請問計算機視覺方向的美國研究生有哪些較好？

請問計算機視覺方向的美國研究生有哪些較好？

這個(ge) 問題需要進一步澄清你去美國學習(xi) 具體(ti) 的目標是什麽(me) 。

如果是對計算機視覺這個(ge) 方向很感興(xing) 趣，將來想要在這個(ge) 領域裏深入學習(xi) 和發展，那麽(me) 求學的目標就應該是去申請一個(ge) 計算機的博士項目，並且跟隨一個(ge) 視覺方向的導師完成博士研究。美國很多學校在計算機視覺這個(ge) 領域都有很好的教授和課題組，這個(ge) 可以參考CSRankings或者usnews的相關(guan) 排名來了解相關(guan) 的信息，為(wei) 自己的申請名單提供參考。在計算機視覺這一細分領域中，排名最高的學校包括卡耐基梅隆大學、加州大學伯克利分校、加州大學聖地亞(ya) 哥分校、斯坦福大學、伊利諾伊大學香檳分校、約翰霍普金斯大學、麻省理工學院和馬裏蘭(lan) 大學等。

如果不考慮讀博士，想要去美國讀一個(ge) 碩士項目將來就業(ye) ，那其實對某個(ge) 具體(ti) 方向的興(xing) 趣和未來學習(xi) 內(nei) 容的直接關(guan) 係就不大了。因為(wei) 美國的碩士項目的學習(xi) 方是以授課為(wei) 主，對某一個(ge) 大的專(zhuan) 業(ye) 領域的核心知識進行進一步的深入學習(xi) 。

拿計算機這個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 舉(ju) 例，碩士項目的課程設置通常是3-4門核心課程配搭6門選修課，3-4門核心課程通常會(hui) 涵蓋計算機科學的幾個(ge) 基礎方向，包括算法，係統，編程語言等，然後6門選修課通常會(hui) 在當下相對熱門的應用領域裏，比如軟件工程，機器學習(xi) ，人工智能等，這當中也通常可以選到1-2門計算機視覺的課程，但基本還是基本概念的入門類課程。

所以，總體(ti) 上來說，碩士項目的學習(xi) 還沒辦法深入到更具體(ti) 的方向上，比如計算機視覺這樣的具體(ti) 方向，會(hui) 涉及到視覺領域獨有的一些知識結構，比如圖像、視頻、特征、目標跟蹤、圖像分類、物體(ti) 檢測、語義(yi) 分割等等，而這些內(nei) 容通常是不會(hui) 以碩士項目的方式來呈現的。當然，美國也有很個(ge) 別的學校，比如CMU專(zhuan) 門開設了計算機視覺的碩士項目，這樣的設置有其院校的獨特資源和背景，就不是普遍情況了。

所以，總體(ti) 而言，如果就是想要學習(xi) 計算機視覺領域的內(nei) 容，需要考慮讀一個(ge) 相關(guan) 方向的博士。如果把計算機視覺這個(ge) 領域理解成了一個(ge) 碩士專(zhuan) 業(ye) ，期待美國有一些專(zhuan) 門學習(xi) 計算機視覺的碩士項目，那實際情況並不是這樣，絕大部分學校開設的都還是計算機科學的碩士項目，當中可以選修少量視覺方向的課程。

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