數據科學和大數據專業申美研的話有哪些專業可申？

請問現在是數據科學和大數據專(zhuan) 業(ye) ，申美研的話有哪些專(zhuan) 業(ye) 可申，金融科技和商業(ye) 分析有什麽(me) 區別？

數據科學或大數據專(zhuan) 業(ye) 本身是涉及到數學、統計、計算機的跨學科專(zhuan) 業(ye) ，研究生可以考慮的專(zhuan) 業(ye) 還是很多的，主要分為(wei) 以下幾大類：

1.計算推導類：

計算機科學（Computer Science）/應用數學（Applied Mathematics）

2.統計類：

統計學（Statistics）/生物統計（Biosestatistics）

3.建模優(you) 化類：

運籌學（Operations Research）

金融工程（Financial Engineering）/金融數學（Mathematics Finance）

數據科學（Data Science）

4.數據管理分析類：

商業(ye) 分析（Business Analytics）

信息係統管理（Information Systems Management）

由於(yu) 上述不同專(zhuan) 業(ye) 涉及的學校不同，比如生物統計的學校選擇範圍更廣，很多名校都開設該專(zhuan) 業(ye) ，且申請門檻相對較低，而計算機科學的門檻極高，名校競爭(zheng) 極其激烈。因此，最終的專(zhuan) 業(ye) 選擇往往取決(jue) 於(yu) 個(ge) 人興(xing) 趣、優(you) 勢、職業(ye) 發展方向、個(ge) 人背景、申請競爭(zheng) 力、以及對學校的偏好等。有時候，為(wei) 了增加錄取機會(hui) ，可能會(hui) 同時申請多個(ge) 相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) 。

金融科技通常指金融科技行業(ye) ，代表性公司包括螞蟻集團、微信支付、京東(dong) 金融、微眾(zhong) 銀行等，此外，區塊鏈和加密貨幣領域也是金融科技的重要組成部分。如果你問的是金融科技專(zhuan) 業(ye) 與(yu) 商業(ye) 分析專(zhuan) 業(ye) 的區別，那麽(me) 要明確一點是，金融科技作為(wei) 一個(ge) 交叉學科，在美國屬於(yu) 相對小眾(zhong) 的專(zhuan) 業(ye) 。在中國學生關(guan) 注較多的院校中，真正開設金融科技碩士（MS in FinTech） 的學校很少，隻有杜克大學提供全日製金融科技碩士，而紐大的金融科技碩士則是麵向在職人士的兼職碩士。

金融科技更多是某些專(zhuan) 業(ye) 的細分方向，或者說是某些學科在金融科技行業(ye) 的應用。例如：

UCB運籌與(yu) 工業(ye) 工程（IEOR）中的FinTech方向

Case Western Reserve 金融碩士的FinTech方向

華盛頓大學聖路易斯（WUSTL） 商業(ye) 分析中的 FinTech Analytics 方向

以杜克大學的金融科技碩士為(wei) 例，項目設在工程學院，核心目標是培養(yang) 符合金融科技行業(ye) 需求的複合型人才，招生背景多元，課程涵蓋計算機、數據分析、金融等交叉領域。就業(ye) 方向也較廣，包括金融分析師、產(chan) 品經理、數據科學家、量化研究員、軟件工程師等，既涉及管理類崗位，也涵蓋技術型職位，具體(ti) 職業(ye) 定位則需要結合個(ge) 人本科背景和經曆。

相比之下，商業(ye) 分析則通常設在商學院，雖然涉及商科、數學、統計、計算機等交叉學科，但整體(ti) 定位更偏向商科，核心目標是用數據分析優(you) 化商業(ye) 決(jue) 策。課程內(nei) 容包括商科基礎（如管理、戰略、市場等）、計算機與(yu) 統計（數據分析、機器學習(xi) 、SQL、Python、R等）、以及應用領域（市場分析、供應鏈分析、人力資源分析等）。

商業(ye) 分析近年來是非常熱門的專(zhuan) 業(ye) ，開設的學校很多，但在美國前20名校中，真正有MSBA項目的並不多，隻有有MIT、哥大、JHU、杜克、UCLA。商業(ye) 分析的就業(ye) 方向主要包括數據分析師Data Analyst、商業(ye) 分析師Business Analyst，行業(ye) 包括谘詢、金融、高科技、能源、快消等。

總之，金融科技更偏向“金融+科技”，既有計算機技術，也有金融建模，適合想進入金融科技行業(ye) 或量化金融方向的人，適合有技術背景的申請者。商業(ye) 分析更偏向商科+數據分析，強調用數據支持商業(ye) 決(jue) 策，適合想去谘詢、數據分析、互聯網企業(ye) 的人，適合有商科或文科想轉商科且具備一定數理能力的同學。