美國加州大學聖地亞哥分校招收碩博士+RA (Prof. Vincent Nijs)

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一、教授簡介與(yu) 研究背景

美國加州大學聖地亞(ya) 哥分校招收碩博士+RA (Prof. Vincent Nijs)

Prof. Vincent Nijs是加州大學聖地亞(ya) 哥分校（UCSD）Rady商學院商業(ye) 分析與(yu) 市場營銷副教授，也是碩士商業(ye) 分析（MSBA）項目的創始聯合主任。他的研究領域涵蓋市場營銷與(yu) 商業(ye) 分析的多個(ge) 方向，特別是促銷與(yu) 廣告影響、市場競爭(zheng) 反應、品類管理、渠道促銷傳(chuan) 導和價(jia) 格剛性等議題。Prof. Nijs擁有比利時魯汶大學（KU Leuven）的市場營銷學博士學位，以及荷蘭(lan) 格羅寧根大學（University of Groningen）的市場研究碩士學位。他的研究最初圍繞消費者行為(wei) 和企業(ye) 決(jue) 策展開，逐漸拓展到定量模型和商業(ye) 分析技術的應用。

加入UCSD Rady商學院之前，他曾在西北大學凱洛格商學院（Kellogg School of Management）擔任市場營銷助理教授。在凱洛格期間，他因教學表現卓越獲得Sidney J. Levy教學獎，並入選營銷科學研究所（Marketing Science Institute）的青年學者計劃。除此之外，他還榮獲了John D. C. Little 獎和Frank M. Bass獎，這兩(liang) 項獎項在市場營銷領域具有重要學術地位。

目前，Prof. Nijs在Rady商學院教授包括“客戶分析”（Customer Analytics）和“商業(ye) 分析的數學與(yu) 編程”（Math and Programming for Business Analytics）等課程。他還開發了多種學習(xi) 工具（如Radiant、rsm-jupyter和pyrsm），為(wei) 學生提供支持，幫助他們(men) 在數據分析和編程領域建立紮實基礎。

二、主要研究方向與(yu) 成果分析

Prof. Nijs的研究聚焦於(yu) 市場營銷分析的多個(ge) 核心領域，以下是一些主要方向及其代表性成果：

1. 促銷與(yu) 廣告對市場的影響

Prof. Nijs的研究深入探討了促銷和廣告如何影響消費者需求、市場競爭(zheng) 和企業(ye) 利潤。他與(yu) 合作者發表的論文《The Category Demand Effects of Price Promotions》（2001）通過實證分析揭示了價(jia) 格促銷對品類需求的影響。這項研究表明，促銷活動不僅(jin) 能夠在短期內(nei) 刺激消費，還可能對整體(ti) 市場需求產(chan) 生波動，提供了企業(ye) 製定促銷策略時的重要參考。

在另一篇論文《Competitive Reactions to Advertising and Promotion Attacks》（2005）中，他采用動態競爭(zheng) 模型，分析了企業(ye) 在麵對廣告或促銷攻勢時的反應行為(wei) 。研究展示了廣告與(yu) 促銷活動可能引發的競爭(zheng) 對手反製措施，並通過量化分析探討了這些行為(wei) 對市場均衡的作用。

2. 供應鏈與(yu) 零售管理

在供應鏈管理方麵，Prof. Nijs的研究涉及促銷在渠道中的傳(chuan) 導，以及製造商與(yu) 零售商之間的互動。他在《Channel Pass-Through of Trade Promotions》（2010）中分析了渠道中的促銷傳(chuan) 導過程，並研究了製造商與(yu) 零售商之間的利潤分配機製。此外，他與(yu) 合作者在《Outsourcing Retail Pricing to a Category Captain: The Role of Information Firewalls》（2013）中探討了零售商將部分定價(jia) 權交由“品類船長”（category captain）管理時可能產(chan) 生的信息壁壘問題，為(wei) 零售業(ye) 的管理實踐提供了理論支持。

3. 價(jia) 格剛性與(yu) 競爭(zheng) 策略

價(jia) 格剛性是市場營銷中的一個(ge) 重要現象。Prof. Nijs在《Demand-Based Pricing Versus Past-Price Dependence: A Cost-Benefit Analysis》（2008）中提出了一個(ge) 框架，用於(yu) 評估基於(yu) 需求的動態定價(jia) 與(yu) 對曆史價(jia) 格依賴之間的成本效益。這項研究為(wei) 企業(ye) 在定價(jia) 策略上的決(jue) 策提供了量化依據。

4. 市場營銷的實證模型

Prof. Nijs還致力於(yu) 通過實證模型探索市場營銷中的關(guan) 鍵問題。在《Empirical Models of Manufacturer – Retailer Interaction》（2010）中，他與(yu) 多位學者合作，對製造商與(yu) 零售商關(guan) 係的實證研究進行了係統總結，為(wei) 該領域的研究框架構建提供了方法學指引。

三、研究方法與(yu) 特色

Prof. Nijs的研究方法具有以下幾個(ge) 顯著特點：

1. 基於(yu) 數據的實證分析

他的研究通常依賴於(yu) 大規模數據集，並通過構建計量經濟學模型進行分析。例如，他在研究企業(ye) 競爭(zheng) 反應時，利用動態麵板數據模型結合時間序列分析，捕捉了市場變化的動態特征。

2. 跨學科的研究視角

Prof. Nijs將經濟學、統計學和計算機科學的方法融入市場營銷分析。例如，在研究“品類船長”的信息壁壘問題時，他采用了信息經濟學和博弈論的模型，分析了零售商與(yu) 供應商之間的利益衝(chong) 突與(yu) 合作。

3. 注重實際應用

無論是促銷的需求影響還是渠道促銷的傳(chuan) 導機製，Prof. Nijs的研究始終以解決(jue) 實際商業(ye) 問題為(wei) 目標。例如，他在價(jia) 格促銷的傳(chuan) 導研究中，分析了不同渠道的利潤分配機製，為(wei) 企業(ye) 優(you) 化促銷策略提供了具體(ti) 指導。

4. 教學與(yu) 工具開發並行

除了研究，Prof. Nijs還注重教學和工具開發。他設計的工具（如Radiant）將複雜的分析方法轉化為(wei) 直觀的操作界麵，既能幫助學生掌握核心技能，也能應用於(yu) 商業(ye) 實踐。

四、研究前沿與(yu) 發展趨勢

1. 營銷分析的智能化

隨著人工智能和機器學習(xi) 的快速發展，營銷分析逐漸向智能化方向發展。例如，廣告效果的實時評估、基於(yu) 數據的個(ge) 性化定價(jia) 優(you) 化，以及消費者行為(wei) 預測模型的改進，都是這一領域的前沿熱點。

2. 多渠道數據整合

現代企業(ye) 的營銷數據來源廣泛，包括線上購物、社交媒體(ti) 和物聯網設備產(chan) 生的數據。如何有效整合這些多渠道數據，並將其轉化為(wei) 決(jue) 策依據，是當前研究的重要課題。

3. 動態定價(jia) 與(yu) 個(ge) 性化推薦

動態定價(jia) 和個(ge) 性化推薦在電商和零售行業(ye) 的應用不斷深入。未來的研究可能更加聚焦於(yu) 如何通過實時數據優(you) 化定價(jia) 策略，以及如何提升推薦算法的準確性。

4. 數據隱私與(yu) 倫(lun) 理問題

隨著數據分析的深化，消費者隱私保護和數據倫(lun) 理問題日益受到關(guan) 注。在滿足分析需求的同時如何保護用戶數據，是這一領域需要解決(jue) 的重要問題。

五、對有意申請教授課題組的建議