JHU商業分析科研項目： 數據分析與統計方法在流程優化及供應需求中的應用

招生狀態：招生中

開課時間：2024-03-30

課時安排：7周在線小組科研+5周論文輔導，教授全程參與(yu)

適合專(zhuan) 業(ye)

商業(ye) 分析、風險管理、管理學、統計學，應用數學等專(zhuan) 業(ye) 或者希望修讀相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) 的學生；具有代數及微積分基礎的學生優(you) 先。

建議選修: 高等數學微積分與(yu) 應用。

項目收獲

1. 7周在線小組科研學習(xi) +5周論文指導學習(xi) 共125課時

2. 學術報告

3. 優(you) 秀學員獲主導師Reference Letter

4. EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會(hui) 議全文投遞與(yu) 發表指導（可用於(yu) 申請）

5. 結業(ye) 證書(shu)

6. 成績單

項目介紹

商業(ye) 數據分析是企業(ye) 運營中高效管理的重要技能。通過對企業(ye) 的銷售、利潤和其他關(guan) 鍵指標的變化趨勢建模，可以對這些指標的未來進行有效的科學預測。通過數據分析和建模了解可能發生的季節性、年度或任何規模的變化，可以讓企業(ye) 經營有備無患。

該項目內(nei) 容為(wei) 商業(ye) 分析核心知識與(yu) 技能，包括統計分析、概率分布、決(jue) 策分析、抽樣分布、置信區間、假設檢驗、回歸模型等。

其中，概率模型側(ce) 重不確定性和風險處理；統計分析側(ce) 重數據呈現以及如何通過數據獲取有用信息和有效推論；優(you) 化模型和決(jue) 策分析側(ce) 重運用數據進行決(jue) 策。

學生將在項目中運用Excel或Mintab進行商業(ye) 數據分析，在項目結束時提交報告，進行成果展示。

項目大綱

描述性統計與(yu) 離散概率分布

離散與(yu) 連續概率分布；回報/風險分析

抽樣分布與(yu) 置信區間估計

假設檢驗

簡單回歸模型與(yu) 多元回歸模型

庫存模型及全球化國內(nei) 供應鏈管理

項目回顧與(yu) 成果展示

論文輔導

導師介紹

Arnab約翰霍普金斯大學（JHU）教授

Arnab導師現任JHU凱裏商學院教授，開設有連續時間金融、數據分析、運作管理課程，擁有豐(feng) 富的多元化教學經驗，曾在美國普渡大學（公立常春藤）和加拿大英屬哥倫(lun) 比亞(ya) 大學（全球QSTop50）任教，在國際知名期刊發表論文多篇。

導師的研究興(xing) 趣為(wei) 動態定價(jia) 和操作風險管理、供應鏈管理、庫存管理、隨機建模和優(you) 化。

在超過20年的高等教育工作中，Arnab教授深諳國際學生的多元文化背景和適合他們(men) 的獨特教學模式，憑借自己極具天賦的學術能力和獨特的教學經驗，Arnab教授的課程深受國際學生的喜愛。