計算機科學項目在美國屬於(yu) STEM專(zhuan) 業(ye) ,有3年OPT。對於(yu) 畢業(ye) 以後想留在美國找工作的學生來說,很有利。想要申請排名靠前的學校,相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) 背景必須是985或211。GPA普遍在3.5+,如果是雙非,這裏建議3.7及以上。托福整體(ti) 在100+,GRE整體(ti) 在310+。
申請計算機科學專(zhuan) 業(ye) 什麽(me) 背景最受名校青睞?
美國計算機科學碩士一般都是招收有計算機、軟件或者理工科背景的學生。如果是跨專(zhuan) 業(ye) 申請的同學,要提前了解學校是否有先修課的要求,然後適當的補充相關(guan) 課程學習(xi) 或者相關(guan) 實習(xi) 與(yu) 科研。
美國計算機科學專(zhuan) 業(ye) 看重GPA,最低要求是3.0。從(cong) 往年錄取數據來看,計算機科學專(zhuan) 業(ye) 排名TOP20的學校,平均錄取GPA大都在3.5以上,部分學校如伯克利,斯坦福,卡耐基梅隆大學需要學生達到3.7以上的GPA。如果申請人本身條件一般,GPA稍微差一點,可以考慮選一些排名稍後點的學校來進行保底。
機構針對想申請計算機科學/電子工程/通信工程等熱門專(zhuan) 業(ye) 的同學,專(zhuan) 門開設了適用於(yu) 升學黨(dang) 的背景提升科研項目,參與(yu) 研究前沿課題,讓學生不僅(jin) 可以獲得申請所需相關(guan) 學術經驗,還可以積累一段言之有物的實戰經曆,增強名校申請競爭(zheng) 力!
?課題名稱:計算機網絡專(zhuan) 題:機器學習(xi) 在優(you) 化域名解析與(yu) 分配、丟(diu) 包及垃圾郵件等網絡異常檢測中的應用
?開課時間:2023-2-18
?涉及專(zhuan) 業(ye) :計算機科學、電子工程、通信工程?招生對象:高中生、大學生
?班級人數:15人左右
授課教授:芝加哥大學講席終身正教授
Nick導師現任芝加哥大學計算機科學講席終身正教授,同時擔任芝加哥大學數據與(yu) 計算中心主任與(yu) 網絡運營與(yu) 安全實驗室主任,曾在普林斯頓大學擔任計算機科學終身教授、信息技術政策中心副主任,也曾在佐治亞(ya) 理工學院擔任計算機學院教授。他的研究側(ce) 重於(yu) 網絡安全和性能。
Nick導師擁有麻省理工學院計算機科學博士學位、電氣工程和計算機科學的碩士和學士學位。Nick導師是美國計算機協會(hui) 院士(ACM Fellow),該協會(hui) 為(wei) 計算機科學領域大約1%的頂尖專(zhuan) 業(ye) 人士保留。
導師部分簡曆
導師部分論作
科研要點:項目內(nei) 容包括無監督學習(xi) 和監督學習(xi) 等機器學習(xi) 入門概念,以及如何將以上概念應用於(yu) 網絡的實踐活動。學生將完成導師布置的課堂作業(ye) ,以及將機器學習(xi) 應用於(yu) 網絡的項目,在項目結束時,提交項目報告,進行成果展示。
適合人群:✅ 對計算機科學、電子工程、通信工程感興(xing) 趣的學生
✅ 學生需要掌握初等微積分知識,至少會(hui) 使用一門編程語言,具備計算機網絡基礎知識的學生優(you) 先
✅ 想要學習(xi) 論文寫(xie) 作,鍛煉學術語言的使用及提升學術能力的學生
✅ 有意願從(cong) 事科研實踐,產(chan) 出學術科研報告和論文成果的學生
✅ 希望在該領域深入研究,培養(yang) 學術思維,提升學術背景軟實力的學生
項目安排:
1 項目周期:
7周在線小組科研學習(xi) +5周論文指導學習(xi) 共125課時
2 課題大綱:
- 機器學習與Python基礎、網絡性能評估
- 線性回歸與物聯網
- 邏輯回歸、貝葉斯分類器與狀態識別
- 樹、隨機森林等集成方法與網絡傳輸中的異常檢測
- 學術研討1:教授與各組學生探討並評估個性化研究課題可行性,幫助學生明晰後續科研思路
- 學術研討2:學生將在本周課前完成程序設計原型(prototype)及偽代碼(Pseudocode),教授將根據各組進度進行個性化指導,確保學生優質的終期課題產出
- 項目成果展示
3 課時安排:
需要詳細課程表的同學,歡迎微信聯係學術顧問老師。
項目產(chan) 出:
● 推薦信
科研項目推薦信
優(you) 秀學員可獲名校教授EDU推薦信
● 論文發表
論文寫(xie) 作和發表輔導:
EI/CPCI等同等級別索引國際會(hui) 議全文投遞與(yu) 發表指導(可用於(yu) 申請)
參加國際學術會(hui) 議(鼓勵學生實地或遠程)
● 科研項目材料
科研結業(ye) 證書(shu)
學術報告
教授評價(jia) 表/信
助力申請:參加科研項目之前:履曆上沒有深度經曆?科研項目之後:豐(feng) 富履曆,提高升學、求職成功概率參加科研項目之前:申請文書(shu) 陳詞濫調?科研項目之後:積累高含金量文書(shu) 素材,打造個(ge) 性化申請故事,展現背景軟實力參加科研項目之前:適應不了名校學習(xi) 節奏?科研項目之後:夯實基礎,以豐(feng) 富的經驗和前沿的思維快人一步
學員案例:
T同學 中南大學 GPA:4.0
參加科研項目:物聯網研究:人工智能與(yu) 雲(yun) 技術應用
獲得賓夕法尼亞(ya) 大學計算機專(zhuan) 業(ye) 碩士offer
C同學 天津工業(ye) 大學 GPA:91 雅思:7.0
參加科研項目:人工智能專(zhuan) 題:語音交互與(yu) 自然語言處理
獲得倫(lun) 敦國王學院數據科學碩士offer
看完了科研項目介紹和學員案例
最後來介紹一下計算機科學就業(ye) 方向和院校排名
希望能給準備升學的你以參考:
機構就業(ye) 方向
計算機科學迅猛發展至今,具有學習(xi) 麵廣、應用性強、交叉麵多、就業(ye) 領域廣的特點。畢業(ye) 後可在軟件企業(ye) 、國家機關(guan) 以及各個(ge) 大、中型企事業(ye) 單位的信息技術部門、教育部門等單位從(cong) 事軟件工程領域的技術開發、教學、科研及管理等工作。
院校排名機構
1. 麻省理工學院 United States
2. 斯坦福大學 United States
3. 卡內(nei) 基梅隆大學 United States
4. 加州大學伯克利分校 United States
5. 牛津大學 United Kingdom
6. 新加坡國立大學 Singapore
7. 哈佛大學 United States
8. 劍橋大學 United Kingdom
9. 蘇黎世聯邦理工大學 Switzerland
10. 洛桑聯邦理工學院 Switzerland
哪怕你還是學術小白,也能通過專(zhuan) 業(ye) 老師的全程指導,好好努力收獲高質量學術成果,不留遺憾地衝(chong) 刺名校?!當然除了能助力申請之外,通過和來自國內(nei) 外名校導師們(men) 深入交流,同學們(men) 在日後的學習(xi) 中,也會(hui) 以豐(feng) 富的經驗和前沿的思維快人一步?♂️。?早規劃,早準備,解鎖更多可能性。希望大家能在高手如雲(yun) 、神仙打架的申請中通過加碼軟實力提升競爭(zheng) 優(you) 勢,在同質化的申請中,能和其他競爭(zheng) 者來開差距、脫穎而出?!如果你還在迷茫中,歡迎添加機構學術顧問微信?,一對一谘詢,找到真正適合自己的背景提升項目。科研經曆✅ 教授推薦信✅ 論文發表✅?添加學術顧問 谘詢報名?
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