請老師分析美碩：NYU的mscs Courant2年和CMU的AIE-ECE1.5年，從(cong) 排名、讀博、美國就業(ye) 、回國就業(ye) 、收入等角度分析，選擇哪個(ge) ？
首先，這兩(liang) 個(ge) 項目是定位和導向非常不同的，NYU Courant的MSCS項目由CS和math兩(liang) 個(ge) 方向的教授共同授課，學習(xi) 計算機科學基礎理論及某一細分領域的碩士項目，而CMU的AIE項目是近兩(liang) 年新開設的，學習(xi) 如何將現有人工智能和機器學習(xi) 的各種方法與(yu) 模型應用到不同工程領域的碩士項目。
因此，二者可以簡單的理解為(wei) NYU的項目偏理論，而CMU的項目偏應用。
所以，這也會(hui) 相應的導向未來不同的發展目標，如果打算將來繼續讀博士，建議優(you) 先考慮NYU的項目，項目時間長度更長，並且Courant係的數學學術聲望很高，有很多出色的教授，更有利於(yu) 將來繼續讀博，但學習(xi) 內(nei) 容相對更為(wei) 枯燥，包含大量的理論知識，尤其是數學理論。
如果將來打算以就業(ye) 為(wei) 優(you) 先考慮，建議選擇CMU的項目，項目主要學習(xi) 機器學習(xi) 和深度學習(xi) 領域的相關(guan) 算法以及這些算法在不同工程學領域的實現方法，當然，學生要選定一個(ge) 自己感興(xing) 趣的工程學學科。
未來讀博士和未來碩士就業(ye) 是完全不同的發展路徑，因此從(cong) 收入上來說這兩(liang) 個(ge) 項目很難有可比性，也沒有什麽(me) 比較的必要。CMU的項目畢業(ye) 後可以從(cong) 事的崗位主要集中在過程控製工程師，企業(ye) 智能化係統研發相關(guan) 崗位，或者企業(ye) 生產(chan) 數據分析類崗位，或者係統優(you) 化類崗位，就業(ye) 的方向主要會(hui) 是一些大型的科技企業(ye) 或者生產(chan) 製造業(ye) ，如果企業(ye) 的規模，科技水平，智能化發展階段還比較落後，大概率是不提供相關(guan) 工作崗位的。
因此，在回國發展之前，建議先了解一下，國內(nei) 的大型生產(chan) 製造企業(ye) ，例如大型的車企，化工類企業(ye) ，鋼材建材類企業(ye) 是否有提供這樣的崗位。如果找不到合適的職位，CMU的項目畢業(ye) 後大概率和其他數據科學，或者cs畢業(ye) 生一樣，主要會(hui) 進入科技公司或者互聯網公司做碼農(nong) 類的崗位。
所以，總體(ti) 來說，NYU的項目偏理論和學術，立誌於(yu) 將來讀博，深入研究計算機某項理論的學生應作為(wei) 首選。而CMU的項目更偏應用和實踐，短期內(nei) 沒有讀博打算，優(you) 先考慮科技領域，生產(chan) 加工領域的智能化崗位的學生應優(you) 先考慮。
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