金融科技應用課題:數據科學技術在價值投資中的應用研究

價(jia) 值投資和金融科技在近幾年都是一個(ge) 很新的話題。金融,通俗的說,就是要最大限度的獲取收益。要獲得最大收益,就得關(guan) 注價(jia) 值投資的三大要點:好公司、低估值和安全邊際。要看一個(ge) 公司的價(jia) 值,應該綜合考慮該公司的管理、產(chan) 品、資本支出、產(chan) 業(ye) 鏈地位、營業(ye) 收入的增長和利潤的增長等因素。

寒假科研推薦:金融科技應用:數據科學技術在價(jia) 值投資中的應用研究

本期我們(men) 特別邀請到哥倫(lun) 比亞(ya) 大學 終身教授、首席數據科學家來幫助各位有留學意向的小夥(huo) 伴實現背景提升,提高個(ge) 人學術能力

金融工程、加密貨幣、區塊鏈技術、金融風險管理、機器學習(xi) 、價(jia) 值投資等感興(xing) 趣的社員們(men) ,快來報名參加吧~

寒假PBL小組科研項目推薦——金融科技應用:數據科學技術在價(jia) 值投資中的應用研究

科研項目介紹

本課程將教授學生“價(jia) 值投資”的原則,以及現代金融工具和 DS 技術在這種投資方法中的應用。展示了其中一些現代工具在以符合價(jia) 值投資原則的方式謹慎使用時如何降低風險和提高回報。
在教授的引導下,學生們(men) 將進行學術研究以及探討,並結合課程內(nei) 容完成一篇科研論文或其他教授要求的科研產(chan) 出。科研產(chan) 出的形式(小組形式或個(ge) 人形式)由教授全程把關(guan) 。

教授介紹

哥倫(lun) 比亞(ya) 大學終身教授

首席數據科學家

★ Samba金融集團總經理助理

★ 分析和量化交易、對衝(chong) 基金投資主管

★ 花旗集團結構化信貸產(chan) 品部董事總經理

★ 固定收益衍生品結構和新產(chan) 品負責人

【教授簡介】

該教授是 Aims 谘詢公司的首席數據科學家,也是 DnnAlpha 的成員。此前,他曾擔任 Samba Financial Group 的助理總經理兼分析和定量交易主管,以及對衝(chong) 基金投資的 CoHead。

他曾是花旗集團結構性信貸產(chan) 品的管理總監,負責異國信貸交易。也曾擔任該公司固定收益衍生品結構和新產(chan) 品的負責人。 

他的最新著作《區塊鏈投資者手冊(ce) 》於(yu) 2020 年出版。他在 D.E.Shaw 的程序交易公司在華爾街開始了自己的職業(ye) 生涯。後來,他加入了大通曼哈頓銀行的衍生品營銷和交易部門。

在金融市場他上既支持賣方,也支持買(mai) 方。他從(cong) 事外匯、固定收益、股票、信貸、大宗商品和另類投資的結構化、交易和風險管理。教授目前的興(xing) 趣是加密貨幣,區塊鏈技術在房地產(chan) 、金融風險管理和價(jia) 值投資中的機器學習(xi) 等新領域的應用。

科研項目計劃

Session 1:

價(jia) 值投資原則:

•價(jia) 格與(yu) 價(jia) 值

•風險、資本保全

•回報和波動性在價(jia) 值投資中的作用

•審查會(hui) 計和公司財務原則

Session 2:

估價(jia) 技術:

•股息貼現模型

•股息折扣增長模型

•自由現金流模型

•可比

•收入質量

Session 3

應用於(yu) 價(jia) 值投資的數據科學技術:

•判別分析

•支持向量機

•邏輯回歸

•決(jue) 策樹

•最近鄰法

Session 4

股權期權:

•審查期權定價(jia)

•選擇策略

•限額、市場、獲利回吐、止損、OCO和其他訂單類型及其對價(jia) 值投資的適用性

•數量和價(jia) 格

PBL科研項目收獲

  教授推薦信

  學術論文

  學術評估報告

  項目成績單

  學術能力提升

適合人群

√ 對生物統計學、生物信息學、基因組學、衛生政策、衛生經濟學等感興(xing) 趣的同學

√ 有意提高自身知識水平學術能力的同學

√ 有留學意向、參與(yu) 自主招生選拔、跨專(zhuan) 業(ye) 深造或計劃考取名校的同學

√ 希望提升留學文書(shu) 申請質量,鍛煉英文論文撰寫(xie) 能力的同學

√ 希望在學術期刊上發表論文提升個(ge) 人競爭(zheng) 力的同學

√ 對海外名校課堂深感興(xing) 趣或已收到海外大學錄取信,想提前跨越中外學製鴻溝的同學

課程參考安排

寒假科研推薦:金融科技應用:數據科學技術在價(jia) 值投資中的應用研究

課題海報

寒假科研推薦:金融科技應用:數據科學技術在價(jia) 值投資中的應用研究

詳情請谘詢顧問

【項目亮點】

1、教授推薦信:按照學員在課程中的表現、作業(ye) 完成度以及團隊合作結果等進行個(ge) 性化、定製化的評定。

2、論文發表:在執教終身教授與(yu) 哥大寫(xie) 作項目教授的指導下,完成一篇“獨立一作”且具有含金量高、符合學術標準的論文。(可定製發表國際期刊)

3、學術評價(jia) 報告:成功完成本項目的學員都將獲得來自執教教授親(qin) 自評測的學術評價(jia) 報告。

4、科研項目成績單:鼓勵學生專(zhuan) 注學習(xi) 過程中的每個(ge) 階段,並獨有單獨的展示環節,最終將獲得由教授親(qin) 筆簽名的成績單。

5、學術能力提升:注重學員的創新能力、資料收集與(yu) 處理能力、批判性思維能力、問題解決(jue) 能力、分析能力、語言運用能力等做學術科研必需的基礎素質。該項目基於(yu) 學員興(xing) 趣進行課程定製,培養(yang) 學員的綜合學術能力提升,為(wei) 未來的學術生涯奠定基礎。

【競賽報名/項目谘詢+微信:mollywei007】

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