目前加本前三經濟大三，均分85，申美研，從(cong) 就業(ye) 角度選專(zhuan) 業(ye) ，有哪些專(zhuan) 業(ye) 可選？如果滿足了先修課的要求，BA能選的匹配校有哪些？求職好的學校（BA）有哪些？DA的申請難度和就業(ye) 如何？匹配校有哪些？
本科是經濟專(zhuan) 業(ye) ，研究生可以考慮的專(zhuan) 業(ye) 還是比較多的，大致分為(wei) 量化和非量化兩(liang) 大類，如果你希望在美國就業(ye) ，量化專(zhuan) 業(ye) 通常更具優(you) 勢。
量化方向包括商業(ye) 分析、數據科學、金融工程、量化社科、量化公共政策、以及就業(ye) 導向的計量/量化經濟等專(zhuan) 業(ye) 。其中，商業(ye) 分析和量化社科對數理的要求略低，而數據科學、金融工程由於(yu) 申請競爭(zheng) 激烈，對量化背景的要求很高。因此，除了經濟專(zhuan) 業(ye) 外，最好還能輔修或者雙修數學、統計、或者計算機科學。量化方向的項目都是STEM專(zhuan) 業(ye) 。
非量化專(zhuan) 業(ye) 包括金融、管理學、公共政策分析/管理、可持續性發展管理、以及市場學等。盡管部分項目會(hui) 希望看到學生有一定量化的背景，但總體(ti) 來說，對此的要求較低。需要注意的是，這裏麵有部分項目不是STEM專(zhuan) 業(ye) 。
美國在錄取時會(hui) 綜合評估申請人的背景，除了GPA，也會(hui) 看GRE、相關(guan) 實習(xi) 或科研經曆、文書(shu) 、推薦信等，所以不能直接根據均分85直接確定匹配的院校。
通常情況下，我們(men) 常申請的項目有：杜克大學的量化管理：商業(ye) 分析，哥大的商業(ye) 分析和應用分析，約翰霍普金斯大學的商業(ye) 分析和風險管理，聖路易斯華盛頓大學的商業(ye) 分析，卡耐基梅隆大學的商業(ye) 分析和商業(ye) 智能與(yu) 數據分析，南加大的商業(ye) 分析和分析學。這些學校的就業(ye) 率都不低，更重要的還是看學生個(ge) 人的能力以及是否充分利用學校的就業(ye) 資源。
DA項目比較少，更常見的是DS，即數據科學。DS大都設置在工程學院，相比於(yu) BA更偏技術，對於(yu) 申請者的數學背景（微積分，線性代數，概率論，統計學等）和計算機背景（計算機導論，SQL Database，Programming）有著更明確的要求，對於(yu) 本科經濟學生來說，申請會(hui) 更難一些，建議同時輔修計算機或者管理信息係統。
關(guan) 於(yu) DS領域的就業(ye) 前景，隨著大數據和人工智能的普及，許多行業(ye) 需要相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) 人才，特別是互聯網、高科技、金融、生物醫藥和能源等領域。然而，競爭(zheng) 也相當激烈，許多非DS背景的人，包括計算機科學、工程學背景甚至博士背景的人，也會(hui) 競爭(zheng) 這些職位。因此，就業(ye) 並沒有想象得那麽(me) 容易。我們(men) 常申請的DS項目有芝加哥、哥大、賓大、康奈爾、JHU、USC、UCLA、Umich、NYU等。
【競賽報名/項目谘詢+微信：mollywei007】
評論已經被關(guan) 閉。