統計學家通過專(zhuan) 門的試驗設計和調查樣本來提升數據質量。統計學自身也為(wei) 數據的概率模型提供了預測工具。統計學在其他學術科目上得到了廣泛的應用,如自然科學、社會(hui) 科學、政府、商業(ye) 等。統計顧問可以幫助沒有入戶調查經驗組織與(yu) 公司進行問卷研究。
總結敘述收集來的數據被稱之為(wei) 描述統計學。這在進行實驗研究信息交流中十分有用。另外,從(cong) 數據的分布上也可以得出觀測上的隨機性和不確定性。
將資料中的數據模型化,計算它的概率並且做出對於(yu) 母群體(ti) 的推論被稱之為(wei) 推論統計學。推論是科學進步的重要因素,因為(wei) 它可能從(cong) 隨機變量中得出數據的結論。推論統計學將命題進行更深入的研究,將結果進行檢測。這些都是科學方式的一部分。
描述統計學和對新數據的分析更傾(qing) 向於(yu) 提供更多的信息,逼近命題所述的真理。 “應用統計學”包括描述統計學和推論統計學中的應用成分。理論統計學則注重統計推論背後的邏輯證明,以及數理統計學。數理統計學不但包括推導估測推論法的概率分布,還包括了計算統計和試驗設計。
統計學與(yu) 概率論聯係緊密,並常以後者為(wei) 理論基礎。簡單地講,兩(liang) 者不同點在於(yu) 概率論從(cong) 母群體(ti) 中推導出樣本的概率。統計推論則正好相反——從(cong) 小的樣本中得出大的母群體(ti) 的信息。
美國院校眾(zhong) 多,卻不是每所大學都開設了統計學專(zhuan) 業(ye) 。其中,開設了統計學專(zhuan) 業(ye) 且綜合排名在top前十的美國大學依次是哈佛大學、哥倫(lun) 比亞(ya) 大學、斯坦福大學、芝加哥大學、賓夕法尼亞(ya) 大學、美國州立大學、杜克大學、約翰霍普斯金大學、加州理工學院和布朗大學。
美國統計學專(zhuan) 業(ye) 一般分為(wei) 兩(liang) 個(ge) 方向:一是理論基礎研究,一是實際應用研究。一般統計係及數學係下開設的方向是偏向於(yu) 理論研究的,方向包括Sample design, data mining, random process, establishment of statistical models, model selection, time series, nonparametric statistical methods, survival analysis, spatial statistics, various introduction theories等理論研究;而偏重於(yu) 實踐的方向相對廣泛,主要方向為(wei) 生物統計、金融統計、數理統計、應用統計等四個(ge) 方向。
統計學專(zhuan) 業(ye) 一般在數學與(yu) 應用數學係下,隨著統計學的迅速發展,現在大部分學校開設了專(zhuan) 門的統計係,隸屬於(yu) 自然科學學院,和數學係是同行並列的。該專(zhuan) 業(ye) 和其他基礎的理工類專(zhuan) 業(ye) 一樣,基本都會(hui) 有MS學位,即Master of Science in Statistics,也有的學校稱之Master of Science in Applied Statistics. MS學位通常為(wei) 兩(liang) 年製,它更加側(ce) 重於(yu) 學術研究,畢業(ye) 後可以選擇就業(ye) ,也可以選擇繼續攻讀Ph.D學位。
部分院校會(hui) 設置MA學位,旨在培養(yang) 學生短期的統計技能,為(wei) 將來的就業(ye) 做準備。打算繼續攻讀博士學位的學生,一般不建議考慮該學位。還有一些院校會(hui) 有MAS學位,即Master of Applied Statistics,主要是強調統計的應用,傾(qing) 向於(yu) 畢業(ye) 直接找工作的學生,這與(yu) MA學位相似。此外,很多學校推出了生物統計的專(zhuan) 門學位Master of Science in Bio-Statistics。統計專(zhuan) 業(ye) 一般會(hui) 用Python、R、SAS、SPSS、SQL等工具。
接下來看一看UW的Master of Science (MS) Track Statistics - Advanced Methods and Data Analysis項目。
鏈接: https://stat.uw.edu/academics/graduate/programs/fulltimemasters
統計係提供收費的理學碩士 (MS) 課程“統計 - 高級方法和數據分析”。該課程麵向希望接受嚴(yan) 格統計學培訓的全日製國際和國內(nei) 學生。大多數學生將在第二年的冬天完成碩士學位。
該課程的錄取標準將是強大的數學背景和目的陳述,表明希望在全日製課程中獲得強大的方法統計培訓。具體(ti) 而言,學生應具有數學、統計學或定量領域的背景,在數學和統計學方麵獲得 30 個(ge) 或更多學分,包括一年的高級(二年級)微積分、一門線性代數課程和一門課程在概率論中;研究生入學考試成績(強烈鼓勵但不要求高級數學科目考試);目的陳述;以及來自合適的前任或現任教職員工的三封推薦信。最低要求是至少 49 個(ge) 學分。
課程設置:實驗設計與(yu) 分析、應用回歸、統計推斷、統計推斷、頂點數據分析、統計計算、分類和計數數據的分析、獨立數據的高級回歸方法、相關(guan) 數據的高級回歸方法。
申請材料:
最後看看JHU的MSE in Applied Mathematics and Statistics項目。
鏈接: https://engineering.jhu.edu/ams/academics/graduate-studies/ms-in-applied-mathematics-and-statistics/
領先各自領域的傑出教師、您有機會(hui) 進行研究並應用您的知識來解決(jue) 關(guan) 鍵的、跨學科的、現實世界的問題,以及專(zhuan) 業(ye) 的職業(ye) 資源使我們(men) 的應用數學和統計學 MSE 課程脫穎而出 其餘(yu) 的部分。
我們(men) 廣泛的學術課程有四個(ge) 主要關(guan) 注領域,反映了我們(men) 教職員工的主要優(you) 勢和興(xing) 趣:概率與(yu) 統計、優(you) 化/運營研究、離散數學、計算數學。
該計劃強調數學基礎及其建模和數值對應物,同時還強調它們(men) 在生物醫學科學、天體(ti) 物理學、商業(ye) 和分析以及機器學習(xi) 中的問題的應用。 重點課程:
計算機素養(yang) 和計算能力的重要性:
熟悉計算是應用數學必不可少的,學生應以應用數學中計算的實際問題解決(jue) 能力為(wei) 目標。因此,每個(ge) 係畢業(ye) 生都應該具備計算機應用和科學計算基礎的工作知識。
這包括但不限於(yu) 以下主題:計算機編程(例如 FORTRAN 或 C++)、數值軟件包(例如 MATLAB)、符號計算(例如 MAPLE)、技術文字處理(例如 LaTeX)和 專(zhuan) 業(ye) 演示(例如,PowerPoint)。
申請要求見: https://engineering.jhu.edu/admissions/graduate-admissions/full-time-programs/how-to-apply/
國際生英語成績:托福100,雅思7.0。
評論已經被關(guan) 閉。