UIUC的MCS、哥大的DS、UCLA的MSCS哪個比較好？

UIUC的MCS，哥大的DS，UCLA的MSCS這三個(ge) offer從(cong) 就業(ye) 資源，讀博還有科研資源幾方麵考慮選擇的排序？謝謝！未來的目標是applied scientists

如果我們(men) 隻從(cong) 這三個(ge) 項目出發考慮，不考慮申請者的背景和本科專(zhuan) 業(ye) ，那麽(me) 選擇CS的學生更容易進入美國軟件工程師職位，相比之下，選擇數據科學專(zhuan) 業(ye) 的學生會(hui) 麵臨(lin) 更高的就業(ye) 門檻。

隨著數據科學領域的快速增長，相關(guan) 職位的競爭(zheng) 也越來越激烈，許多曾經隻需要碩士學位的職位現在需要博士學位。然而，如果你有CS背景的本科學曆，然後選擇讀取數據科學碩士項目，你仍然可以選擇尋找SDE的工作機會(hui) 。

哥倫(lun) 比亞(ya) 大學的DS項目是一個(ge) 老牌項目，無論是校友網絡還是整體(ti) 安排（求職和選課）都已經十分成熟。但是由於(yu) 哥倫(lun) 比亞(ya) 類似的項目實在是太多了，這導致同樣的工作機會(hui) 會(hui) 有其他學校幾倍的人數競爭(zheng) ，加上近幾年的擴招，導致無論是選課還是求職都異常競爭(zheng) 激烈。

UIUC和UCLA之間的區別在於(yu) ，UIUC的MCS是一個(ge) 一年半的職業(ye) 導向項目，而UCLA的MSCS則是一個(ge) 為(wei) 期兩(liang) 年的研究導向項目。雖然UIUC的MCS項目是一個(ge) 就業(ye) 導向的碩士項目，而且計算機科學專(zhuan) 業(ye) 排名很高，但由於(yu) 地理位置的因素，對於(yu) 應屆生來說找工作仍然存在很大的挑戰。

UCLA的MSCS項目是這三個(ge) 選項中最偏向學術性的項目，主要學習(xi) 計算機科學的基礎理論和方法，並且係裏鼓勵碩士生可以申請本校的博士項目。如果你想繼續攻讀博士學位，或者是走學術路線，那麽(me) UCLA的MSCS項目是非常理想的選擇。

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