新加坡南洋理工大學全獎博士項目（Prof. Alper Darendeli）

一、學校招生要求

南洋理工大學商學院（Nanyang Business School）的博士項目是亞(ya) 洲頂尖的研究型項目之一，每年招收一批具有優(you) 秀學術背景和研究潛力的學生。以下是該項目的主要招生要求：

1. 申請時間：申請通常在每年1月開始審核，錄取結果將在2-5月間公布，入學時間為(wei) 7月底/8月初。

2. 學曆要求：申請者需擁有優(you) 秀的學士或碩士學位，學術成績優(you) 異。雖然沒有明確規定最低GPA要求，但從(cong) 競爭(zheng) 情況來看，擁有First Class Honours（最高榮譽學位）或同等資格的申請者更具競爭(zheng) 力。

3. 語言要求：如果申請者的本科教育不是以英語為(wei) 教學媒介，需提供TOEFL（iBT 100分以上）或IELTS（6.5分以上）成績。

4. 全日製項目：該項目為(wei) 全日製博士項目，學生需要全身心投入研究工作。

5. 獎學金申請：申請入學的同時也是申請NTU獎學金的過程，國際學生同樣有資格申請全額獎學金。著名的獎學金包括Nanyang President's Graduate Scholarship (NPGS)，覆蓋學費並提供生活津貼，最長資助期限為(wei) 4年。

6. 申請材料：除基本申請表格外，需提供成績單、學位證書(shu) 、語言成績證明、個(ge) 人陳述等文件。如果進入麵試環節，申請者將收到麵試邀請。

7. 無服務期限製：大多數NTU博士獎學金沒有服務期限製，這意味著畢業(ye) 後不需要強製留在新加坡工作。

二、教授研究方向

Prof. Alper Darendeli於(yu) 2018年加入南洋商學院擔任會(hui) 計學助理教授。他擁有倫(lun) 敦商學院會(hui) 計學博士學位和牛津大學金融經濟學碩士學位，同時自2011年起持有CFA特許金融分析師資格。Prof. Darendeli目前是Review of Accounting Studies期刊的編委會(hui) 成員，其主要研究方向包括：

1. 企業(ye) 社會(hui) 責任（CSR）信息環境：Prof. Darendeli關(guan) 注CSR信息披露如何影響利益相關(guan) 者決(jue) 策，特別是供應鏈合同關(guan) 係。他的研究表明，CSR評級較低的供應商在CSR信息公開後會(hui) 經曆合同數量和企業(ye) 客戶減少的情況，這反映了CSR信息對供應鏈決(jue) 策的因果影響。

2. 自願性披露：他研究企業(ye) 如何進行自願性信息披露，以及這些披露如何影響資本市場參與(yu) 者的決(jue) 策。例如，他的研究涉及共同基金概況說明書(shu) 如何影響散戶投資者行為(wei) 。

3. 綠色人力資本投資：Prof. Darendeli與(yu) 合作者提出了"Green Score"衡量指標，通過分析企業(ye) 招聘信息中對綠色技能的需求來評估企業(ye) 在環保方麵的實際投入。這一創新指標相比傳(chuan) 統的環境評級更為(wei) 客觀，不易受到"漂綠"行為(wei) 的影響。

4. 國家聲譽與(yu) 企業(ye) 活動：他的研究探討了國家聲譽如何影響企業(ye) 行為(wei) 和國際商業(ye) 活動，為(wei) 理解全球商業(ye) 環境中的聲譽影響提供了新視角。

5. 人工智能與(yu) 機器學習(xi) 在金融市場的應用：Prof. Darendeli還關(guan) 注新興(xing) 技術如何改變金融信息環境和市場參與(yu) 者行為(wei) ，包括虛假新聞的地理分布研究。

三、創新研究想法

基於(yu) Prof. Darendeli的研究方向，以下是幾個(ge) 具有潛力的創新研究計劃：

1. CSR信息與(yu) 投資者行為(wei) 的實驗研究

該研究將通過實驗經濟學方法，設計控製實驗來測試不同形式的CSR信息如何影響個(ge) 人投資者的決(jue) 策。研究可以探索：

·數據可視化方式對CSR信息解讀的影響

·定性與(yu) 定量CSR信息的相對影響力

·投資者特征（如年齡、教育背景、價(jia) 值觀）如何調節CSR信息的影響

2. 區塊鏈技術在CSR信息驗證中的應用

這一研究將探索如何利用區塊鏈技術建立更可信的CSR信息驗證係統：

·開發基於(yu) 區塊鏈的供應鏈CSR信息追蹤係統

·研究分布式賬本如何降低CSR信息偽(wei) 造和漂綠行為(wei)

·分析區塊鏈驗證對市場參與(yu) 者信任度和決(jue) 策的影響

3. 綠色人力資本投資與(yu) 企業(ye) 創新的長期關(guan) 係

在Prof. Darendeli的Green Score研究基礎上，這一項目可以：

·建立長期麵板數據，分析綠色人力資本投資與(yu) 企業(ye) 創新、專(zhuan) 利質量和財務表現的動態關(guan) 係

·研究行業(ye) 特性如何調節這一關(guan) 係

·探索政策變化（如碳稅、環保法規）對綠色人力資本需求的影響

4. 人工智能輔助的CSR報告分析工具

開發基於(yu) 自然語言處理的工具，對企業(ye) CSR報告進行自動化分析：

·識別報告中的實質性內(nei) 容與(yu) 模板化表述

·評估報告的一致性和可比性

·檢測潛在的"漂綠"語言和過度承諾

·將分析結果與(yu) 實際企業(ye) 行為(wei) 和績效對比

5. 亞(ya) 洲背景下的CSR信息披露效應比較研究

該研究將比較不同亞(ya) 洲國家和地區的CSR信息披露效應：

·分析新加坡、中國大陸、日本等不同市場中CSR信息的市場反應

·研究文化因素和製度環境如何調節CSR信息的影響

·探索區域特定的CSR關(guan) 注點（如社區關(guan) 係、員工福利）如何影響投資者和消費者決(jue) 策