不同學位會影響美研DS申請嗎？

北大大數據管理專(zhuan) 業(ye) ，管理學學位而不是理學學位，這樣申美研DS會(hui) 有影響嗎？先修課有高數係列課程，JAVA，Python,R,有3段數據分析實習(xi) 經曆，GPA3.5，T106，G332，這樣背景有什麽(me) CS項目可以申請嗎？好一些的DS項目和弱一些的CS項目，從(cong) 首選留美就業(ye) 不行再回國考慮，您更推薦哪個(ge) ？謝謝

首先，所獲得的學位並不會(hui) 對申請造成影響。大多數CS項目不要求申請者必須擁有CS本科學位，但他們(men) 需要完成CS的基礎課程。這些課程通常包括線性代數、微積分、離散數學、微分方程、概率與(yu) 統計、麵向對象編程、計算機概論/計算機原理、數據結構、操作係統等。如果你還沒有完成所有這些基礎課程，美國有一些CS項目是專(zhuan) 門針對非CS背景的學生設計的，例如賓夕法尼亞(ya) 大學的MCIT、芝加哥大學的MPCS、南加州大學的MSCS: Scientists and Engineers（37學分）、紐約大學的MSCS、東(dong) 北大學的Align Master、布蘭(lan) 迪斯大學的MSCS for non-majors、以及卡內(nei) 基梅隆大學的軟件工程和杜克大學的軟件開發等項目。

至於(yu) 選擇一個(ge) 較好的數據科學(DS)項目還是一個(ge) 較弱的CS項目，如果你被DS和CS兩(liang) 個(ge) 項目同時錄取，需要做出選擇時，還是需要根據各個(ge) 項目的具體(ti) 情況（如地理位置、聲譽、課程安排等）以及你自己的優(you) 勢和興(xing) 趣來做出決(jue) 定。很難一概而論哪個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 的就業(ye) 機會(hui) 更好。數據科學最直接對應的職位是數據分析師或數據科學家，但也有學生在DS項目中選擇更多的CS課程，然後在畢業(ye) 後從(cong) 事軟件開發工程師(SDE)的工作。例如，賓夕法尼亞(ya) 大學的數據科學碩士項目在2022年的就業(ye) 數據顯示，有40%的學生找到的是SDE或機器學習(xi) 工程師等崗位。

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