以及社會(hui) 經濟地位對其生活的影響。通過研究青少年時間分配的差異，可以揭示出社會(hui) 不平等在不同家庭背景、經濟條件和教育資源分配中的體(ti) 現。

2. 研究目的：本研究旨在探討不同背景青少年的時間分配情況，分析其在學習(xi) 、娛樂(le) 、社交、休息等方麵的差異，揭示出潛在的不平等現象。具體(ti) 目標包括：

- 描述青少年日常時間分配的總體(ti) 特征。

- 比較不同社會(hui) 經濟地位背景下青少年的時間分配差異。

- 分析時間分配與(yu) 學業(ye) 表現、心理健康等方麵的關(guan) 係。

3. 研究方法：

（1）數據收集：深圳地區100名來自不同地區、學校的初中生

- 時間日誌：要求受訪者記錄連續一周的詳細時間日誌，涵蓋學習(xi) 、娛樂(le) 、家務、社交、休息等各項活動。

- 問卷調查：收集受訪者的家庭背景、父母教育水平、家庭收入等信息，以及學業(ye) 表現和心理健康狀況。

（2）數據分析：社會(hui) 科學定量統計分析方法

- 描述性統計：對青少年的時間分配進行基本描述。

- 差異分析：使用t檢驗和方差分析（ANOVA）比較不同背景青少年的時間分配差異。

- 相關(guan) 分析：探索時間分配與(yu) 學業(ye) 表現、心理健康等變量之間的關(guan) 係。

4. 研究意義(yi) ：采用時間日誌的方式，能夠獲取詳細且真實的青少年時間分配數據，彌補了傳(chuan) 統問卷調查的不足。為(wei) 教育政策製定者、家長和學校提供數據支持，幫助他們(men) 更好地理解和改善青少年的時間管理，提高青少年的學習(xi) 效率和生活質量。

5. 適合參賽學生人群：計劃申請社會(hui) 學、教育學、心理學、定量研究方法等泛社科，或對統計數據分析方法感興(xing) 趣的同學

話題2：人工智能在心理健康領域: 利用自然語言處理技術為(wei) 抑鬱和焦慮症患者提供個(ge) 性化認知行為(wei) 療法。AI in Mental Health: Using Natural Language Processing for Personalized Cognitive Behavioral Therapy (CBT) for Anxiety and Depression

1.研究背景：

近年來，抑鬱症和焦慮症的發病率顯著上升，給個(ge) 人和社會(hui) 帶來了巨大的負擔。傳(chuan) 統的認知行為(wei) 療法（CBT）雖然有效，但由於(yu) 資源有限，許多患者無法獲得及時和個(ge) 性化的治療。人工智能（AI）技術，尤其是自然語言處理（NLP）技術的進步，為(wei) 心理健康領域帶來了新的希望，能夠通過AI技術為(wei) 患者提供更廣泛且個(ge) 性化的心理健康服務。

2.研究目的：

本研究旨在開發並評估一種基於(yu) 自然語言處理技術的個(ge) 性化認知行為(wei) 療法係統，以提升抑鬱症和焦慮症患者的治療效果和體(ti) 驗。通過個(ge) 性化的NLP模型，該係統能夠分析患者的語言模式，提供量身定製的治療建議和反饋。

3.研究方法：

文獻回顧：對現有的AI和NLP在心理健康領域的應用進行係統性的文獻綜述。

係統開發：利用開源的NLP工具和平台，開發一個(ge) 原型係統。

個(ge) 案研究：選擇若幹患有抑鬱症和焦慮症的患者，進行深入訪談和係統使用情況跟蹤。

數據分析：使用質化數據分析方法，如主題分析（Thematic Analysis）和敘事分析（Narrative Analysis），解析患者的反饋和係統的交互記錄。

4.數據收集：

訪談記錄：通過對患者的半結構化訪談，收集係統使用前後的心理狀態變化和使用體(ti) 驗。

係統日誌：記錄患者與(yu) 係統的交互過程，包括輸入的文本、係統的反饋以及患者的反應。

問卷調查：設計並分發問卷，評估係統的易用性、有效性以及對患者心理狀態的影響。

5.研究意義(yi) ：

理論貢獻：豐(feng) 富人工智能在心理健康應用方麵的理論研究，特別是NLP在個(ge) 性化治療中的應用。

6.實踐價(jia) 值：為(wei) 心理健康從(cong) 業(ye) 者和技術開發者提供參考，實現更廣泛的心理健康服務覆蓋。

患者福利：通過個(ge) 性化和持續的治療支持，提升患者的心理健康水平和生活質量。

話題3：借助 AI 語音識別技術提升英語發音水平Enhancing Pronunciation Skills: Using AI-Powered Speech Recognition to Teach English to Non-Native Speakers

1.研究背景：

英語作為(wei) 全球通用語言，其發音準確性對於(yu) 非母語學習(xi) 者而言至關(guan) 重要。然而，許多學習(xi) 者在發音方麵麵臨(lin) 挑戰，傳(chuan) 統的教學方法和資源無法提供足夠的個(ge) 性化指導。AI語音識別技術的快速發展，為(wei) 英語發音訓練提供了新的可能性，通過自動化和個(ge) 性化的反饋機製，幫助學習(xi) 者提升發音準確性。

2.研究目的：

本研究旨在探索和評估一種基於(yu) AI語音識別技術的英語發音訓練係統，幫助非英語母語的學習(xi) 者提升發音水平。係統將利用AI技術分析學習(xi) 者的發音，並提供實時的糾正反饋和個(ge) 性化的訓練建議。

3.研究方法：

文獻回顧：係統性回顧當前AI語音識別技術在語言學習(xi) 中的應用研究。

係統開發：使用現有的語音識別API和機器學習(xi) 框架，開發一款原型發音訓練應用。

質化研究：通過焦點小組訪談和個(ge) 案研究，深入了解學習(xi) 者的使用體(ti) 驗和發音進步情況。

數據分析：采用質化數據分析方法，如內(nei) 容分析（Content Analysis），對訪談和使用記錄進行深入解析。

4.數據收集：

焦點小組訪談：組織學習(xi) 者參與(yu) 焦點小組討論，收集他們(men) 對係統使用體(ti) 驗和發音改進情況的反饋。

係統使用日誌：記錄學習(xi) 者的語音輸入、係統反饋以及學習(xi) 者的後續反應。

學習(xi) 者問卷：設計問卷調查，評估係統的易用性、實用性以及對發音水平的提升效果

5.研究意義(yi) ：

理論貢獻：豐(feng) 富了語音識別技術在語言學習(xi) 中的應用理論，特別是如何通過AI技術提升非母語學習(xi) 者的發音準確性，為(wei) 後續學術研究提供了新的視角。

教育實踐：為(wei) 語言教育者提供了一種新的教學工具，有助於(yu) 提升英語教學的效率和效果，特別是在發音訓練方麵。

技術進步：推動AI技術在教育領域的應用，促進語音識別技術的進一步發展和優(you) 化。

學習(xi) 者福利：幫助非英語母語的學習(xi) 者提升發音準確性，提高他們(men) 的英語交流能力和自信心。

（1）對科技應用感興(xing) 趣的學生：對人工智能和自然語言處理技術有興(xing) 趣的學生。

（2）具備好奇心和學習(xi) 能力的學生：願意花時間和精力學習(xi) 新知識、探索新領域的學生，即使沒有相關(guan) 背景，也能通過努力完成研究任務。

話題4：口罩背後是更多的口罩-論COViD-19後頻發的流行病

1.研究背景：

COVID-19爆發並被控製住之後，我國爆發了幾波大範圍且持續時間不短的流行病，多次的二陽，甲流和肺炎對人們(men) 的工作及生活造成了較多的影響，不禁也讓人反思起了COVID-19是否對全民抵抗力造成了較大規模的打擊從(cong) 而導致了流行病的頻發

2.研究目的：

本研究旨在分析近兩(liang) 年來頻發的流行病之間的聯係，及試圖討論這些流行病與(yu) 19年末爆發的COVID-19之間的關(guan) 聯，具體(ti) 目標包括：

-分別查閱資料建立流行病學模型，描述流行病學

-分析流行病學模型間的相似性

1.傳(chuan) 染源及病理對照研究

2.病例對照參照研究

3.疾病生態學分析

3.研究方法：

1）.數據收集

-流行病模型建立（資料查閱/自我建立）

-流行病問卷調查（患病情況，疫苗注射情況，個(ge) 人身體(ti) 素質情況，病史情況，生活習(xi) 慣情況包括運動/熬夜/戴口罩等）

2）.數據分析

-描述性分析

-差異分析

（南北差異，一線城市/二線城市差異）

-生態學分析

-模型可靠性分析（統計學分析）

4.研究意義(yi) ：

通過對流行病學模型的分析，分析COVID-19對人的長期影響，及近年來頻發的流行病間的關(guan) 聯。

通過生態分析和數據預測，為(wei) 流行病學的防治提出意見。

5.適合參賽學生人群：

生物，醫學，流行病學方向的學生

話題5：多喝酸奶防抑鬱？論腦腸軸

1.研究背景：

大腦，作為(wei) 人體(ti) 中最神秘且探索度最不完全的器官，在近年來被驗證與(yu) 腸道菌群間似乎有脫不開的神秘聯係。在壓力漸大的大環境下，社會(hui) 心理健康成為(wei) 了需要聚焦的一個(ge) 新問題。腸道菌群作為(wei) 人體(ti) 內(nei) 主要的血清素供體(ti) ，在心理疾病及神經係統中又扮演了怎樣的角色呢？

2.研究目的：

本研究旨在分析腸道菌群與(yu) 神經係統疾病間的關(guan) 係，以及酸奶作為(wei) 最常見的益生菌補充源，是否與(yu) 神經係統的健康間存在一定的聯係。

具體(ti) 目標包括

1）.腦腸軸資料查找與(yu) 簡述

2）.比較飲食習(xi) 慣與(yu) 心理健康間的關(guan) 聯

3）.通過實驗數據對比分析益生菌補充與(yu) 小鼠心理健康間的關(guan) 聯

3.研究方法：

1）.綜述

通過現有研究調查，總結分析益生菌補充與(yu) 心理健康間的潛在聯係

2）.問卷調查

比較

①健康人群