Kaggle可以個人參賽嗎？一文詳解kaggle競賽！kaggle課題更新中

Kaggle競賽是一個(ge) 全球知名的數據科學競賽平台，被公認為(wei) 是數據科學和人工智能領域最具有含金量的背景提升項目之一！這個(ge) 競賽沒有標準答案，隻有無限逼近最優(you) 解的源代碼，而且隨時可以報名參加！

今天給大家詳細介紹一下kaggle競賽參賽要求及比賽流程~kaggle課題更新中，獲取最新kaggle課題可以文末掃碼了解~

PART 01為(wei) 什麽(me) 參加kaggle競賽？

kaggle競賽可以個(ge) 人參加，也可以組隊參與(yu) 項目，針對其中一個(ge) 問題提出解決(jue) 方案，最終由公司選出的最佳方案可以獲得5K-10K美金的獎金。如果能將項目成果拓展成論文發到頂會(hui) ，可以豐(feng) 富簡曆，對申請有極大助力作用！

PART 02Kaggle比賽規則

🔷適合學生：

對數據科學、數據挖掘、機器學習(xi) 感興(xing) 趣的高中生；

有一定計算機背景的學生；

🔷比賽時間：全年滾動發布，，隨時可報名具體(ti) 可參照官網信息。

🔷參與(yu) 形式：3-5人組隊參賽 / 1v1定製

🔷競賽形式：線上進行挑戰

🔷競賽分類

kaggle競賽分為(wei) 4種模式：Featured競賽、Research競賽、Getting Started競賽、Playground競賽

getting started（入門級）

難度係數：⭐

這是kaggle難度最低的比賽，非常適合入門學習(xi) 。

·playground（進階級）

難度係數：⭐⭐⭐

難度稍高一些，但不會(hui) 太高。主要麵向打過初級比賽後，想要嚐試增加難度的新手。

featured（高級）

難度係數：⭐⭐⭐⭐⭐

featured是商業(ye) 公司的比賽，在賽題背景和難度上都更難一些，適合深入學習(xi) 的選手。

research（研究級）

難度係數：⭐⭐⭐⭐⭐

research是學術類型的比賽，在賽題背景和難度上更難，適合深入學習(xi) 的選手。

PART 03Kaggle比賽流程

一場比賽一般三個(ge) 月左右，主辦方提供訓練數據，然後導師和學生需要設計並訓練一個(ge) 模型推理主辦方給出的測試數據。

測試數據一般有兩(liang) 部分，一個(ge) 是公榜部分一個(ge) 是私榜部分

公榜部分的測試數據結果，在你提交模型之後就可以看到，公榜部分的測試數據結果起到一個(ge) 參考作用，用以指導的模型訓練。

私榜部分的測試數據結果在比賽結束之後才可以看到，最終得分也是看私榜部分的測試數據結果。

PART 04kaggle競賽要求

編程語言：

最基礎的入門者也需要學會(hui) 使用一門編程語言。推薦使用Python，可迅速入門。

探索性分析數據

除了編程語言，在探索數據時還需要學習(xi) 如何探索性分析數據，（學會(hui) 取舍和迅速獲取最有用的信息）這是進入數據科學的第一步。

使用機器學習(xi) 庫

模型訓練需要使用機器學習(xi) 庫，從(cong) 初級可以逐漸增加難度，為(wei) 之後的工作做鋪墊實戰，

PART 05kaggle競賽獎項設置

kaggle的評價(jia) 體(ti) 係 kaggle的用戶評價(jia) 體(ti) 係是基於(yu) 三個(ge) 維度的：競賽、代碼以及社區參與(yu) 。

根據這三個(ge) 維度把kaggle的用戶分成了5個(ge) 等級：

✦Novice ：注冊(ce) 即是初始等級

✦Contributor ：添加資料信息，並且進行了各種指定的動作即可。如上兩(liang) 個(ge) 等級沒有考慮到用戶的比賽成績和社區聲望。

✦Expert ：獲得兩(liang) 枚競賽銅牌；5枚代碼銅牌；以及50枚討論銅牌。

✦Master ：獲得一枚競賽金牌，兩(liang) 枚競賽銀牌；10枚代碼銀牌；50枚討論銀牌以及總共200枚討論獎牌。

✦Grandmaster ：獲得5枚競賽金牌，solo競賽金牌；15枚代碼金牌；50枚討論金牌以及總共500枚討論獎牌。

PART 06kaggle競賽培訓

kaggle課題上新中，掃碼獲取最新kaggle課題~

課堂形式：3-5人組隊班課或1v1定製、線上授課

授課時長：20課時

課程大綱