本科大三應用數學申研方向生物信息請問申請院校對本科所選課程有要求嗎？

今年本科大三應用數學，申研方向生物信息，請問申請院校對本科所選課程有要求嗎？生物信息前景和未來就業(ye) 怎麽(me) 樣呢？

生物信息學碩士項目對本科背景有一定要求，但通常不限製具體(ti) 專(zhuan) 業(ye) ，每個(ge) 項目的要求也有所不同。我舉(ju) 幾個(ge) 常見的項目來看一下：

01哈佛醫學院的生物醫學信息學碩士

Master of Biomedical Informatics

要求申請者通過課程學習(xi) 、實踐訓練或其他相關(guan) 經驗證明自己的能力，包括對生物醫學信息學研究的興(xing) 趣、在數據分析中使用概率和統計檢驗的能力、對分子生物學基礎概念的了解，以及一定的計算機科學基礎。

此外，申請者需要具備 R 和/或 Python 編程能力，能夠熟悉數據結構、設計算法、編寫(xie) 函數、處理數據和繪製圖表，並且能在有限查閱參考資料的情況下完成相關(guan) 任務。碩士第一年要求同時使用 R 和 Python，所有錄取學生在入學前的夏季需完成編程技能評估。

從(cong) 往年的錄取情況來看，最成功的申請者通常在申請時已經掌握 R 和 Python，並且有本科或研究生階段的科研經曆，因為(wei) 這個(ge) 項目的第二年主要以科研為(wei) 主，今年機構被錄取的兩(liang) 位同學都有 3-4 段本校生物醫學相關(guan) 的研究經曆。雖然該項目不限製本科專(zhuan) 業(ye) ，但生物信息學、計算機科學、數學、統計學、工程等背景的申請者通常更具優(you) 勢。

02耶魯大學文理學院的計算生物學與(yu) 生物信息學碩士

Master of Computational Biology and Bioinformatics

要求申請者具備紮實的基礎科學知識，如生物學、化學和數學，同時需要有計算機或信息學方麵的訓練，包括豐(feng) 富的計算機編程經驗。

03卡內(nei) 基梅隆大學（CMU）計算機學院和生物科學係聯合開設的計算生物學碩士

Mater of Computational Biology

接受來自廣泛學科背景的學生，本科專(zhuan) 業(ye) 為(wei) 生命科學或定量學科的申請者更具優(you) 勢。對於(yu) 該項目，以下知識領域尤為(wei) 重要：細胞與(yu) 分子生物學、計算機編程、線性代數和概率論。

通常錄取的學生在這四個(ge) 領域中掌握 2-3 個(ge) ，幾乎沒有人在所有領域都具備強項，因此課程專(zhuan) 門設計為(wei) 幫助學生補足自己尚未掌握的部分。至於(yu) 是否需要編程經驗，項目明確表示不需要，但大多數學生都具備一定的編程背景。對於(yu) 編程經驗較少的學生，項目會(hui) 要求其修讀入門級編程課程。

對於(yu) 生物學背景的要求也是如此，項目不強製要求申請者具備生物學相關(guan) 課程，但大多數學生都擁有一定的生物學基礎。如果申請者的生物學背景較弱或完全沒有相關(guan) 經曆，項目會(hui) 要求其修讀入門級生物課程。此外，對於(yu) 缺乏生物學背景的申請者，學校強烈建議在個(ge) 人陳述（Personal Statement）中說明自己選擇計算生物學方向的理由。

除了計算生物學碩士，CMU 生物科學係還提供定量生物學與(yu) 生物信息學碩士（MS in Quantitative Biology and Bioinformatics）。這個(ge) 項目要求學生完成涵蓋生命科學和計算實踐的嚴(yan) 格課程，主要麵向具有生物學、化學或相關(guan) 領域紮實科學背景，並希望掌握實際計算技能的學生。

該項目不要求編程能力，也不需要超出基礎微積分的數學背景，更多是幫助科學背景的學生掌握生物信息學的實用技能，為(wei) 未來從(cong) 事生物信息學研究或在工業(ye) 界擔任生物信息學技術人員做好準備。相比計算生物學碩士，這個(ge) 項目更偏應用，而計算生物學碩士則更強調定量分析和計算機技術的深度應用。

從(cong) 這些項目的要求可以看出，生物信息學碩士的錄取標準雖然有共性，但各個(ge) 學校在具體(ti) 細節上有所不同，申請者可以提前關(guan) 注，結合自身情況選擇合適的項目。

隨著信息技術在分子生物學中的廣泛應用，生物信息學的就業(ye) 前景較為(wei) 廣闊。工業(ye) 界的主要方向是醫藥行業(ye) ，例如在製藥公司參與(yu) 藥物研發、臨(lin) 床試驗數據分析，或者在醫院、健康機構、非政府組織從(cong) 事個(ge) 性化醫療、疾病預測等工作。

此外，生物技術公司也需要生物信息學專(zhuan) 業(ye) 人才，主要涉及基因測序、生物數據管理等領域，還有一些高科技公司或谘詢公司會(hui) 招收生物信息學背景的學生從(cong) 事數據科學家相關(guan) 工作。如果未來選擇學術科研路線，可以進入大學或研究機構從(cong) 事基因組學、蛋白質組學等研究，但通常需要博士或博士後學位。