人工智能會取代留學谘詢行業嗎？

幾個(ge) 月前，我讀到一篇文章，說現在做留學谘詢越來越困難了，因為(wei) 谘詢師們(men) 增加了一個(ge) 新的任務，就是要不斷向家長和客戶解釋，我們(men) 的文書(shu) 不是ChatGPT寫(xie) 的。當時，我覺得這篇文章很有趣，也隱約覺得AI確實會(hui) 是留學谘詢行業(ye) 將要麵對的一個(ge) 重大挑戰。

就在上周末，有一位家長突然加我並發微信給我，說有一件事要向我投訴。她說，“我的孩子用三個(ge) 不同的AI查重工具檢測你們(men) 的文書(shu) ，查重率分別有100%，83%和62%，這說明你們(men) 的文書(shu) 不是原創的。如果大家都用AI寫(xie) 作的話，我們(men) 為(wei) 什麽(me) 還要找留學中介呢？”雖然我也算是行業(ye) 內(nei) 的“老人”了，但每次接到投訴依舊會(hui) 誠惶誠恐。我定了定神，意識到客戶應該是對文書(shu) 不滿意，這個(ge) 時候最重要的不是去爭(zheng) 辯我們(men) 到底有沒有用AI，而是先解決(jue) 問題。

於(yu) 是，我答應這位家長親(qin) 自修改他們(men) 的文書(shu) 。而最終，他們(men) 也對修改後的文書(shu) 表達了滿意。回過頭來看，我覺得這次事件很值得深思。前一陣子，我們(men) 行業(ye) 內(nei) 一位很有影響力的博主提到，留學谘詢機構應該杜絕使用AI生成的文書(shu) ，因為(wei) 有些學校會(hui) 認為(wei) 這是一種“抄襲”行為(wei) 。

可是，杜絕AI這件事真的這麽(me) 簡單嗎？

我記得有一次，Peyton回家告訴我，幸虧(kui) 有ChatGPT，這學期才沒有那麽(me) 痛苦。我聽後大吃一驚，我說，“西點軍(jun) 校不是對學術誠信非常嚴(yan) 格，甚至是零容忍嗎？你們(men) 怎麽(me) 敢用ChatGPT啊？！” Peyton說，學校規定，隻要學生在作業(ye) 中進行注明，就是可以使用ChatGPT的。而且，他提到西點有的考試政策是open book, open computer, open AI！好家夥(huo) ！說到這裏，我又想到前幾天和Trey的聊天。

Trey今年高三了，這學期在俄亥俄州立大學（Ohio State University）上了三門課，其中一門是計量經濟學。他說，感覺這門課的期末考試題目有點怪，還有兩(liang) 道題是完全重複的。後來，他跟老師提出了這個(ge) 疑惑，沒想到那個(ge) 老師說，他的考題都是ChatGPT產(chan) 生的。好家夥(huo) ，竟然連老師也在用AI出考題。

我不禁想到，今年來自教授的推薦信會(hui) 有多少是AI生成的啊！說起來，AI確實已經在各行各業(ye) 廣泛應用了。我看到一個(ge) 關(guan) 於(yu) 數據工程師的視頻，其中提到的崗位技能，第一條就是對ChatGPT的熟練使用。機構還有一位PTA導師，在Citadel私募公司做量化分析師，他也說ChatGPT對他的工作非常重要，為(wei) 他提升了40%的工作效率。

很多人說，未來人類50%的職業(ye) 都會(hui) 被人工智能取代，其中大家討論最多的就是編程工作。黃仁勳就表示，人們(men) 以後將不再需要程序員，因為(wei) 生成式AI會(hui) 取代編程。而GitHub的CEO則認為(wei) ，AI不會(hui) 取代程序員。我個(ge) 人更認同後一種說法，因為(wei) 對於(yu) 碼農(nong) 來說，編程隻是工作中很小的一部分，真正成功的程序是在理解客戶需求，理解硬件，和理解底層代碼的基礎上實現的。

換言之，隻有當你需求明確，方案明確，指令明確的時候，AI才能幫你寫(xie) 出比較高效準確的代碼。即使有一天，編程語言變成了自然語言，也不代表編程工作就沒有價(jia) 值了。這就好比就算全球的人都會(hui) 中文，也並不是每個(ge) 人都能成為(wei) 演講家或作家。相反，到了那個(ge) 時候，真正的語言大師反而更為(wei) 重要。

同理，人工智能會(hui) 不會(hui) 讓留學機構消失呢？

我的答案也是否定的。很多人認為(wei) ，留學谘詢的主要工作就是寫(xie) 文書(shu) ，而這正是AI擅長的。我卻認為(wei) ，一個(ge) 成功的申請就像編程一樣，需要建立在理解客戶需求，理解學校和招生項目的需求，以及理解申請的底層邏輯之上。

如何有效貫穿客戶的經曆？如何挖掘並突出客戶的亮點？如何建立一個(ge) 合理的職業(ye) 目標？如何將客戶需求與(yu) 學校特點相匹配？諸如此類的思考都是留學申請的核心，而文書(shu) 寫(xie) 作隻是將這些思想體(ti) 現出來，付諸文字。

從(cong) 這個(ge) 角度來看，我相信人工智能並不能取代留學谘詢。誠然，ChatGPT可以讓寫(xie) 作的過程更高效，但是這種高效也對留學谘詢師提出了更高的要求。因為(wei) 他們(men) 需要對文書(shu) 有更高的理解力和判斷力，需要知道如何去“問問題”，如何更好地表達自己的需求，以及如何判斷ChatGPT給出的答案。

在這一點上，很多人包括我自己都仍處在新手階段，這也正是我們(men) 亟待探索的領域。所以，對於(yu) 人工智能，我們(men) 要討論的絕不是要不要簡單地杜絕它，而是應該如何更好地使用這項技術。

說到寫(xie) 作與(yu) 語言生成，在人工智能的諸多強項之中，我倒覺得它的語言功能是最不起眼的。因為(wei) 在我看來，ChatGPT生成的文本有太多套路和廢話，有時候又過於(yu) 完美，顯得不夠真實。很多時候，如果你的文本過於(yu) 華麗(li) 和無懈可擊，反而失去了與(yu) 讀者聯結的能力，因為(wei) 畢竟人是不完美的。

我常想，當大家用多了ChatGPT，看多了人工智能生成的文字之後，會(hui) 不會(hui) 更加懷念和欣賞那種簡單質樸的語言。至少現在的我，似乎就有這樣的傾(qing) 向，我會(hui) 更喜歡天然的、簡單的文字，而不是複雜的、辭藻華美的語言。

畢竟真實的文字雖不一定是最完美的，卻是最能打動人的。最後，再說一說現在的AI查重工具吧。我不知道這些查重工具有沒有保持和ChatGPT一樣的更新迭代速度。就我所知，目前AI查重這個(ge) 領域非常混亂(luan) ，可以說，沒有任何一個(ge) 工具是靠譜的。

我們(men) 做過一些試驗，比如讓谘詢師把自己大學時期的申請文書(shu) 拿去進行AI查重，得到的結論從(cong) 0%到100%，各種各樣的查重率都有。要知道，當年他們(men) 寫(xie) 這些文書(shu) 的時候，還沒有ChatGPT呢。所以我認為(wei) ，針對AI生成的文書(shu) ，最靠譜的判斷還是靠人。說起來，我覺得自己真的很幸運，能夠生活在這樣一個(ge) 年代，見證這麽(me) 多顛覆性的技術創新。

對於(yu) 科技帶來的改變，我想我們(men) 應該持有一個(ge) 擁抱的態度，而不是把所有的新事物都視為(wei) 洪水猛獸(shou) 。與(yu) 此同時，我也越來越深刻地感受到，隨著科技的日新月異，人與(yu) 人之間最本真的聯結也愈加珍貴。

或許，當我們(men) 越是麵對複雜的事物時，越需要一份返璞歸真的勇氣和洞察吧。