本科數學專業申研可以選計算機和人工智能嗎？

請問老師，本科數學專(zhuan) 業(ye) ，申研可以選計算機和人工智能嗎？本科要做哪些準備較好？謝謝！

大多數計算機碩士專(zhuan) 業(ye) 申請要求需要滿足等同於(yu) 計算機本科的基礎課程。對於(yu) 數學背景的學生，通常缺乏一些計算機專(zhuan) 業(ye) 基礎課程，包括離散數學、數據結構與(yu) 算法、計算機組成原理、計算機操作係統，以及一門中級計算機語言（如C++、Java等）。如果在本校不能修這些課程，申請計算機碩士的難度會(hui) 非常大。因為(wei) 通過線上課程完成這些課程難度較大，且很多學校可能不認可這些線上課程。

不過，可以考慮申請一些專(zhuan) 為(wei) 本科非CS專(zhuan) 業(ye) 開設的轉碼項目（如南加州大學、賓夕法尼亞(ya) 大學、東(dong) 北大學、布蘭(lan) 迪斯大學等），這些項目專(zhuan) 為(wei) 非CS本科學生設計的。

涉及人工智能學習(xi) 的碩士項目有很多，其中數據科學、商業(ye) 分析、信息係統等專(zhuan) 業(ye) 也會(hui) 涵蓋人工智能和機器學習(xi) 的內(nei) 容。這些專(zhuan) 業(ye) 的申請要求通常低於(yu) 計算機科學，對計算機課程的要求一般是掌握一門計算機語言（如Python），且通常認可學習(xi) 平台的線上課程或實習(xi) 工作中的相關(guan) 經驗。

至於(yu) 申請準備，除了滿足GPA、GRE、相關(guan) 課程等硬性要求，還需要相關(guan) 的實習(xi) 、實踐和課外活動經驗。不同專(zhuan) 業(ye) 的錄取要求和看重的經曆有所不同，建議先了解不同專(zhuan) 業(ye) ，確定主申專(zhuan) 業(ye) 後再進行有針對性的準備。

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