美國研究生力學商業分析項目申請要點

近幾年，商業(ye) 分析項目成為(wei) 很多留學生碩士申請選擇的專(zhuan) 業(ye) 方向，那麽(me) 商業(ye) 分析究竟是什麽(me) ？為(wei) 什麽(me) 會(hui) 這麽(me) 熱門？應該如何提高自己的錄取率呢？這篇文章就給你答疑解惑~

商業(ye) 分析項目-基本情況

商業(ye) 分析（Business Analytics）是數據科學和商科的交叉學科，主要是用數據的方式解決(jue) 商業(ye) 中的問題，比如提升公司的財務業(ye) 績、戰略管理能力以及運營效率。近年來就業(ye) 市場對商業(ye) 分析師需求不斷增長，並且數據分析成為(wei) 熱門的大方向，所以商業(ye) 分析也成為(wei) 一門新興(xing) 學科。目前全球有210所高校都設立了相應的項目，而在美國，近三年商業(ye) 分析申請的人數增幅了71%。

傳(chuan) 統商業(ye) 分析所要學習(xi) 的內(nei) 容有兩(liang) 部分組成：商科課程與(yu) 數據分析課程，商科課程包括會(hui) 計、金融、企業(ye) 管理、市場等一係列的選修和必修商業(ye) 課，這些課程一般都設立在商學院下；數據分析的課程包含數理統計、編程（Python或SQL），這些課程一般設立在工學院或計算機學院下。多數學校的商業(ye) 分析專(zhuan) 業(ye) 會(hui) 在商學院下，一部分學校設立在工學院下，還有一部分設立在工學院經濟或者統計係下。

這些不同的課程的專(zhuan) 業(ye) 的設置，將會(hui) 導致課程側(ce) 重點的不同。大家可以從(cong) 下圖看到，設立商業(ye) 分析項目的學校遍布世界各地，比較熱門的國家中，北美有美國、加拿大；歐洲有英國、法國、瑞士、荷蘭(lan) 等；亞(ya) 洲有香港和新加坡；澳洲以澳大利亞(ya) 為(wei) 主。

過去幾年美國一直是大家留學的主戰場，而由於(yu) 商業(ye) 分析本身也是從(cong) 美國最先興(xing) 起的一門新興(xing) 學科，在申請難度上也是逐年上升，但由於(yu) 近幾年疫情的影響，很多學生也會(hui) 選擇申請香港、新加坡或者英國的學校，這也一定程度上導致了這些國家的商業(ye) 分析項目的申請難度和競爭(zheng) 程度的上升。

大家可以從(cong) 上圖中看到設立商業(ye) 分析碩士項目的學校，這些學校不論是從(cong) 課程設置、世界專(zhuan) 業(ye) 排名上，都是非常頂尖的大學。在非美的學校裏麵，英國有帝國理工學院、曼徹斯特大學、愛丁堡大學、倫(lun) 敦大學學院、倫(lun) 敦國王學院這些學校的相關(guan) 項目。

歐洲其他地區有法國巴黎高商學院、阿姆斯特丹大學。亞(ya) 洲地區有港大與(yu) 港科大、新加坡國立大學。在美國，私立學校包括哥倫(lun) 比亞(ya) 大學、麻省理工大學、埃莫裏大學、維克森林大學、約翰霍普金斯大學、杜克大學、芝加哥大學、西北大學、卡內(nei) 基梅隆大學、南加州大學、華盛頓大學、聖布伊斯分校、羅徹斯特大學；公立學校包括加州大學係統、弗吉尼亞(ya) 大學，以及德克薩斯大學奧斯汀分校，這些大學擁有頂尖的商業(ye) 分析項目，並且申請難度高。

小疑問：學習(xi) 了商業(ye) 分析後，有哪些可以選擇的職業(ye) 路徑呢？

大家可能猜到最常見的是商業(ye) 分析師，但除此之外，學生所具備的數據分析能力以及商業(ye) 嗅覺也足以讓他們(men) 進入其他的一些領域。例如谘詢類、分析類、科研類、商業(ye) 類、金融類，其中谘詢類，學生們(men) 可以做戰略谘詢分析師、管理谘詢師；分析類板塊中，學生們(men) 可以做數據分析師、數據建構師等。

如果同學們(men) 希望申請博士深造，畢業(ye) 後可做數據科學家、商業(ye) 研究員等，大部分同學會(hui) 選擇純金融或商業(ye) 類的工作。例如項目經理、市調研究員、投行分析師或者私募、風投類的工作。

對於(yu) 想要進入金融行業(ye) 的同學講，如果同學們(men) 有相應的背景和能力，學習(xi) 商業(ye) 分析類的碩士項目對於(yu) 他們(men) 以後發展幫助很大。首先這些商業(ye) 分析類的項目可以提供給他們(men) 更加硬核的知識技能，其次目前行業(ye) 趨勢是利用數據去解決(jue) 商業(ye) 的問題，所以即使是做投行工作，也會(hui) 傾(qing) 向於(yu) 有一定的數據分析背景的同學。

談到薪水，從(cong) 圖中可看出，在美國的商業(ye) 分析師中，亞(ya) 洲人的平均薪資水平是最高的，因為(wei) 亞(ya) 洲人會(hui) 追求更高的學曆，碩士甚至博士，底薪是會(hui) 隨著學位的提升而增加的，但是也側(ce) 方麵體(ti) 現出商業(ye) 分析師尤其對我們(men) 中國學生留在美國工作，是極有前景的。第一，美國勞動局數據顯示，商業(ye) 分析的工作需求量將會(hui) 在近幾年呈現16%的增長。第二，美國商業(ye) 分析項目教學質量高，課程設置完善，而且成立時間久，學生能夠學習(xi) 到硬核編程技能，並且所有的商業(ye) 分析項目基本都歸屬於(yu) STEM專(zhuan) 業(ye) 。

STEM專(zhuan) 業(ye) 的學生在畢業(ye) 以後可以擁有最長為(wei) 三年的一個(ge) 實習(xi) 期，留美的就業(ye) 幾率更大，相比較純商科（非STEM專(zhuan) 業(ye) ）的學生，畢業(ye) 後隻能獲得一年的工作機會(hui) ，這樣使得留美幾率大大的減小。目前很多同學打算轉數據分析類相關(guan) 的工作，所以商業(ye) 分析項目同時也為(wei) 純商科的同學提供了轉行、增加硬核知識技能的機會(hui) ，完成職業(ye) 方向轉變。

商業(ye) 分析項目-申請要點

有很多問到這樣一個(ge) 問題：商業(ye) 分析類碩士研究生在申請方麵和純商科類的碩士研究生的申請方麵有什麽(me) 不同？

我覺得首先是數理分析能力，純商科申請不需要展現太多數理分析能力，但是對於(yu) 商業(ye) 分析類研究生項目，需要通過實習(xi) 、學校課程，突出學生的數理分析與(yu) 編程能力，這樣更容易會(hui) 被頂尖高校錄取。

在實習(xi) 經曆方麵，商業(ye) 分析類的碩士研究生，偏向在互聯網公司、科技公司或快消公司去做數據分析類相關(guan) 工作。相對比純商科專(zhuan) 業(ye) 更偏向在投行、券商或金融機構去做一些商業(ye) 投資類工作。

在先修課程方麵，這兩(liang) 個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 對先修課程並沒有特別要求，但是我們(men) 建議學生能夠通過他本科的課程展現自己編程或者數據分析能力，學生如果有空閑時間，可以修一些統計、編程或者基礎數據分析課程。純商科修的課程更偏向於(yu) 商科方向類課程。

當然純商科背景的同學，如果覺得自己數理分析能力或編程能力不強，也不用擔心。因為(wei) 這些項目一般都在開學之前或開學時，設立一些短期的專(zhuan) 門為(wei) 非理工科背景同學的編程集訓營，通過集訓營，可以快速的提升編程技能，達到學校要求。

小疑問：商業(ye) 分析和理工科有什麽(me) 不同呢？

許多同學會(hui) 認為(wei) 商業(ye) 分析和數據科學、數據分析聽起來都是差不多的，但實際在申請要求有很大不同。首先是編程要求，理工科或數據科學學科需要紮實的計算機背景，各種編程語言都需要涉獵，同時需要修一些進階類的課程，比如機器學習(xi) 算法等。但是商業(ye) 分析就不需要學生有深入的了解，隻需要了解基礎Python/ SQL，甚至Excel的編程語言就可以了。

在實習(xi) 和科研方麵，理工科更看重數學或機器學習(xi) 類科研項目，此時科研比實習(xi) 重要，但是商業(ye) 分析類的項目更看重實習(xi) 與(yu) 實踐的經曆，學生能否在企業(ye) 熟練地使用數據去解決(jue) 商業(ye) 問題。所以理工科更看重科研，商業(ye) 分析更看重實習(xi) 。

從(cong) 專(zhuan) 業(ye) 背景講，理工科或CS碩士研究生項目，並不歡迎非理工科本科背景的同學，不過工程類、計算機類、理科與(yu) 數學統計類本科專(zhuan) 業(ye) 背景的同學會(hui) 更加有優(you) 勢。但是商業(ye) 分析在專(zhuan) 業(ye) 方麵包容性更強，理科甚至社科的同學都可以申請。

不論是商業(ye) 分析類研究生申請還是其他，都是多維度考慮的過程，首先你需要有一定的硬性條件，比如本科院校及其排名，GPA，GRE，托福成績。GPA和GRE成績非常重要，所以我建議想要申請研究生的同學要保持一個(ge) 良好的有競爭(zheng) 力的GPA、GRE分數。在軟件方麵學校會(hui) 看你的項目經曆，以及是否參加商賽、數學競賽、數據競賽，還有個(ge) 人的數據分析能力，比如是否修過學校數據分析類的課程，拿到過數據分析類證書(shu) ，還有學生的推薦人是否強調學生數據分析背景。

小疑問：如何成為(wei) 一個(ge) 有競爭(zheng) 力的商業(ye) 分析研究生申請人？

申請越早規劃越好，在大一時我們(men) 會(hui) 建議同學好好學習(xi) ，保持較高的GPA，了解自己的專(zhuan) 業(ye) 方向，自己的細分興(xing) 趣所在，因為(wei) 商業(ye) 分析其實有很多細分的領域，你喜歡金融類的商業(ye) 分析，還是喜歡健康類的商業(ye) 分析？這些對於(yu) 學生未來規劃、未來實習(xi) 方向，以及申請的項目都非常重要。

在大二的階段，我們(men) 會(hui) 建議同學們(men) 利用暑假或課餘(yu) 時間參加數據分析類的競賽與(yu) 課外活動，甚至找教授做科研，如果能夠在這些競賽中獲得名次以及科研的成果，對申請是有很大幫助。

所以建議大家從(cong) 大一開始，每個(ge) 暑假都不要浪費，爭(zheng) 取做一些商業(ye) 分析相關(guan) 實習(xi) ，並且在大三開始準備托福與(yu) GRE考試。

學生在大三以及大四上半學期考出滿意的托福與(yu) GRE成績，為(wei) 申請做好準備。正式的申請工作在大四上學期開始，這時需要學生確定好推薦人，開始撰寫(xie) 申請文書(shu) ，確定院校與(yu) 專(zhuan) 業(ye) ，10月份網申遞交。

商業(ye) 分析項目-典型案例

第一個(ge) 案例，學生就讀於(yu) 美國Top40，GPA3.9，GRE323，跟著我們(men) 機構做了一個(ge) 導師的個(ge) 人項目，在MorganStanley進行，同時他有一段建設銀行實習(xi) ，兩(liang) 段國內(nei) 科技公司實習(xi) 。學生突出點在於(yu) GPA非常高，有很多亮眼的項目經曆與(yu) 實習(xi) 經曆，最後成功取得了哥倫(lun) 比亞(ya) 的商業(ye) 分析碩士和華盛頓聖路易斯的商業(ye) 分析碩士錄取。

第二個(ge) 案例是一位社科轉商業(ye) 分析的同學，就讀於(yu) 美國前Top50大學經濟專(zhuan) 業(ye) ，GPA3.7，GRE337，學生兩(liang) 段實習(xi) 與(yu) 項目都是跟著機構進行的，其中一個(ge) 在黑石做的導師個(ge) 人項目，另一個(ge) 是美國遠程實習(xi) ，學生的GPA也比較高的，GRE成績也很不錯，以及他的實習(xi) 也是比較硬核的。但是由於(yu) 它是經濟專(zhuan) 業(ye) ，所以我們(men) 給他選擇的策略是申請經濟+商業(ye) 分析跨學科項目。最後成功拿到了哥倫(lun) 比亞(ya) 大學社會(hui) 科學量化分析碩士錄取。

其實在美國有很多社會(hui) 科學+數據分析，或者公共政策+數據分析，或者教育+數據分析這樣的項目，這些項目並不會(hui) 特別看重數據分析的背景，它更看重的是學生多元化的甚至社科類的背景。這對社科類的同學是好消息，即使學生本科學習(xi) 的課程，以及學生經驗不硬核，也可以通過申請這樣的項目進入到商業(ye) 分析領域。

第三個(ge) 案例，國內(nei) 的211本科會(hui) 計專(zhuan) 業(ye) ，GPA3.5，GRE325，雅思7.5，有兩(liang) 年畢馬威的審計全職工作經曆。這個(ge) 背景在商業(ye) 分析申請者中並不突出，成績也不拔尖，但是畢馬威的全職經曆給他加了分，最後也順利拿到了華盛頓聖路易斯大學商業(ye) 分析類以及南加大分析碩士類的錄取。

這個(ge) 案例希望能給已經工作了的同學，或者在本科畢業(ye) 之後決(jue) 定GAP一年進行全職工作同學一些啟發，很多同學可能會(hui) 問GAP一年再申請是不是會(hui) 不利？其實具體(ti) 要看公司以及工作內(nei) 容，假如工作內(nei) 容是與(yu) 數據分析類有關(guan) 的，那麽(me) 它會(hui) 對申請起到非常有益的幫助。所以對於(yu) 本科不是數據分析類的同學，如果有全職數據分析類或商業(ye) 分析類的工作經曆，對於(yu) 轉專(zhuan) 業(ye) 申請是非常有利的。

對於(yu) 其他社科專(zhuan) 業(ye) 想要申請商業(ye) 分析類的碩士項目的同學，我有以下建議：

首先肯定要補課程尤其編程類的課程，你可以通過在校內(nei) 輔修相關(guan) 的課程，或通過Coursera等第三方平台學習(xi) 實踐。

第二點，建議進行背景提升，希望你的項目經曆或實習(xi) 能夠集中在數據分析相關(guan) 方向，不論通過導師個(ge) 人項目，就是我們(men) 所說的PDA，還是通過科研、實習(xi) ，最好這些工作是和數據有關(guan) 聯的，能夠搭建數據模型的和商業(ye) 分析，這樣對申請有意義(yi) 。

第三點，調整申請方向，很多學校會(hui) 開設社科與(yu) 數據分析結合類的交叉學科項目，比如MTP+DA就是我們(men) 所說的公共政策+數據分析，或者是其他方向的具體(ti) 分析項目，例如Healthcare dataanalytics，是健康或醫療類的數據分析，這些可能對於(yu) 數據分析技能的要求不會(hui) 那麽(me) 嚴(yan) 格，對於(yu) 社科類的同學也更加友好一些。

第四點，一定要提升好自己的GPA和標化成績，一個(ge) 有競爭(zheng) 的商業(ye) 分析類的申請人一般是3.8以上的GPA，330分以上的GRE。當然不是低於(yu) 這個(ge) 分數就完全不能申請，隻是如果你能達到更高的GPA和GRE成績，在申請中你的競爭(zheng) 力會(hui) 更強。

第五點，調整好心理預期，根據近年來申請的走勢，美國、香港還有英國的學校，甚至是新加坡的學校，錄取一年比一年嚴(yan) 格，特別是對於(yu) 商業(ye) 分析碩士項目，因為(wei) 競爭(zheng) 比較激烈，大家也都想往就業(ye) 好的方向去發展，所以對於(yu) 同學的要求以及背景的要求都非常嚴(yan) 格。

01

商業(ye) 分析申請建議看綜排還是專(zhuan) 排？

這取決(jue) 於(yu) 學生在碩士畢業(ye) 後打算留美工作，還是回國，如果留美國工作，建議大家關(guan) 注專(zhuan) 業(ye) 排名。因為(wei) 專(zhuan) 業(ye) 排名綜合考慮了學校的聲譽，課程的設置以及就業(ye) 率，專(zhuan) 業(ye) 排名高的學校說明它本身課程設置是硬核的，學生能夠學到更加有用的知識，就業(ye) 保障也較高。如果想回國就業(ye) 的情況，因為(wei) 國內(nei) 的HR比較看重學校的綜合排名，所以大家可以結合學校的綜排和專(zhuan) 排，考慮到底要選擇哪個(ge) 學校。

02

什麽(me) 樣的實習(xi) 對商業(ye) 分析類的碩士項目申請有幫助？

一般建議同學去做互聯網公司，或者去科技公司，比如Facebook、LinkedIn、Google，做數據分析類工作，盡量選擇名聲大一點的公司，這樣對於(yu) 你本身學習(xi) 到的內(nei) 容以及在申請方麵都是有好處的。

03

國內(nei) 實習(xi) 和國外實習(xi) 對於(yu) 申請的作用有什麽(me) 不同？

我們(men) 拋開實際內(nei) 容不談，假設他們(men) 實習(xi) 內(nei) 容都一樣，國外實習(xi) 相對於(yu) 國內(nei) 實習(xi) 是有天然優(you) 勢的。因為(wei) 在國內(nei) 實習(xi) ，即使你去了比較頂尖的公司，國外老外他們(men) 知道的可能依然還是騰訊、阿裏巴巴或者字節跳動這樣的公司，即使是一些在國內(nei) 比較出名，但是在國外並不有名的公司就會(hui) 比較吃虧(kui) 。總之國外實習(xi) 的好處在於(yu) ，老外對於(yu) 他們(men) 自己本土企業(ye) 的認可度高。

04

需要做科研嗎？科研對於(yu) 申請是否有幫助？

商業(ye) 分析類碩士申請不一定要做科研，在申請時非必要。但是假如學生能夠有一段數據分析類的科研經曆，甚至是在期刊發表論文，對於(yu) 申請非常有幫助。

05

社科/純商科類同學需要提前多久開始準備商業(ye) 分析類申請？

我建議社科和純商科類的同學越早開始準備對自己越有利，大家要從(cong) 大一開始就計劃這個(ge) 事情，因為(wei) 同學需要學習(xi) 更多的課程來彌補、展現自己數據分析能力，所以如果能從(cong) 大一開始就規劃好課程的排布，修一些輔修或者是選修的課，對於(yu) 申請有幫助。

與(yu) 學理科的同學不同，理科的同學本身自己的專(zhuan) 業(ye) 就可以證明數理能力，而商科同學可能需要更多的競賽、實習(xi) 來展現這方麵的優(you) 勢。總之，社科和純商科類的同學一定要合理運用好時間，盡可能的填充自己商業(ye) 分析或者數據分析類的實力。