AP統計學Interpretation-r (Correlation)

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之前預告了 r (correlation coefficient) 和 r² (coefficient of determination) 會(hui) 有三篇文章，這是第二篇。

AP Statistics (統計學)中有很多需要解釋意義(yi) 的概念。如果是簡答題，在背一個(ge) 通用答案之後，再加入具體(ti) 題目的背景。概念的解釋選擇題和簡答題都會(hui) 考。新學的概念盡量都要知道它們(men) 的意義(yi) 。

之前我們(men) 講過：

a) Interpretation-Standard Deviation

b) Interpretation-Z Score

c) Interpretation-r² (Coefficient of Determination)

今天我們(men) 講 linear regression 中的相關(guan) 係數 correlation coefficient, r.

One way to interpret the Correlation, r (linear regression): There is a (strong/moderate/weak) (positive/negative) linear relationship between (...) and (...).

跟之前類似，括號中的內(nei) 容需要加上題目裏的上下文。主要是給出 the direction (positive or negative) and the strength (strong, moderate, or weak) of the linear association.

a) r 越接近±1, 越是 strong relationship; r 越接近 0, 越是 weak relationship. r 可正可負，符號和 slope (coefficient of the explanatory variable) 一致。為(wei) 了避免忘記，開方先考慮正負號！

b) r >0, 是 positive relationship; r < 0, 是negative relationship.

答案還給了另一種解釋，和決(jue) 定係數 coefficient of determination, r² 有關(guan) ，但r²隻說明了 strength, 還是要說明 direction的。大家先去看 "Interpretation-r² (Coefficient of Determination)" 好了。

還是給大家圍觀一下曆年簡答題中出現的一個(ge) 題的一部分。看完題之後，記得把 correlation coefficient, r, 的意義(yi) 理解一下、背下來。

Interpretation-r (Correlation)