生物信息學課題：基於Python的生物醫學數據處理綜合研究

生物信息學利用應用數學、信息學、統計學和計算機科學的方法研究生物學的問題。生物信息學以各種各樣的生物學數據為(wei) 研究材料，通過計算機處理後再進行結果解讀，處理方法包括對生物學數據的搜索（收集和篩選）、處理（編輯、整理、管理和顯示）及利用（計算、模擬）。

當前主要的研究方向有：序列比對、序列組裝、基因識別、基因重組、蛋白質結構預測、基因表達、蛋白質反應的預測，以及進化模型創建等。 

本期我們(men) 特別邀請到達特茅斯學院 生物醫學數據科學講師 計算機研究資深主任來幫助各位有留學意向的小夥(huo) 伴實現背景提升，提高個(ge) 人學術能力。

對統計 / 生物統計/大數據/機器學習(xi) / 生物信息學等感興(xing) 趣的社員們(men) ，快來報名參加吧~

寒假PBL小組科研項目推薦——基於(yu) Python的生物醫學數據處理綜合研究

科研項目介紹

本次課程將講解機器學習(xi) 的理論和實踐課程應用於(yu) 生物醫學的不斷豐(feng) 富數據，包括以高分辨率身體(ti) 為(wei) 中心的多維生物醫學測量、成像和全基因組常見變異機器學習(xi) 理論和實踐課程應用於(yu) 生物醫學的擴展豐(feng) 富性數據，包括以高分辨率身體(ti) 為(wei) 中心的多維生物醫學測量影像學和全基因組常見變異遺傳(chuan) 學。

最終教授的引導下，學生們(men) 將進行學術研究以及探討，並結合課程內(nei) 容完成一篇科研論文或其他教授要求的科研產(chan) 出。科研產(chan) 出的形式（小組形式或個(ge) 人形式）由教授全程把關(guan) 。

教授介紹

達特茅斯學院

生物醫學數據科學講師

研究信息學助理主任

計算機研究資深主任

★ 達特茅斯學院研究計算部生物信息學應用專(zhuan) 家

★ 獲瑞士國家科學基金會(hui) （FNS）和瑞士大學校長會(hui) 議資助

【教授簡介】

該專(zhuan) 家是一名受過培訓的計算機和數據科學家，在設計數據分析管道和創建可視化方麵有豐(feng) 富的經驗，他一直專(zhuan) 注於(yu) 為(wei) 我們(men) 的世界級研究人員和學者群體(ti) 提供實現學術卓越所需的所有計算服務和培訓，包括安全數據存儲(chu) 解決(jue) 方案和混合雲(yun) /內(nei) 部高性能計算解決(jue) 方案。一個(ge) 經驗豐(feng) 富的領導者--他領導研究信息學小組，這是一個(ge) 由高度獨立的領域專(zhuan) 家組成的DevOps團隊，支持他們(men) 機構的所有專(zhuan) 業(ye) 學校和部門，包括地理信息係統、AR/VR、用戶界麵開發和數據科學。

他們(men) 不斷增長的項目組合擴展到人文、社會(hui) 科學和生命科學的更多研究和學術領域。作為(wei) 一個(ge) 充滿激情的教育者，他教授QBS101--數據科學家的計算機科學基礎--一個(ge) 為(wei) 期一年的課程 這兩(liang) 個(ge) 角色結合在一起，涵蓋了他所熱衷的一切：教學、學習(xi) ，以及為(wei) 他們(men) 整個(ge) 社區和其他地區的研究項目提供出色的計算支持。

科研項目計劃

Session 1：

1 簡介

2 基本 Python 編程

3 高級 Python 編程

4 生物醫學數據預處理

Session 2：

1 生物醫學數據可視化

2 生物醫學機器學習(xi)

Session 3：

1 處理生物醫學圖像

2 處理重要時間序列

Session 4：

1 生物信息學圖書(shu) 館

2 生物醫學自然語言處理

PBL科研項目收獲

▲  教授推薦信

▲  學術論文

▲  學術評估報告

▲  項目成績單

▲  學術能力提升

適合人群

√ 對生物統計學、生物信息學、基因組學、衛生政策、衛生經濟學等感興(xing) 趣的同學

√ 有意提高自身知識水平和學術能力的同學

√ 有留學意向、參與(yu) 自主招生選拔、跨專(zhuan) 業(ye) 深造或計劃考取名校的同學

√ 希望提升留學文書(shu) 申請質量，鍛煉英文論文撰寫(xie) 能力的同學

√ 希望在學術期刊上發表論文提升個(ge) 人競爭(zheng) 力的同學

√ 對海外名校課堂深感興(xing) 趣或已收到海外大學錄取信，想提前跨越中外學製鴻溝的同學

課程參考安排

課題海報

詳情請谘詢顧問

 【項目亮點】

1、教授推薦信：按照學員在課程中的表現、作業(ye) 完成度以及團隊合作結果等進行個(ge) 性化、定製化的評定。

2、論文發表：在執教終身教授與(yu) 哥大寫(xie) 作項目教授的指導下，完成一篇“獨立一作”且具有含金量高、符合學術標準的論文。（可定製發表國際期刊）

3、學術評價(jia) 報告：成功完成本項目的學員都將獲得來自執教教授親(qin) 自評測的學術評價(jia) 報告。

4、科研項目成績單：鼓勵學生專(zhuan) 注學習(xi) 過程中的每個(ge) 階段，並獨有單獨的展示環節，最終將獲得由教授親(qin) 筆簽名的成績單。

5、學術能力提升：注重學員的創新能力、資料收集與(yu) 處理能力、批判性思維能力、問題解決(jue) 能力、分析能力、語言運用能力等做學術科研必需的基礎素質。該項目基於(yu) 學員興(xing) 趣進行課程定製，培養(yang) 學員的綜合學術能力提升，為(wei) 未來的學術生涯奠定基礎。