在新加坡國立大學讀企業商業分析是一番怎樣的體驗？

新加坡國立大學企業(ye) 商業(ye) 分析碩士就讀體(ti) 驗

L老師

這個(ge) 項我就讀的專(zhuan) 業(ye) 全稱是企業(ye) 商業(ye) 分析，是融合了蠻多機器學習(xi) 的東(dong) 西也比較重視學生表達等軟實力的專(zhuan) 業(ye) 。我們(men) 專(zhuan) 業(ye) 整體(ti) 上課程比較緊湊，朝九晚五，而且課程內(nei) 容量較大，基本上一周3到5天結束一門課程，所以作業(ye) 也較多，如果當天上完課能把作業(ye) 完成最好，不然越拖越多。課堂上麵也有很多當場的作業(ye) 或者講演，比較考驗同學臨(lin) 場發揮的硬實力。

學校資源：

專(zhuan) 業(ye) 和幾十家企業(ye) 有合作，幫助同學們(men) 能順利找到實習(xi) 。實習(xi) 輔導的老師也特別盡職盡責，你提交了簡曆後，她會(hui) 主動和你打電話講哪些地方需要修改，我就是在學院就業(ye) 輔導的幫助下一步步修改了簡曆，準備了麵試。

校友資源：

在新加坡國立大學，隻要你願意去挖掘，就可以擁有很多大佬級別的校友。我嚐試過通過linkedin或者其他方式來network，同時學校開展的各種活動你也可以參加，在那裏可以認識到很多各個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 的新加坡本科生，甚至博士的同學。

在本專(zhuan) 業(ye) ，有一些人是有工作經驗的。一個(ge) 班70多人，其中不到10個(ge) 為(wei) 本地人或者印度學生，其他都為(wei) 中國學生。你可以從(cong) 不同背景的同學身上學到很多不同的優(you) 點，在做小組作業(ye) 的時候也充分體(ti) 現了各有所長，國際化的合作能力以及組織能力都能得到一定的培養(yang) 。

班級氛圍：

同學大部分是國內(nei) 985，211的同學，大家效率都很高，而且非常積極進取。平時如果你想要找人一起準備國內(nei) 秋招或者想要留在新加坡，都是能找到夥(huo) 伴每天一起加油打氣的。

Q老師

新國大的企業(ye) 商業(ye) 分析技術碩士項目(Master of Technology in Enterprise Business Analytics)設立於(yu) 2013年，隸屬NUS ISS即原新國大係統科學研究院。NUS EBAC的課程設計比較硬核，整體(ti) 偏數據科學，選課自由度比較大，由兩(liang) 個(ge) 必修證書(shu) 和五個(ge) 選修證書(shu) 組成；兩(liang) 個(ge) 必修證書(shu) 為(wei) 分析項目管理和交付(Analytics Project Management and Delivery)以及核心分析技術(Core Analytics Techniques)；五個(ge) 選修證書(shu) 分別為(wei) 消費者分析(Consumer Analytics)、大數據處理(Big Data Process)、實用語言處理(Practical Language Processing)、進階預測建模技術(Advanced Predictive Modelling Techniques)以及2023年新增的智能金融風險管理(Intelligent Financial Risk Management)。NUS EBAC與(yu) 商學院提供的MSBA和理學院提供的DSML的區別主要來自其母體(ti) 部門，學術部門更強調why，非學術部門更強調how。大家可根據自己的需求來選。

教育資源豐(feng) 富

學校會(hui) 給學生提供豐(feng) 富的教育資源，經常會(hui) 有世界各地名人以及500強企業(ye) 來學校舉(ju) 辦招聘會(hui) 、講座之類的活動。之前鍾南山院士來學校開過講座哦！類似的活動學校都會(hui) 發郵件通知學生，隻要你常關(guan) 注就有機會(hui) 參加！

把學生當親(qin) 閨女對待

學校會(hui) 送給學生免費軟件，比如microsoft套件，都是非常實用的，還有一些其他免費軟件有待同學們(men) 去探索哦～校內(nei) 博物館，健身房，遊泳館對學生都是免費開放。校醫院對本校學生非常友好，不用預約並且便宜很多（大家都知道，新加坡這種資本主義(yi) 國家，看病是很貴的）

經常舉(ju) 辦招聘會(hui) ，提供實習(xi) 機會(hui) 新加坡三大行之一的OCBC（華僑(qiao) 銀行）等大企業(ye) 會(hui) 特意到學校開講座，學生有機會(hui) 直接對接總部領導，省去了投簡曆的時間，直接麵試，並且成功率更高。

課業(ye) 紮實並且很硬核

學校會(hui) 把所有基礎知識講通透，教學生怎麽(me) 做商業(ye) 分析項目。我認為(wei) 跟國內(nei) 最大的差別就是，國內(nei) 作業(ye) 可能是有標準答案的，但這裏的project沒有所謂的【正確答案】，大家會(hui) 一起頭腦風暴去解決(jue) 某個(ge) 問題，過程中用到方法也是不固定的。這種教學方式能夠培養(yang) 學生自主思考能力，教會(hui) 學生融匯貫通，給學生未來就業(ye) 提供了很大優(you) 勢。要注意它真的會(hui) 有掛科的風險！！！

P老師

現階段授課部份已結束，可以和我們(men) 分享下自己的就讀體(ti) 驗和整體(ti) 感受嗎？

課程設置：整體(ti) 的課程由淺入深，涉及統計學，數據可視化，數據庫，項目管理，預測分析，自然語言處理，金融分析等。

有必修和選修兩(liang) 大模塊，選修可以根據自己感興(xing) 趣的方向選擇。

上課體(ti) 驗：一周上課三天到五天，每天早九晚五，課程基本上是上課和workshop相結合，節奏很緊湊，強度比較大。整個(ge) 項目很注重實操，考試重點考察怎麽(me) 運用知識去解釋實際中的問題。

項目會(hui) 有一個(ge) capstone project進行實習(xi) ，學院充當“中間人“會(hui) 對接一些崗位供同學選擇投遞，學生也可以自行尋找符合要求的實習(xi) 。

總的來說，這是一個(ge) 很就業(ye) 導向的項目，學習(xi) 的內(nei) 容注重應用而非理論研究，整體(ti) 的培養(yang) 方向是數據科學、數據分析、商業(ye) 分析。很適合想往這些方向轉行或者本身就對這些方向很感興(xing) 趣的人。但並不適合走學術路線，有申請博士計劃的朋友哦。

即將畢業(ye) ，從(cong) 你所在的NUS-ISS學院和專(zhuan) 業(ye) 來看，作為(wei) 準畢業(ye) 生怎麽(me) 看待係內(nei) 的資源？

（NUS校園環境）學院會(hui) 有挺多資源的，但是重點都是要靠自己爭(zheng) 取和運用。（通俗來講，資源擺在麵前，但需要自己去爭(zheng) 取，學院不會(hui) 像媽媽一樣直接喂到你嘴裏）。

比如針對capstone project， 學院會(hui) 充當“中間人“角色，提供各行各業(ye) 一些質量較高的跟專(zhuan) 業(ye) 相關(guan) 的崗位供學院的學生進行投遞，但是最終還是要靠學生自身的努力去爭(zheng) 取拿到offer，當然同學如果有別的更好的選擇也完全能夠自己另外找對應的實習(xi) 。

除此之外，學院很多老師都是行業(ye) 的資深前輩，本身也有很多資源。學院也會(hui) 不定時的邀請專(zhuan) 家進行講座分享等。因此，資源都是相對的，如何最大化運用就是一門學問了。

很多人說BA是萬(wan) 金油，有哪些去向是就讀BA後可以做到的？

BA專(zhuan) 業(ye) 去向其實很可以很多元，但是總體(ti) 分為(wei) 兩(liang) 大方向（偏商科 & 偏技術）。其中偏商科方向的崗位包括市場分析師、戰略谘詢師、財務分析師、商業(ye) 智能顧問以及管理谘詢師等，側(ce) 重於(yu) 商業(ye) 谘詢和管理能力。而偏技術方向的崗位則涵蓋數據分析師、數據科學家、信息係統管理師、大數據工程師等，側(ce) 重分析和編程能力，走專(zhuan) 業(ye) 技術路線。