JHU數據科學、CMUBIDA和南加大CS、康奈爾MPS項目哪個好？

請教老師，JHU的數據科學、CMU的BIDA和南加大的CS、康奈爾的MPS四個(ge) 項目比較，從(cong) 在美就業(ye) 的角度哪個(ge) 項目更有優(you) 勢？謝謝

首先說一下Cornell MPS，是指代該校提供的master of professional studies學位類型，該學位下開設MIS、Statistics、Management等眾(zhong) 多項目，不確定家長具體(ti) 指的是哪一個(ge) 項目，所以本題下麵的答案內(nei) 容沒有包括對這所學校的分析。

從(cong) 留美就業(ye) 角度來做項目比較，通常我們(men) 會(hui) 關(guan) 注項目學習(xi) 內(nei) 容、項目時長、地理位置等因素。

1、學習(xi) 內(nei) 容

CMU是美國首屈一指的計算機強校，BIDA項目課程也足夠硬核，包括數據挖掘、機器學習(xi) 、統計建模、信息管理、商業(ye) 智能等課程。除了過硬的課程學習(xi) ，項目還會(hui) 組織商賽活動等，為(wei) 學生提供商業(ye) 實踐經驗，其畢業(ye) 生就業(ye) 數據也很出色。

JHU DS項目課程設置為(wei) 學生提供一個(ge) 全麵的數據科學教學，而且因為(wei) 下屬工程學院，可以選其他專(zhuan) 業(ye) 更為(wei) 硬核的課程，對就業(ye) 有優(you) 勢。

USC在計算機領域的聲譽，總體(ti) 上來講可能無法匹敵CMU，但其CS項目的學習(xi) ，和前麵談到的BIDA/DS兩(liang) 個(ge) 項目有一定區別。CS是更為(wei) 傳(chuan) 統的計算機學科項目，旨在開發計算機係統和軟件，所學技能應用於(yu) 網絡安全、AI、遊戲開發等；BIDA/DS項目側(ce) 重於(yu) 學習(xi) 數據處理與(yu) 分析，應用於(yu) 業(ye) 務決(jue) 策中。

學生在做選擇時，也可以適當結合自己對學習(xi) 、未來工作的擅長點和興(xing) 趣做考慮。如果不考慮興(xing) 趣和優(you) 勢，CS在美國比數據分析更容易找到工作。

2、項目時長

CMU項目應屆生錄取的track通常為(wei) 16個(ge) 月，JHU DS項目時長為(wei) 1.5年，USC CS項目時長2年。項目時間長的項目，客觀上有利於(yu) 同學做更充分準備，在美就業(ye) 。並且5月畢業(ye) 的學生會(hui) 比12月畢業(ye) 的學生，在4月第一次H1B抽簽時更從(cong) 容一些。

3、地理位置

CMU位於(yu) 匹茲(zi) 堡，一方麵其是傳(chuan) 統工業(ye) 城市，另一方麵近年其逐漸發展轉型為(wei) 科技創新中心，眾(zhong) 多科技公司在此開設分公司如微軟穀歌蘋果 IBM亞(ya) 馬遜等。另外CMU的聲譽在美國/全球都廣受認可，有非常好的就業(ye) 優(you) 勢。

JHU位於(yu) 巴爾的摩，臨(lin) 近華盛頓，數據科學崗位數量排美國第三（僅(jin) 次舊金山和紐約之後），但對DS專(zhuan) 業(ye) 就業(ye) 有一定優(you) 勢。USC位於(yu) 洛杉磯，可在加州範圍找工作，加州是科技產(chan) 業(ye) 最發達地區，SDE就業(ye) 資源豐(feng) 富。

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